Opleidingsniveau
WO- of HBO-diploma in Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior AI Engineer, Lead Data Scientist, AI Architect, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python; SQL; Machine learning modelleren; Data engineering; Communicatieve vaardigheden
Gerelateerde functies
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, AI Engineer, Analytics Engineer
Functiebeschrijving
Een AI & Data Expert ontwerpt en realiseert AI- en ML-oplossingen op bestaande data-architecturen en maakt data “AI-ready” voor productiegebruik.
De rol combineert empirisch onderzoek met engineering: je ontwikkelt experimenten, prototypes en proof-of-concepts om technische en zakelijke haalbaarheid te valideren.
Je werkt interdisciplinair met data engineers, softwareontwikkelaars en producteigenaren en integreert modellen in data access- en deployment-architecturen zoals DAS.
Salarisindicatie
Als vaste kracht ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.000 en €6.500, afhankelijk van ervaring en sector; senior profielen kunnen hoger verdienen.
Consultancy- en freelancepaden variëren sterk: zzp opdrachten en interim werk worden vaak vergoed tussen €600 en €1.100 per dag, waarbij opdrachten overheid vaak langduriger maar tariefgebonden zijn.
Typische werkzaamheden
Je formuleert en prioriteert hypotheses, bouwt datatransformaties en traint modellen met reproduceerbare pipelines voor evaluatie en monitoring.
Je verbetert metadata, implementeert data cataloguing en zoekt manieren om doorzoekbaarheid en datakwaliteit te verhogen ten behoeve van herbruikbare modellen.
Je ontwikkelt proof-of-concepts, meet prestaties tegen business-KPI’s, adviseert over oplossingsrichtingen en begeleidt opschaling naar productie.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante bachelor of master, verdiep je in machine learning-frameworks en bouw een portfolio van POCs en open-sourcebijdragen.
Verbreed ervaring door multidisciplinaire projecten, wissel tussen vaste functies, zzp opdrachten en interim werk en accepteer opdrachten overheid om domeinkennis op te bouwen.
Investeer in toolingkennis (CI/CD, DAS, data catalog tools), deel kennis actief binnen teams en zoek mentoring of senior rollen om door te groeien naar lead- of architectfuncties.
OPLEIDINGSNIVEAU:
WO- of HBO-diploma in Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€4000 - €6500 per maand
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€600 - €1100 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Senior AI Engineer, Lead Data Scientist, AI Architect, Head of Data, Chief Data Officer
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Python; SQL; Machine learning modelleren; Data engineering; Communicatieve vaardigheden
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, AI Engineer, Analytics Engineer
Functiebeschrijving
Een AI & Data Expert ontwerpt en realiseert AI- en ML-oplossingen op bestaande data-architecturen en maakt data “AI-ready” voor productiegebruik.
De rol combineert empirisch onderzoek met engineering: je ontwikkelt experimenten, prototypes en proof-of-concepts om technische en zakelijke haalbaarheid te valideren.
Je werkt interdisciplinair met data engineers, softwareontwikkelaars en producteigenaren en integreert modellen in data access- en deployment-architecturen zoals DAS.
Salarisindicatie
Als vaste kracht ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.000 en €6.500, afhankelijk van ervaring en sector; senior profielen kunnen hoger verdienen.
Consultancy- en freelancepaden variëren sterk: zzp opdrachten en interim werk worden vaak vergoed tussen €600 en €1.100 per dag, waarbij opdrachten overheid vaak langduriger maar tariefgebonden zijn.
Typische werkzaamheden
Je formuleert en prioriteert hypotheses, bouwt datatransformaties en traint modellen met reproduceerbare pipelines voor evaluatie en monitoring.
Je verbetert metadata, implementeert data cataloguing en zoekt manieren om doorzoekbaarheid en datakwaliteit te verhogen ten behoeve van herbruikbare modellen.
Je ontwikkelt proof-of-concepts, meet prestaties tegen business-KPI’s, adviseert over oplossingsrichtingen en begeleidt opschaling naar productie.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante bachelor of master, verdiep je in machine learning-frameworks en bouw een portfolio van POCs en open-sourcebijdragen.
Verbreed ervaring door multidisciplinaire projecten, wissel tussen vaste functies, zzp opdrachten en interim werk en accepteer opdrachten overheid om domeinkennis op te bouwen.
Investeer in toolingkennis (CI/CD, DAS, data catalog tools), deel kennis actief binnen teams en zoek mentoring of senior rollen om door te groeien naar lead- of architectfuncties.