Opleidingsniveau
Minimaal een masteropleiding in een relevant vakgebied.
Salarisindicatie in loondienst
€50000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€400 - €700 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Data-analyse, Machine Learning, Risicoanalyse, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Analyst, Business Intelligence Consultant
Beschrijving van de functie
De rol van een AI Specialist/Data Scientist richt zich op het analyseren en modelleren van data om waardevolle inzichten te verkrijgen die organisaties helpen bij hun strategische besluitvorming. Dit omvat het toepassen van geavanceerde technieken op het gebied van data science, kunstmatige intelligentie en machine learning. Deze professionals zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen en uitvoeren van algoritmes en modellen die organisaties in staat stellen om risico’s te identificeren en te mitigeren, vooral in gevoelige omgevingen zoals de overheid en defensie. Het werk kan variëren van het analyseren van grote datasets tot het presenteren van bevindingen aan stakeholders.
Typisch salaris
Als AI Specialist/Data Scientist kan het salaris sterk variëren afhankelijk van de ervaring en de specifieke sector waarin je werkt. Voor vastgestelde werknemers ligt het salaris doorgaans tussen de €50.000 en €80.000 per jaar. ZZP opdrachten en interim werk kunnen echter hogere bedragen opleveren, met dagelijkse uurtarieven die variëren van €400 tot €700, afhankelijk van de complexiteit van de projecten en de vraag naar gespecialiseerde vaardigheden. Werken aan opdrachten voor de overheid kan ook mogelijke extra voordelen zoals aanvullende vergoedingen met zich meebrengen.
Veelvoorkomende functionele taken
Een AI Specialist/Data Scientist heeft een diverse set van taken. Dit omvat het onderzoeken van datasets, het ontwikkelen van datamodellen en machine learning-algoritmes, en het geven van strategisch advies aan de organisatie op basis van data-analyse. Specifiek kan dit inhouden dat er risicoanalyses uitgevoerd worden, waarbij gekeken wordt naar de impact van transparantie en data-openbaarmaking op de organisatie. Zij moeten ook rapporten en presentaties samenstellen om bevindingen begrijpelijk en toegankelijk te maken voor een breed publiek. Bovendien moeten AI specialisten regelmatig samenwerken met andere professionals in de organisatie om ervoor te zorgen dat de ontwikkelde oplossingen effectief zijn en aansluiten bij de behoeften van de organisatie.
Hoe word je specialist in deze functie
Om een AI Specialist/Data Scientist te worden, is meestal een relevante achtergrond in data science, informatica of een verwante discipline nodig, vaak in de vorm van een masteropleiding. Praktische ervaring is cruciaal, wat betekent dat het verwerven van zzp opdrachten of interim werk een effectieve manier kan zijn om relevante vaardigheden te ontwikkelen. Daarnaast wordt ervaring met innovatieve projecten en projectmanagement in een technische omgeving gewaardeerd. Het is ook belangrijk om voortdurend nieuwe technieken en technologieën te leren, aangezien het veld van kunstmatige intelligentie snel evolueert. Netwerken binnen de sector en deelname aan relevante conferenties kan ook helpen om je carrière vooruit te helpen en nieuwe kansen te ontdekken.
Opleidingsniveau
Minimaal een masteropleiding in een relevant vakgebied.
Salarisindicatie in loondienst
€50000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€400 - €700 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Data-analyse, Machine Learning, Risicoanalyse, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Analyst, Business Intelligence Consultant
Beschrijving van de functie
De rol van een AI Specialist/Data Scientist richt zich op het analyseren en modelleren van data om waardevolle inzichten te verkrijgen die organisaties helpen bij hun strategische besluitvorming. Dit omvat het toepassen van geavanceerde technieken op het gebied van data science, kunstmatige intelligentie en machine learning. Deze professionals zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen en uitvoeren van algoritmes en modellen die organisaties in staat stellen om risico’s te identificeren en te mitigeren, vooral in gevoelige omgevingen zoals de overheid en defensie. Het werk kan variëren van het analyseren van grote datasets tot het presenteren van bevindingen aan stakeholders.
Typisch salaris
Als AI Specialist/Data Scientist kan het salaris sterk variëren afhankelijk van de ervaring en de specifieke sector waarin je werkt. Voor vastgestelde werknemers ligt het salaris doorgaans tussen de €50.000 en €80.000 per jaar. ZZP opdrachten en interim werk kunnen echter hogere bedragen opleveren, met dagelijkse uurtarieven die variëren van €400 tot €700, afhankelijk van de complexiteit van de projecten en de vraag naar gespecialiseerde vaardigheden. Werken aan opdrachten voor de overheid kan ook mogelijke extra voordelen zoals aanvullende vergoedingen met zich meebrengen.
Veelvoorkomende functionele taken
Een AI Specialist/Data Scientist heeft een diverse set van taken. Dit omvat het onderzoeken van datasets, het ontwikkelen van datamodellen en machine learning-algoritmes, en het geven van strategisch advies aan de organisatie op basis van data-analyse. Specifiek kan dit inhouden dat er risicoanalyses uitgevoerd worden, waarbij gekeken wordt naar de impact van transparantie en data-openbaarmaking op de organisatie. Zij moeten ook rapporten en presentaties samenstellen om bevindingen begrijpelijk en toegankelijk te maken voor een breed publiek. Bovendien moeten AI specialisten regelmatig samenwerken met andere professionals in de organisatie om ervoor te zorgen dat de ontwikkelde oplossingen effectief zijn en aansluiten bij de behoeften van de organisatie.
Hoe word je specialist in deze functie
Om een AI Specialist/Data Scientist te worden, is meestal een relevante achtergrond in data science, informatica of een verwante discipline nodig, vaak in de vorm van een masteropleiding. Praktische ervaring is cruciaal, wat betekent dat het verwerven van zzp opdrachten of interim werk een effectieve manier kan zijn om relevante vaardigheden te ontwikkelen. Daarnaast wordt ervaring met innovatieve projecten en projectmanagement in een technische omgeving gewaardeerd. Het is ook belangrijk om voortdurend nieuwe technieken en technologieën te leren, aangezien het veld van kunstmatige intelligentie snel evolueert. Netwerken binnen de sector en deelname aan relevante conferenties kan ook helpen om je carrière vooruit te helpen en nieuwe kansen te ontdekken.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark