< Naar alle vacatures

Automatiserings- en Gen-AI-expert

Opleidingsniveau

WO-master (bijvoorbeeld MSc)

Salarisindicatie in loondienst

€4500 - €7500 per maand

Indicatie uurtarief bij ZZP

€600 - €1250 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Lead Architect, Programmaleider, Hoofd Data & AI, CTO

Competenties & vaardigheden

Python, Deep Learning (PyTorch/Keras), REST API-integratie, LLM-kennis

Gerelateerde functies

AI Engineer, Data Engineer, Automation Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer

Functiebeschrijving

Een automatiserings- en Generatieve-AI-expert ontwerpt, bouwt en beheert automatiserings- en AI-oplossingen voor grootschalige gegevensverzamelingen. De functie vereist ervaring met verwerking, ordening en archivering van miljoenen bestanden en het opzetten van veilige toegangspatronen. De specialist integreert modelwerk (LLM's, LangChain of LlamaIndex) met backend, API's en archivesystemen zoals DAS. De rol combineert technische uitvoering, systeemintegratie en het vertalen van risico's en eisen naar werkbare oplossingen.

Salarisindicatie

Salarissen bij vaste contracten variëren doorgaans van €4.500 tot €7.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Voor consultants en zzp opdrachten liggen dagtarieven vaak tussen €600 en €1.250 per dag bij opdrachten overheid en commercieel interim werk. Bij opdrachten in privacy- en bestuurlijk gevoelige omgevingen worden hogere tarieven en aanvullende administratieve eisen (WKA/G-rekening) gangbaar.

Typische werkzaamheden

Analyseren van ongestructureerde datasets, ontwerpen van datastromen en selecteren van bewaartermijnen conform AVG en Archiefwet. Ontwikkelen en trainen van modellen en pipelines met Python, PyTorch of Keras en integratie van LLM-architecturen. Bouwen van backend-API's, automatiseringsscripts en connectors voor bestaande systemen en archiefsuites zoals DAS. Coördineren met niet-technische stakeholders, documenteren van risico's en presenteren van technische keuzes in begrijpelijke taal. Aanpassen van processen binnen Agile teams, doorvoeren van continue verbeteringen en bewaken van planning en budget.

Hoe word je specialist

Start met een WO-master in een relevante richting en verdiep je praktisch in programmeren en deep learning. Verkrijg ervaring door interim werk of zzp opdrachten bij complexe data-omgevingen en specifieke opdrachten overheid. Voltooi projecten met LLMs, LangChain/LlamaIndex en werk met archief- en DAS-systemen om specifieke domeinkennis op te bouwen. Ontwikkel bestuurssensitiviteit via betrokkenheid bij politiek gevoelig programmawerk en vergroot impact met certificeringen en leiderschapsrollen.

OPLEIDINGSNIVEAU:

WO-master (bijvoorbeeld MSc)

SALARISINDICATIE IN LOONDIENST

€4500 - €7500 per maand

INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP

€600 - €1250 per uur

DOORGROEIMOGELIJKHEDEN

Lead Architect, Programmaleider, Hoofd Data & AI, CTO

COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN

Python, Deep Learning (PyTorch/Keras), REST API-integratie, LLM-kennis

GERELATEERDE FUNCTIES

AI Engineer, Data Engineer, Automation Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer

Functiebeschrijving

Een automatiserings- en Generatieve-AI-expert ontwerpt, bouwt en beheert automatiserings- en AI-oplossingen voor grootschalige gegevensverzamelingen. De functie vereist ervaring met verwerking, ordening en archivering van miljoenen bestanden en het opzetten van veilige toegangspatronen. De specialist integreert modelwerk (LLM's, LangChain of LlamaIndex) met backend, API's en archivesystemen zoals DAS. De rol combineert technische uitvoering, systeemintegratie en het vertalen van risico's en eisen naar werkbare oplossingen.

Salarisindicatie

Salarissen bij vaste contracten variëren doorgaans van €4.500 tot €7.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Voor consultants en zzp opdrachten liggen dagtarieven vaak tussen €600 en €1.250 per dag bij opdrachten overheid en commercieel interim werk. Bij opdrachten in privacy- en bestuurlijk gevoelige omgevingen worden hogere tarieven en aanvullende administratieve eisen (WKA/G-rekening) gangbaar.

Typische werkzaamheden

Analyseren van ongestructureerde datasets, ontwerpen van datastromen en selecteren van bewaartermijnen conform AVG en Archiefwet. Ontwikkelen en trainen van modellen en pipelines met Python, PyTorch of Keras en integratie van LLM-architecturen. Bouwen van backend-API's, automatiseringsscripts en connectors voor bestaande systemen en archiefsuites zoals DAS. Coördineren met niet-technische stakeholders, documenteren van risico's en presenteren van technische keuzes in begrijpelijke taal. Aanpassen van processen binnen Agile teams, doorvoeren van continue verbeteringen en bewaken van planning en budget.

Hoe word je specialist

Start met een WO-master in een relevante richting en verdiep je praktisch in programmeren en deep learning. Verkrijg ervaring door interim werk of zzp opdrachten bij complexe data-omgevingen en specifieke opdrachten overheid. Voltooi projecten met LLMs, LangChain/LlamaIndex en werk met archief- en DAS-systemen om specifieke domeinkennis op te bouwen. Ontwikkel bestuurssensitiviteit via betrokkenheid bij politiek gevoelig programmawerk en vergroot impact met certificeringen en leiderschapsrollen.