Backend developer datawarehouse en BI (Bedrijfsvoeringsgegevens)

Functieomschrijving

Als backend developer datawarehouse en BI ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van centrale datalaagoplossingen die operationele en beleidsmatige informatie ondersteunen. Je werkt primair aan ETL-/ELT-processen, datamodellen en datapipelines zodat gegevens uit uiteenlopende bronsystemen betrouwbaar, veilig en efficiënt beschikbaar komen voor rapportage en analyse. In deze rol ligt de nadruk op technische uitvoering en kwaliteitsborging: je schrijft en optimaliseert SQL, bouwt transformaties in tools zoals Azure Data Factory en Databricks, documenteert technische specificaties en waarborgt data-integriteit en privacy. De functie vereist samenwerking met functionele stakeholders, front-end/BI-specialisten en producteigenaren om te zorgen dat datastromen aansluiten op de informatiebehoefte van de organisatie en dat data governance regels worden nageleefd.

Typische vergoeding

De beloning voor deze functie hangt sterk af van inzetverband en ervaring. In loondienst (contract) op WO-niveau en met meerdere jaren relevante ervaring ligt een gangbare jaarbeloning voor fulltime posities doorgaans tussen circa u20ac55.000 en u20ac85.000 bruto per jaar (pro rata bij deeltijd). Voor interim werk en zzp opdrachten liggen de tarieven hoger; consultants vragen vaak u20ac450-u20ac800 per dag, afhankelijk van expertise en vraag, of grofweg u20ac60-u20ac100 per uur. Opdrachten binnen de overheid kunnen via raamcontracten of inhuurkanalen zoals DAS verlopen, wat de aansturing en tarieven kan beïnvloeden. Houd er rekening mee dat bij zzp opdrachten administratieve lasten, verzekeringen en geen doorbetaalde vakantiedagen meegenomen moeten worden in de tariefbepaling. Bij langdurige inhuur of vaste aanstelling zijn secundaire arbeidsvoorwaarden zoals pensioenopbouw, doorbetaalde vakantiedagen en opleidingsbudget ook van belang voor de totale beloningsvergelijking.

Veelvoorkomende functie taken

Typische taken bestaan uit het ontwikkelen en optimaliseren van ETL-/ELT-processen, het opzetten en onderhouden van datapipelines tussen bronsystemen en het datawarehouse, en het ontwerpen van datamodellen en datamarts voor BI-rapportages. Je implementeert en beheert oplossingen in platformen als Azure Data Factory en Azure Databricks, schrijft en onderhoudt SQL-queries en -views, en gebruikt soms frameworks zoals DBT of BIML voor transformaties en automatisering. Verder voer je data quality checks uit, implementeer je beveiligings- en privacymaatregelen, en documenteer je technische processen en specificaties helder zodat kennis overdraagbaar blijft. Samenwerking met front-end specialisten voor rapportage- en visualisatiedoeleinden, afstemming met producteigenaren over prioriteiten en deelnemen aan Scrum ceremonies zijn reguliere onderdelen van de dagelijkse werkzaamheden. Daarnaast komt het regelmatig voor dat je bronsystemen koppelt, bijvoorbeeld HR-systemen, en deze aansluit in bestaande pipelines zonder de stabiliteit van het datawarehouse te schaden.

Hoe specialist te worden

Een solide combinatie van opleiding, praktijkervaring en continue bijscholing maakt je tot specialist. Begin met een relevante WO-opleiding of gelijkwaardige werkervaring in informatica, informatiemanagement, bedrijfskundige data-analyse of vergelijkbaar, en specialiseer je vervolgens in data engineering tools en concepten: SQL, ETL/ELT-principes, datawarehousing, en cloudplatformen (vooral Azure). Praktische ervaring opbouwen door projecten waarin je echte datastromen bouwt en integreert is cruciaal; denk aan deelname aan zowel structurele trajecten binnen organisaties als aan zzp opdrachten of interim werk om verschillende omgevingen te leren kennen. Kennis van governance, privacy (GDPR) en datakwaliteit vergroot je inzetbaarheid in opdrachten overheid en in sectoren met strikte compliance-eisen. Volg gerichte trainingen en certificeringen voor Azure Data Factory, Databricks en data modelling tools, en werk aan portfolioprojecten of bijdragen binnen open-source communities of interne knowledge bases. Tot slot kan werken via inhuurkanalen en raamovereenkomsten zoals DAS of deelnemen aan opdrachten overheid helpen om ervaring en netwerk op te bouwen binnen het publieke domein. Door effectief te documenteren, collegau2019s te coachen en verantwoordelijkheid te nemen voor end-to-end oplossingen groei je door naar senior- of architectrollen binnen het datadomein.