< Naar alle vacatures

Business Analist (Technical, Data & AI)

Opleidingsniveau

Minimaal bachelor in informatica, data science, bedrijfskunde of een vergelijkbare studie

Salarisindicatie in loondienst

€3500 - €5500 per maand

Indicatie uurtarief bij ZZP

€450 - €850 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Senior Business Analist, Lead Business Analist, Product Owner, Chapter Lead, Head of Data

Competenties & vaardigheden

Analytisch denken, Stakeholdermanagement, Requirements elicitation, Test- en acceptatievaardigheden, Basiskennis machine learning

Gerelateerde functies

Data Analist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Product Owner, Requirements Engineer

Functiebeschrijving

De Business Analist (Technical, Data & AI) vormt de schakel tussen business, data teams en externe leveranciers door concrete technische requirements te vertalen uit gebruikerswensen. Je werkt met dataworkflows en machine learningconcepten om oplossingsrichtingen te definiëren en bewaakt acceptatiecriteria voor agentic platforms en vergelijkbare systemen. Je stelt heldere specificaties op, definieert data- en interface-eisen en vertaalt business goals naar testbare user stories. Processen, vendor-alignment en gebruiksvriendelijkheid staan centraal bij het borgen van succesvolle opleveringen binnen multidisciplinaire teams.

Salarisindicatie

Op contractbasis ligt het marktconforme salaris doorgaans tussen €3.500 en €5.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Als consultant of interim specialist bedraagt het dagtarief meestal tussen €450 en €850; zzp opdrachten en interim werk volgen vergelijkbare tariefstructuren. Bij opdrachten overheid en langdurige projecten kunnen tarieven afwijken door aanbestedingsregels en DAS-gerelateerde kaders.

Typische werkzaamheden

Verzamelen en prioriteren van gebruikerswensen en bedrijfsdoelen door workshops, stakeholderinterviews en data-analyse. Vertalen van wensen naar technische requirements, acceptance criteria en testplannen voor ontwikkelteams en leveranciers. Coördineren van vendor-alignment, contractuele deliverables en integratietesten richting externe leveranciers. Valideren van dataworkflows en machine learningmodellen in samenwerking met data scientists of engineers. Begeleiden van releases, uitvoeren van regressie- en gebruikerstesten en bewaken van adoptie door eindgebruikers.

Hoe word je specialist

Start met een relevante bacheloropleiding in informatica, data science of bedrijfskunde en vergroot praktijkervaring in data-gedreven projecten. Werk enkele jaren in technische of consultingomgevingen, draai mee in ML-projecten en pak rollen op als requirements-owner of product-analist. Verdiep je in DAS-standaarden, dataarchitecturen en tooling voor dataworkflows terwijl je ervaring opdoet als Data Scientist of Machine Learning Engineer. Ontwikkel stakeholdermanagement, testen en vendormanagement door interim werk of opdrachten overheid en bouw een portfolio dat zzp opdrachten mogelijk maakt als je later zelfsturend wilt werken.

Opleidingsniveau

Minimaal bachelor in informatica, data science, bedrijfskunde of een vergelijkbare studie

Salarisindicatie in loondienst

€3500 - €5500 per maand

Indicatie uurtarief bij ZZP

€450 - €850 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Senior Business Analist, Lead Business Analist, Product Owner, Chapter Lead, Head of Data

Competenties & vaardigheden

Analytisch denken, Stakeholdermanagement, Requirements elicitation, Test- en acceptatievaardigheden, Basiskennis machine learning

Gerelateerde functies

Data Analist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Product Owner, Requirements Engineer

Functiebeschrijving

De Business Analist (Technical, Data & AI) vormt de schakel tussen business, data teams en externe leveranciers door concrete technische requirements te vertalen uit gebruikerswensen. Je werkt met dataworkflows en machine learningconcepten om oplossingsrichtingen te definiëren en bewaakt acceptatiecriteria voor agentic platforms en vergelijkbare systemen. Je stelt heldere specificaties op, definieert data- en interface-eisen en vertaalt business goals naar testbare user stories. Processen, vendor-alignment en gebruiksvriendelijkheid staan centraal bij het borgen van succesvolle opleveringen binnen multidisciplinaire teams.

Salarisindicatie

Op contractbasis ligt het marktconforme salaris doorgaans tussen €3.500 en €5.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Als consultant of interim specialist bedraagt het dagtarief meestal tussen €450 en €850; zzp opdrachten en interim werk volgen vergelijkbare tariefstructuren. Bij opdrachten overheid en langdurige projecten kunnen tarieven afwijken door aanbestedingsregels en DAS-gerelateerde kaders.

Typische werkzaamheden

Verzamelen en prioriteren van gebruikerswensen en bedrijfsdoelen door workshops, stakeholderinterviews en data-analyse. Vertalen van wensen naar technische requirements, acceptance criteria en testplannen voor ontwikkelteams en leveranciers. Coördineren van vendor-alignment, contractuele deliverables en integratietesten richting externe leveranciers. Valideren van dataworkflows en machine learningmodellen in samenwerking met data scientists of engineers. Begeleiden van releases, uitvoeren van regressie- en gebruikerstesten en bewaken van adoptie door eindgebruikers.

Hoe word je specialist

Start met een relevante bacheloropleiding in informatica, data science of bedrijfskunde en vergroot praktijkervaring in data-gedreven projecten. Werk enkele jaren in technische of consultingomgevingen, draai mee in ML-projecten en pak rollen op als requirements-owner of product-analist. Verdiep je in DAS-standaarden, dataarchitecturen en tooling voor dataworkflows terwijl je ervaring opdoet als Data Scientist of Machine Learning Engineer. Ontwikkel stakeholdermanagement, testen en vendormanagement door interim werk of opdrachten overheid en bouw een portfolio dat zzp opdrachten mogelijk maakt als je later zelfsturend wilt werken.