< Naar alle vacatures

Data Analist Business Lending

Opleidingsniveau

Bachelor of master in Data Analytics, Econometrie, Wiskunde of Bedrijfskunde met specialisatie in Data-analyse.

Salarisindicatie in loondienst

€50000 - €75000 per jaar

Indicatie uurtarief bij ZZP

€75 - €120 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Senior Data Analist, Data Scientist, Manager Business Insights

Competenties & vaardigheden

SQL, Databricks, Stakeholder Management, Financieel inzicht, Communicatievaardigheden

Gerelateerde functies

Business Intelligence Analist, Data Scientist, Financial Analyst

Omschrijving van de functie

De rol van een data analist binnen het domein van business lending is erg veelzijdig en van groot belang voor het succes van de organisatie. Data analisten werken met grote hoeveelheden financiële gegevens om waardevolle inzichten te genereren die de besluitvorming van stakeholders ondersteunen. Een data analist in deze functie combineert technische vaardigheden met een goed begrip van de financiële sector. Het is essentieel dat zij in staat zijn om de wensen van verschillende stakeholders te begrijpen en daar effectief interactie mee te hebben. Dit vereist niet alleen analytische vaardigheden, maar ook communicatieve vaardigheden en een proactieve houding.

Salarisindicatie

Het salaris voor een data analist in business lending kan variëren, afhankelijk van ervaring en het specifieke type contract. Voor een voltijdfunctie in de zakelijke sector kan het salaris lopen van ongeveer €50.000 tot €75.000 per jaar. Voor zzp opdrachten en interim werk in de overheid kan het tarief hoger liggen, vaak tussen de €75 en €120 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de specifieke eisen van de opdrachtgever. Het is ook belangrijk te vermelden dat data analisten met ervaring in gespecialiseerde tools zoals Databricks vaak een hoger salaris kunnen verwachten.

Veelvoorkomende taken

Data analisten besteedden hun tijd aan verschillende taken die essentieel zijn voor organisatie in business lending. Een typische werkdag kan beginnen met het verzamelen en schoonmaken van data vanuit verschillende bronnen, zoals interne databases en externe financiële informatie. Vervolgens analyseren data analisten deze gegevens met behulp van SQL, Databricks en andere tools en presenteren ze hun bevindingen aan het management en andere belanghebbenden. Dit kan inhouden dat zij complexe financiële informatie vertalen naar begrijpelijke rapporten of dashboards. Daarnaast kunnen zij betrokken zijn bij projecten zoals het ontwikkelen van modellen voor risicobeheer of het optimaliseren van kredietprocessen.

Carrièremogelijkheden

Om verder te groeien in de rol van data analist zijn er verschillende mogelijkheden. Met uitgebreide ervaring en expertise in data-analyse en de financiële sector kan men doorgroeien naar functies zoals Senior Data Analist of Data Scientist. Daarnaast zijn er kansen om leidinggevende posities te bekleden, zoals Teamlead Data Analytics of Manager Business Insights. Verdiepen in specifieke gebieden, zoals big data of machine learning, kan ook helpen om een specialist te worden in het veld. Verder zijn er kansen om te werken aan zzp opdrachten en interim werk, vooral bij de overheid en grotere financiële instellingen, zoals DAS.

Opleidingsniveau

Bachelor of master in Data Analytics, Econometrie, Wiskunde of Bedrijfskunde met specialisatie in Data-analyse.

Salarisindicatie in loondienst

€50000 - €75000 per jaar

Indicatie uurtarief bij ZZP

€75 - €120 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Senior Data Analist, Data Scientist, Manager Business Insights

Competenties & vaardigheden

SQL, Databricks, Stakeholder Management, Financieel inzicht, Communicatievaardigheden

Gerelateerde functies

Business Intelligence Analist, Data Scientist, Financial Analyst

Omschrijving van de functie

De rol van een data analist binnen het domein van business lending is erg veelzijdig en van groot belang voor het succes van de organisatie. Data analisten werken met grote hoeveelheden financiële gegevens om waardevolle inzichten te genereren die de besluitvorming van stakeholders ondersteunen. Een data analist in deze functie combineert technische vaardigheden met een goed begrip van de financiële sector. Het is essentieel dat zij in staat zijn om de wensen van verschillende stakeholders te begrijpen en daar effectief interactie mee te hebben. Dit vereist niet alleen analytische vaardigheden, maar ook communicatieve vaardigheden en een proactieve houding.

Salarisindicatie

Het salaris voor een data analist in business lending kan variëren, afhankelijk van ervaring en het specifieke type contract. Voor een voltijdfunctie in de zakelijke sector kan het salaris lopen van ongeveer €50.000 tot €75.000 per jaar. Voor zzp opdrachten en interim werk in de overheid kan het tarief hoger liggen, vaak tussen de €75 en €120 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de specifieke eisen van de opdrachtgever. Het is ook belangrijk te vermelden dat data analisten met ervaring in gespecialiseerde tools zoals Databricks vaak een hoger salaris kunnen verwachten.

Veelvoorkomende taken

Data analisten besteedden hun tijd aan verschillende taken die essentieel zijn voor organisatie in business lending. Een typische werkdag kan beginnen met het verzamelen en schoonmaken van data vanuit verschillende bronnen, zoals interne databases en externe financiële informatie. Vervolgens analyseren data analisten deze gegevens met behulp van SQL, Databricks en andere tools en presenteren ze hun bevindingen aan het management en andere belanghebbenden. Dit kan inhouden dat zij complexe financiële informatie vertalen naar begrijpelijke rapporten of dashboards. Daarnaast kunnen zij betrokken zijn bij projecten zoals het ontwikkelen van modellen voor risicobeheer of het optimaliseren van kredietprocessen.

Carrièremogelijkheden

Om verder te groeien in de rol van data analist zijn er verschillende mogelijkheden. Met uitgebreide ervaring en expertise in data-analyse en de financiële sector kan men doorgroeien naar functies zoals Senior Data Analist of Data Scientist. Daarnaast zijn er kansen om leidinggevende posities te bekleden, zoals Teamlead Data Analytics of Manager Business Insights. Verdiepen in specifieke gebieden, zoals big data of machine learning, kan ook helpen om een specialist te worden in het veld. Verder zijn er kansen om te werken aan zzp opdrachten en interim werk, vooral bij de overheid en grotere financiële instellingen, zoals DAS.