Opleidingsniveau
Minimaal HBO-werk- en denkniveau (aantoonbaar middels diploma of duidelijke vermelding in CV)
Salarisindicatie in loondienst
€45000 - €65000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60000 - €95000 per jaar
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data-analist, Lead Data & Analytics, Data Governance Lead, Hoofd Monitoring & Evaluatie, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Programmeervaardigheid in R en R Shiny; statistische analyse en dataverwerking; datagovernance en toegangsbeheer; visualisatie en performance-optimalisatie
Gerelateerde functies
Business Intelligence Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Monitoring & Evaluatie Specialist, Datagovernance Specialist
Een Data-analist & Dashboard ontwikkelaar is verantwoordelijk voor het verzamelen, verwerken en presenteren van betrouwbare data ter ondersteuning van besluitvorming. De functie verenigt diepgaande analytische vaardigheden met technische dashboardontwikkeling: je vertaalt ruwe databronnen naar reproduceerbare datastromen, valide analyses en gebruiksvriendelijke visualisaties die bestuurders, projectleiders en operationele teams kunnen gebruiken. Kernactiviteiten zijn het opzetten en onderhouden van geautomatiseerde datastromen, het uitvoeren van statistische controles en trendanalyses, het bouwen van interactieve dashboards (bijvoorbeeld met R Shiny) en het borgen van datagovernance en toegangsbeheer. De rol kent verschillende inzetvormen in de markt; kandidaten werken zowel in vaste dienst als via zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk voor meerdere opdrachtgevers. Technische deskundigheid, overzicht over datakwaliteit en het vermogen om analyses in bestuurlijke taal te communiceren zijn essentieel. In sommige organisaties werkt een Data-analist & Dashboard ontwikkelaar daarnaast met diensten zoals een Data Access Service (DAS) voor veilige toegang tot gevoelige databronnen.
Het salaris van een Data-analist & Dashboard ontwikkelaar hangt sterk samen met ervaringsniveau, sector en contractvorm. Voor medewerkers in vaste dienst op HBO-niveau met enkele jaren relevante ervaring ligt het brutojaarsalaris doorgaans in een middenband die marktconform is voor data-analisten. Freelance professionals en interim specialisten rekenen doorgaans hogere tarieven omdat zij projectmatig inzetbaar zijn en specialistische kennis meebrengen; dit geldt met name bij zzp opdrachten en opdrachten overheid waar korte levertijden en specifieke compliance-eisen spelen. Bij adviserende en seniorrollen stijgt de beloning naar hogere schalen, en ook secundaire arbeidsvoorwaarden en budgetten voor opleiding en tooling beïnvloeden het totaalpakket. Bij inzet via een DAS of binnen strikte informatiebeveiligingskaders kunnen aanvullende verantwoordelijkheden en daarmee een hogere beloning volgen.
Dagelijkse taken bestaan uit het verzamelen en integreren van data uit uiteenlopende bronnen, het uitvoeren van datakwaliteitscontroles en het opzetten van geautomatiseerde updateprocessen. Je ontwikkelt en optimaliseert dashboards, zorgt voor performance-optimalisatie en deployment van R Shiny-applicaties, en documenteert scripts en datastromen zodat reproduceerbaarheid en overdraagbaarheid gewaarborgd zijn. Een belangrijk deel van het werk is het inrichten van toegangsbeheer en autorisaties, het uitvoeren van periodieke controles op gebruikersrechten en het naleven van datagovernanceprincipes. Daarnaast voer je statistische analyses uit zoals trendanalyses, effectmetingen en regressietesten en vertaal je deze resultaten naar bestuurlijke rapportages en concrete aanbevelingen. Communicatie met stakeholders is continu aanwezig: je stemt af met projectleiders, adviseert management en werkt samen met IT- en datateams. In interim werk of bij zzp opdrachten wordt vaak van je verwacht dat je snel opstart en binnen korte tijd meetbare output levert.
Om specialist te worden begin je met een solide basis in data-analyse en programmeren, bij voorkeur aangetoond via projecten in R en R Shiny. Praktische ervaring met daadwerkelijke dashboards en het beheer van datastromen is onmisbaar: bouw een portfolio van werkende dashboards, documenteerde datastromen en voorbeelden van statistische analyses. Verdiep je in datagovernance, privacyregelgeving en toegangsbeheer en leer werken met beveiligde omgevingen en services zoals een DAS. Praktijkervaring via opdrachten overheid, zzp opdrachten of interim werk versnelt de leercurve doordat je leert werken binnen beleidsmatige kaders en meerdere stakeholders. Volg relevante cursussen in statistiek, visualisatie en software engineering, draag bij aan open source projecten of interne kennisdeling en ontwikkel zachte vaardigheden zoals stakeholdermanagement en het helder presenteren van complexe inzichten. Door consistent te investeren in tooling, performance-optimalisatie en documentatie vergroot je je waarde; loopbaanstappen naar seniorrollen of teamleadposities volgen vanzelf zodra je aantoonbare impact en leiderschapskwaliteiten hebt ontwikkeld.
Opleidingsniveau
Minimaal HBO-werk- en denkniveau (aantoonbaar middels diploma of duidelijke vermelding in CV)
Salarisindicatie in loondienst
€45000 - €65000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60000 - €95000 per jaar
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data-analist, Lead Data & Analytics, Data Governance Lead, Hoofd Monitoring & Evaluatie, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Programmeervaardigheid in R en R Shiny; statistische analyse en dataverwerking; datagovernance en toegangsbeheer; visualisatie en performance-optimalisatie
Gerelateerde functies
Business Intelligence Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Monitoring & Evaluatie Specialist, Datagovernance Specialist
Een Data-analist & Dashboard ontwikkelaar is verantwoordelijk voor het verzamelen, verwerken en presenteren van betrouwbare data ter ondersteuning van besluitvorming. De functie verenigt diepgaande analytische vaardigheden met technische dashboardontwikkeling: je vertaalt ruwe databronnen naar reproduceerbare datastromen, valide analyses en gebruiksvriendelijke visualisaties die bestuurders, projectleiders en operationele teams kunnen gebruiken. Kernactiviteiten zijn het opzetten en onderhouden van geautomatiseerde datastromen, het uitvoeren van statistische controles en trendanalyses, het bouwen van interactieve dashboards (bijvoorbeeld met R Shiny) en het borgen van datagovernance en toegangsbeheer. De rol kent verschillende inzetvormen in de markt; kandidaten werken zowel in vaste dienst als via zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk voor meerdere opdrachtgevers. Technische deskundigheid, overzicht over datakwaliteit en het vermogen om analyses in bestuurlijke taal te communiceren zijn essentieel. In sommige organisaties werkt een Data-analist & Dashboard ontwikkelaar daarnaast met diensten zoals een Data Access Service (DAS) voor veilige toegang tot gevoelige databronnen.
Het salaris van een Data-analist & Dashboard ontwikkelaar hangt sterk samen met ervaringsniveau, sector en contractvorm. Voor medewerkers in vaste dienst op HBO-niveau met enkele jaren relevante ervaring ligt het brutojaarsalaris doorgaans in een middenband die marktconform is voor data-analisten. Freelance professionals en interim specialisten rekenen doorgaans hogere tarieven omdat zij projectmatig inzetbaar zijn en specialistische kennis meebrengen; dit geldt met name bij zzp opdrachten en opdrachten overheid waar korte levertijden en specifieke compliance-eisen spelen. Bij adviserende en seniorrollen stijgt de beloning naar hogere schalen, en ook secundaire arbeidsvoorwaarden en budgetten voor opleiding en tooling beïnvloeden het totaalpakket. Bij inzet via een DAS of binnen strikte informatiebeveiligingskaders kunnen aanvullende verantwoordelijkheden en daarmee een hogere beloning volgen.
Dagelijkse taken bestaan uit het verzamelen en integreren van data uit uiteenlopende bronnen, het uitvoeren van datakwaliteitscontroles en het opzetten van geautomatiseerde updateprocessen. Je ontwikkelt en optimaliseert dashboards, zorgt voor performance-optimalisatie en deployment van R Shiny-applicaties, en documenteert scripts en datastromen zodat reproduceerbaarheid en overdraagbaarheid gewaarborgd zijn. Een belangrijk deel van het werk is het inrichten van toegangsbeheer en autorisaties, het uitvoeren van periodieke controles op gebruikersrechten en het naleven van datagovernanceprincipes. Daarnaast voer je statistische analyses uit zoals trendanalyses, effectmetingen en regressietesten en vertaal je deze resultaten naar bestuurlijke rapportages en concrete aanbevelingen. Communicatie met stakeholders is continu aanwezig: je stemt af met projectleiders, adviseert management en werkt samen met IT- en datateams. In interim werk of bij zzp opdrachten wordt vaak van je verwacht dat je snel opstart en binnen korte tijd meetbare output levert.
Om specialist te worden begin je met een solide basis in data-analyse en programmeren, bij voorkeur aangetoond via projecten in R en R Shiny. Praktische ervaring met daadwerkelijke dashboards en het beheer van datastromen is onmisbaar: bouw een portfolio van werkende dashboards, documenteerde datastromen en voorbeelden van statistische analyses. Verdiep je in datagovernance, privacyregelgeving en toegangsbeheer en leer werken met beveiligde omgevingen en services zoals een DAS. Praktijkervaring via opdrachten overheid, zzp opdrachten of interim werk versnelt de leercurve doordat je leert werken binnen beleidsmatige kaders en meerdere stakeholders. Volg relevante cursussen in statistiek, visualisatie en software engineering, draag bij aan open source projecten of interne kennisdeling en ontwikkel zachte vaardigheden zoals stakeholdermanagement en het helder presenteren van complexe inzichten. Door consistent te investeren in tooling, performance-optimalisatie en documentatie vergroot je je waarde; loopbaanstappen naar seniorrollen of teamleadposities volgen vanzelf zodra je aantoonbare impact en leiderschapskwaliteiten hebt ontwikkeld.