Data Analyst / BI Developer (Data Analyst B)

Functieomschrijving

Een Data Analyst / BI Developer is verantwoordelijk voor het verzamelen, verwerken en vertalen van data naar bruikbare inzichten en managementinformatie binnen een organisatie. De rol draait om het ontwerpen en bouwen van betrouwbare datapijplijnen (ETL/ELT), het modelleren van gegevens voor rapportage en analyse en het ontwikkelen van interactieve dashboards en rapportages voor verschillende stakeholders. In veel omgevingen werk je met cloudgebaseerde data platformen en tooling zoals Azure Data Factory, Databricks, Synapse en Power BI, en maak je gebruik van talen en frameworks als SQL, Python en Spark. Je vertaalt ruwe datasets naar heldere KPI’s en managementinformatie die besluitvorming ondersteunt en risico’s of compliance-issues zichtbaar maakt. De functie vereist zowel analytische diepgang als praktische implementatievaardigheden: van data-inspectie en datakwaliteitscontroles tot het implementeren van schaalbare data‑producten en self‑service analytics.

Typisch salaris

Het salaris voor een Data Analyst op mediorniveau varieert en is afhankelijk van ervaring, specialisatie en arbeidsvorm. Als vaste medewerker is een brutojaarsalaris in Nederland gangbaar tussen ongeveer €45.000 en €75.000, met uitschieters naar boven in organisaties met complexe datastrategieën of specialistische security/ IAM-omgevingen. Voor zzp opdrachten of interim werk liggen de tarieven hoger en worden die vaak per dag gehanteerd: denk aan circa €400 tot €800 per dag afhankelijk van ervaring, certificeringen en de vraag naar specifieke expertise. Bij opdrachten overheid zijn er soms strengere tariefbanden en aanvullende administratieve eisen en bij langdurige projecten of zeer gespecialiseerde DAS-implementaties (Data Analytics Services) kunnen tarieven richting de bovenkant of daarboven uitkomen. Kandidaatkeuze, certificeringen en aantoonbare waarde in voorgaande projecten bepalen in sterke mate de uiteindelijke beloning.

Veel voorkomende taken

De kernactiviteiten bestaan uit het ontwerpen en implementeren van ETL‑processen, het opzetten van datamodellen voor analyses en rapportages, en het creëren van heldere Power BI- of dashboardoplossingen voor verschillende doelgroepen. Je analyseert en valideert data, zorgt voor datakwaliteit en definieert sleutelmetrieken en KPI’s die managementbeslissingen ondersteunen. Samenwerking met data engineers, solution architects, security teams en business owners is essentieel om schaalbare, herbruikbare data‑producten te realiseren en om self‑service analytics mogelijk te maken. Daarnaast onderhoud je governance-aspecten rondom data, bewaak je compliance en draagt bij aan performance-optimalisatie van data‑pijplijnen. In projectvorm kan de rol ook bestaan uit het uitvoeren van proof-of-concepts, het begeleiden van migraties naar cloudplatformen en het leveren van advies bij datagedreven transformaties. Veel professionals werken afwisselend als vaste kracht en in interim werk of via zzp opdrachten om ervaring op te doen met verschillende tooling en domeinen, waaronder opdrachten overheid of commerciële DAS-implementaties.

Hoe je specialist wordt

Worden tot specialist vereist een combinatie van formele opleiding, certificering en praktijkervaring. Begin met een relevante bachelor- of masteropleiding zoals Informatica, Data Science, Business Analytics of vergelijkbaar, en verdiep je vervolgens in cloudplatformen en tooling zoals Azure, Databricks en Power BI. Behaal gerichte certificeringen (bijvoorbeeld Power BI Data Analyst, Azure Data Fundamentals, Databricks certificaten) en bouw een portfolio van afgeronde projecten die je expertise aantonen. Zoek naar diverse opdrachten, waaronder zzp opdrachten en interim werk, en neem deel aan opdrachten overheid om ervaring te krijgen met striktere beveiligings- en compliance-eisen. Werk samen met ervaren data engineers en solution architects, neem deel aan community’s en hackathons, en blijf investeren in vaardigheden als SQL, datamodellering, Python en Spark. Door stapgewijs verantwoordelijkheid te krijgen voor end-to-end data-oplossingen en door ervaring met complexe DAS-omgevingen op te bouwen, groeit je profiel richting senior data- en architectuurrollen. Mentorschap, het publiceren van case studies en het actief zoeken naar uitdagende projecten versnelt de ontwikkeling van een specialist.