Data Engineer Databricks

Functieomschrijving

Als Data Engineer Databricks ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van het dataplatform en de datapijplijnen die bedrijfs- en bestuursinformatie leveren. Je vertaalt functionele vragen naar betrouwbare datastromen, realiseert ETL/ELT-processen en modelleert datasets zodat deze efficiënt, veilig en herbruikbaar beschikbaar komen voor analyse en rapportage. In deze rol werk je veel met cloudgebaseerde tooling, data-engineering frameworks en notebooks; Databricks vormt vaak de kern voor transformaties en orchestration in combinatie met andere clouddiensten. De functie vereist een pragmatische blik op datakwaliteit, performance en beveiliging, en veelvuldig afstemmen met data-eigenaren, functioneel beheerders en eindgebruikers.

Typische beloning

Het salaris voor een Data Engineer op contractbasis ligt doorgaans tussen de €3.500 en €6.000 bruto per maand bij een fulltime aanstelling, afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheden en omvang van het takenpakket. Voor consultancy en zzp opdrachten zijn gebruikelijke tarieven hoger en variëren veelal tussen de €65 en €130 per uur exclusief btw; dit is afhankelijk van specialisatie (bijvoorbeeld Databricks-expertise), beschikbaarheid en marktvraag. In de praktijk zie je dat interim werk en opdrachten binnen de publieke sector soms afwijkende tariefstructuren kennen vanwege aanbestedingsregels en raamcontracten, terwijl zzp opdrachten via platforms of via een DAS-constructie (of vergelijkbare bemiddeling) ook voorkomen.

Algemene werkzaamheden en verantwoordelijkheden

De kernactiviteiten van deze functie bestaan uit het ontwerpen en implementeren van datapipelines, datamodellering en datatransformatie; dit gebeurt veelal met SQL, Python of Scala binnen Databricks-omgevingen en aanvullende cloudservices. Je realiseert connecties met bronsystemen en zorgt dat data nauwkeurig en tijdig beschikbaar is voor analysedoeleinden en rapportages. Daarbij behoren het opzetten en bewaken van datakwaliteit, metadata-management en documentatie tot je reguliere taken. Je draagt zorg voor security en toegangsbeheer, optimaliseert performance en schrijft reproduceerbare code en notebooks. In veel opdrachten komt ook het migreren of vervangen van financiële- of ERP-systemen voor, waarbij je het datamodel en de migratiestromen zorgvuldig moet inrichten. Communicatie met stakeholders en kennisoverdracht binnen teams zijn essentieel: naast uitvoering ben je een belangrijke schakel in het vertalen van gebruikerswensen naar technische oplossingen. Dit profiel leent zich voor vaste aanstellingen, interim werk en zzp opdrachten; bij opdrachten overheid is kennis van governance, compliance en aanbestedingsregels een plus.

Hoe word je specialist in deze functie

Specialiseren als Data Engineer Databricks vraagt een combinatie van formele opleiding, praktijkervaring en gerichte verdieping in tooling en domeinkennis. Begin met een relevante hbo- of wo-opleiding in informatica, data science, bedrijfskundige informatica of vergelijkbaar; combineer dit met hands-on ervaring in SQL, Python en het bouwen van ETL/ELT-pijplijnen. Verdere specialisatie volgt door projectwerk op cloudplatforms (Azure, AWS of GCP), intensief gebruik van Databricks notebooks en het opzetten van productionele datawarehouses en lakehouses. Werkervaring met datastrategieën, datakwaliteitstrajecten en met domeinen zoals financiën of ERP-migraties versterkt je profiel. Voor wie kiest voor zelfstandigheid vormen zzp opdrachten en interim werk goede routes om ervaring en netwerk op te bouwen; via opdrachten overheid of via een bemiddelingsconstructie zoals een DAS kun je aansprekende projecten vinden. Blijf investeren in certificeringen (bijv. Databricks, Azure Data Engineer), lees vakliteratuur, deel kennis in communities en bouw een portfolio met gerealiseerde projecten en documentatie. Practice-based leren, code reviews en samenwerking in multidisciplinaire teams maken uiteindelijk het verschil tussen een goede generalist en een gewaardeerde specialist.