Opleidingsniveau
WO-werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Platform Architect, Head of Data, Chief Data Officer, Principal Data Scientist
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, Data modellering, CI/CD en IaC, Workflow orchestration (Dagster/dbt)
Gerelateerde functies
Data Engineer, Platform Engineer, MLOps Engineer, Data Architect, DevOps Engineer
Functiebeschrijving
Een Data Platform Engineer / Data Scientist ontwerpt en beheert schaalbare data platformen die data verzamelen, verwerken en beschikbaar stellen voor analyses en AI-toepassingen.
De functie omvat het bouwen van robuuste ETL/ELT-pijplijnen, modeleren van data binnen een medallion-architectuur en het operationaliseren van modellen in productieomgevingen.
Je integreert workflow orchestration tools zoals Dagster en datamodellering via dbt, verzorgt API's en waarborgt betrouwbaarheid met CI/CD en IaC.
Werk vindt plaats in zowel cloud als on‑premise omgevingen en kan voorkomen in zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk waarbij veiligheid en beschikbaarheid doorslaggevend zijn.
Kennis van tijdreeksanalyse, performance monitoring en data access services zoals DAS is vaak vereist.
Salarisindicatie
Salarissen voor vaste contracten liggen doorgaans tussen €60.000 en €95.000 per jaar afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Opdrachtgevers via zzp opdrachten vragen veelal dagtarieven tussen €450 en €850 per dag voor ervaren specialisten, met hogere tarieven voor security kritische projecten.
Projecten bij de overheid en interim werk hebben vaak tarieven en salarissen die afhankelijk zijn van screening en complianceregels.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-processen en data pipelines die schaalbaar en herhaalbaar zijn.
Opzetten van orchestratie met Dagster, versiebeheer en datamodellen in dbt volgens bronze/silver/gold principes.
Programmeren in Python voor data verwerking, API‑ontwikkeling en modelimplementatie.
Automatiseren van deployments met CI/CD, beheren van infrastructuur met IaC en containerisatie met Docker en Kubernetes.
Analyseren van tijdreeksdata, valideren van modellen en produceren van dashboards of interactieve tools voor stakeholders.
Documenteren van oplossingen, bewaken van performance en samenwerken in agile teams en bij opdrachten overheid.
Zorgdragen voor security, monitoring, incidentmanagement en continuïteit in mission critical omgevingen zoals DAS-landschappen.
Hoe word je specialist
Begin met een WO-opleiding in informatica, data science, wiskunde of vergelijkbaar en verdiep je in software engineering principes.
Behaal praktische ervaring met Python, SQL, ETL/ELT, dbt en workflow tools zoals Dagster door projecten of zzp opdrachten.
Leer CI/CD, IaC en containerisatie in praktijk via interim werk of opdracht bij zowel cloud als on‑premise omgevingen.
Werk aan tijdreeksanalyse en operations door deelname aan opdrachten overheid of security gevoelige projecten om domeinkennis en compliance-vaardigheden op te bouwen.
Vergroot je profiel met certificeringen, bijdragen aan open-source projecten en door mentoring of architectuurrollen richting Lead of Architect.
Opleidingsniveau
WO-werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Platform Architect, Head of Data, Chief Data Officer, Principal Data Scientist
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, Data modellering, CI/CD en IaC, Workflow orchestration (Dagster/dbt)
Gerelateerde functies
Data Engineer, Platform Engineer, MLOps Engineer, Data Architect, DevOps Engineer
Functiebeschrijving
Een Data Platform Engineer / Data Scientist ontwerpt en beheert schaalbare data platformen die data verzamelen, verwerken en beschikbaar stellen voor analyses en AI-toepassingen.
De functie omvat het bouwen van robuuste ETL/ELT-pijplijnen, modeleren van data binnen een medallion-architectuur en het operationaliseren van modellen in productieomgevingen.
Je integreert workflow orchestration tools zoals Dagster en datamodellering via dbt, verzorgt API's en waarborgt betrouwbaarheid met CI/CD en IaC.
Werk vindt plaats in zowel cloud als on‑premise omgevingen en kan voorkomen in zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk waarbij veiligheid en beschikbaarheid doorslaggevend zijn.
Kennis van tijdreeksanalyse, performance monitoring en data access services zoals DAS is vaak vereist.
Salarisindicatie
Salarissen voor vaste contracten liggen doorgaans tussen €60.000 en €95.000 per jaar afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Opdrachtgevers via zzp opdrachten vragen veelal dagtarieven tussen €450 en €850 per dag voor ervaren specialisten, met hogere tarieven voor security kritische projecten.
Projecten bij de overheid en interim werk hebben vaak tarieven en salarissen die afhankelijk zijn van screening en complianceregels.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-processen en data pipelines die schaalbaar en herhaalbaar zijn.
Opzetten van orchestratie met Dagster, versiebeheer en datamodellen in dbt volgens bronze/silver/gold principes.
Programmeren in Python voor data verwerking, API‑ontwikkeling en modelimplementatie.
Automatiseren van deployments met CI/CD, beheren van infrastructuur met IaC en containerisatie met Docker en Kubernetes.
Analyseren van tijdreeksdata, valideren van modellen en produceren van dashboards of interactieve tools voor stakeholders.
Documenteren van oplossingen, bewaken van performance en samenwerken in agile teams en bij opdrachten overheid.
Zorgdragen voor security, monitoring, incidentmanagement en continuïteit in mission critical omgevingen zoals DAS-landschappen.
Hoe word je specialist
Begin met een WO-opleiding in informatica, data science, wiskunde of vergelijkbaar en verdiep je in software engineering principes.
Behaal praktische ervaring met Python, SQL, ETL/ELT, dbt en workflow tools zoals Dagster door projecten of zzp opdrachten.
Leer CI/CD, IaC en containerisatie in praktijk via interim werk of opdracht bij zowel cloud als on‑premise omgevingen.
Werk aan tijdreeksanalyse en operations door deelname aan opdrachten overheid of security gevoelige projecten om domeinkennis en compliance-vaardigheden op te bouwen.
Vergroot je profiel met certificeringen, bijdragen aan open-source projecten en door mentoring of architectuurrollen richting Lead of Architect.