Opleidingsniveau
HBO/WO in Informatica, Computer Science, Data Engineering of een gelijkwaardige technische opleiding met aantoonbare werkervaring
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Architect, Engineering Manager, Head of Data, Chief Data Officer (CDO)
Competenties & vaardigheden
Azure Cloud, Infrastructure as Code (Bicep), Databricks/ETL, CI/CD (Azure DevOps), SQL & scripting (Python/Bash/PowerShell)
Gerelateerde functies
Data Engineer, Cloud Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer, Data Architect
Als Data Platform Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van cloud-native data-platforms. Je werkt vanuit een technische rol aan het opzetten van schaalbare ETL/ELT-pijplijnen, dataopslag en datapijplijnen die voldoen aan operationele en governance-eisen. De functie omvat zowel development- als operations-aspecten: van het schrijven van code voor datatransformaties en het automatiseren van infrastructuur tot het bewaken van performance en het oplossen van incidenten. Je werkt veelal met moderne cloudservices en data-engineering tools en onderhoudt een collaboratieve relatie met data-analisten, data scientists, API-ontwikkelaars en business stakeholders om data betrouwbaar en bruikbaar beschikbaar te maken. In de markt zie je naast vaste functies ook zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk en technieken en diensten zoals DAS komen regelmatig voorbij in tender- en platformomgevingen.
Het salaris voor een Data Platform Engineer hangt sterk af van ervaring, specialisatie en contractvorm. In vaste aanstelling zie je veelal een bruto jaarsalaris dat ligt tussen circa €60.000 en €90.000 voor medior tot senior rollen, afhankelijk van complexiteit en verantwoordelijkheid. Voor interim werk of zzp-achtige invulling (waar toegestaan) liggen de dagtarieven een stuk hoger; veel senior platform engineers vragen tussen €450 en €900 per dag. Organisaties in de publieke sector of opdrachten overheid hanteren soms afwijkende tariefstructuren of raamcontracten, wat invloed heeft op het netto-inkomen en secundaire voorwaarden. Bij consultancy-constructies kan een vergelijkbaar jaarsalaris op jaarbasis variëren, afhankelijk van bezettingsgraad en administratie, vaak in een breed spectrum van circa €90.000 tot €180.000 per jaar bij fulltime inzet; via DAS of raamcontracten kunnen opdrachten worden aangeleverd met vaste tarieven en looptijden.
Typische taken zijn het ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-processen, het bouwen van Databricks-notebooks of Synapse-pijplijnen, het opzetten van datawarehouses en lakehouses, en het beheren van relationele databases. Je automatiseert infrastructuur met infra-as-code, implementeert CI/CD-pipelines en zorgt voor versiebeheer en deployment automation. Integratie met API's en event streams zoals Kafka is vaak onderdeel van de rol, net als het opzetten van monitoring, logging en alerting. Dagelijkse taken omvatten code development, review van pull requests, troubleshooting van datapipelines, performance-optimalisatie en samenwerking met stakeholders voor data-contracten en SLA’s. Documentatie en kennisdeling spelen mee; je schrijft runbooks en draagt bij aan platform-standaarden. In sommige trajecten werk je binnen tender- of contractvormen zoals interim werk of opdrachten overheid en kun je via DAS of vergelijkbare frameworks aan opdrachten worden gekoppeld.
Specialisatie begint met een solide basis in software engineering en datatechnieken: kennis van SQL, programmeren in Python en scripting (Bash of PowerShell), en begrip van gedistribueerde systemen. Vervolgens verdiep je je in één of meerdere cloudplatformen, bij voorkeur met hands-on ervaring in Azure-componenten (Databricks, Synapse, Data Factory, cloud-databases) en infra-as-code tools zoals Bicep of Terraform. Praktische ervaring met CI/CD, monitoring en event-driven architecturen is cruciaal. Bouw een portfolio van projecten waarin je pijplijnen, API-integraties en automatisering hebt gerealiseerd; doe ervaring op met zowel batch- als real-time dataflows en leer performance-tuning en governance-principes. Volg gespecialiseerde cursussen en certificeringen (bijv. Azure Data Engineer, Databricks Professional) en zoek ervaring in meerdere domeinen via projectwerk, interne rotaties of interim opdrachten. Netwerk actief in de markt — naast vaste aanstellingen bestaan er zzp opdrachten en interim werk, en via contracten met de overheid of frameworks zoals DAS kun je aan uitdagende opdrachten komen. Tot slot ontwikkel soft skills: stakeholdermanagement, architecturaal denken en security-by-design zijn essentieel om door te groeien naar senior of architectuurrollen.
Opleidingsniveau
HBO/WO in Informatica, Computer Science, Data Engineering of een gelijkwaardige technische opleiding met aantoonbare werkervaring
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Architect, Engineering Manager, Head of Data, Chief Data Officer (CDO)
Competenties & vaardigheden
Azure Cloud, Infrastructure as Code (Bicep), Databricks/ETL, CI/CD (Azure DevOps), SQL & scripting (Python/Bash/PowerShell)
Gerelateerde functies
Data Engineer, Cloud Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer, Data Architect
Als Data Platform Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van cloud-native data-platforms. Je werkt vanuit een technische rol aan het opzetten van schaalbare ETL/ELT-pijplijnen, dataopslag en datapijplijnen die voldoen aan operationele en governance-eisen. De functie omvat zowel development- als operations-aspecten: van het schrijven van code voor datatransformaties en het automatiseren van infrastructuur tot het bewaken van performance en het oplossen van incidenten. Je werkt veelal met moderne cloudservices en data-engineering tools en onderhoudt een collaboratieve relatie met data-analisten, data scientists, API-ontwikkelaars en business stakeholders om data betrouwbaar en bruikbaar beschikbaar te maken. In de markt zie je naast vaste functies ook zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk en technieken en diensten zoals DAS komen regelmatig voorbij in tender- en platformomgevingen.
Het salaris voor een Data Platform Engineer hangt sterk af van ervaring, specialisatie en contractvorm. In vaste aanstelling zie je veelal een bruto jaarsalaris dat ligt tussen circa €60.000 en €90.000 voor medior tot senior rollen, afhankelijk van complexiteit en verantwoordelijkheid. Voor interim werk of zzp-achtige invulling (waar toegestaan) liggen de dagtarieven een stuk hoger; veel senior platform engineers vragen tussen €450 en €900 per dag. Organisaties in de publieke sector of opdrachten overheid hanteren soms afwijkende tariefstructuren of raamcontracten, wat invloed heeft op het netto-inkomen en secundaire voorwaarden. Bij consultancy-constructies kan een vergelijkbaar jaarsalaris op jaarbasis variëren, afhankelijk van bezettingsgraad en administratie, vaak in een breed spectrum van circa €90.000 tot €180.000 per jaar bij fulltime inzet; via DAS of raamcontracten kunnen opdrachten worden aangeleverd met vaste tarieven en looptijden.
Typische taken zijn het ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-processen, het bouwen van Databricks-notebooks of Synapse-pijplijnen, het opzetten van datawarehouses en lakehouses, en het beheren van relationele databases. Je automatiseert infrastructuur met infra-as-code, implementeert CI/CD-pipelines en zorgt voor versiebeheer en deployment automation. Integratie met API's en event streams zoals Kafka is vaak onderdeel van de rol, net als het opzetten van monitoring, logging en alerting. Dagelijkse taken omvatten code development, review van pull requests, troubleshooting van datapipelines, performance-optimalisatie en samenwerking met stakeholders voor data-contracten en SLA’s. Documentatie en kennisdeling spelen mee; je schrijft runbooks en draagt bij aan platform-standaarden. In sommige trajecten werk je binnen tender- of contractvormen zoals interim werk of opdrachten overheid en kun je via DAS of vergelijkbare frameworks aan opdrachten worden gekoppeld.
Specialisatie begint met een solide basis in software engineering en datatechnieken: kennis van SQL, programmeren in Python en scripting (Bash of PowerShell), en begrip van gedistribueerde systemen. Vervolgens verdiep je je in één of meerdere cloudplatformen, bij voorkeur met hands-on ervaring in Azure-componenten (Databricks, Synapse, Data Factory, cloud-databases) en infra-as-code tools zoals Bicep of Terraform. Praktische ervaring met CI/CD, monitoring en event-driven architecturen is cruciaal. Bouw een portfolio van projecten waarin je pijplijnen, API-integraties en automatisering hebt gerealiseerd; doe ervaring op met zowel batch- als real-time dataflows en leer performance-tuning en governance-principes. Volg gespecialiseerde cursussen en certificeringen (bijv. Azure Data Engineer, Databricks Professional) en zoek ervaring in meerdere domeinen via projectwerk, interne rotaties of interim opdrachten. Netwerk actief in de markt — naast vaste aanstellingen bestaan er zzp opdrachten en interim werk, en via contracten met de overheid of frameworks zoals DAS kun je aan uitdagende opdrachten komen. Tot slot ontwikkel soft skills: stakeholdermanagement, architecturaal denken en security-by-design zijn essentieel om door te groeien naar senior of architectuurrollen.