Opleidingsniveau
Master/WO in Informatica, Data Science of Systems Engineering
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60 - €75 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Manager Data Analytics, Cyber Security Lead
Competenties & vaardigheden
Analytisch vermogen, Communicatieve vaardigheden, Strategisch denken, Projectmanagement, Stakeholdermanagement
Gerelateerde functies
Cyber Security Specialist, Data Analyst, Informatiebeveiliging Adviseur
Functieomschrijving
De rol van een Data Science Medewerker speelt een cruciale rol in de ondersteuning van teams die werkzaam zijn binnen de digitale veiligheidssector. Deze functie draait om het ontwikkelen, implementeren en optimaliseren van processen die gericht zijn op informatieverwerking en informatiedeling. Typische opdrachten kunnen variëren van zzp opdrachten voor de overheid tot strategische interim werk dat de focus heeft op cyber security en databeveiliging. Een dergelijk profiel vereist niet alleen technische expertise in data science, maar ook een goed ontwikkeld inzicht in de politieke en bestuurlijke context van de organisatie.
Typisch Salaris
Het salaris voor een Data Science Medewerker kan aanzienlijk variëren, afhankelijk van ervaring en het type contract. Voor een fulltime positie in de publieke sector ligt het salaris gemiddeld tussen de 3500 en 5500 euro per maand, terwijl zzp opdrachten voor interim werk in vergelijkbare functies vaak tot 75 euro per uur kunnen opleveren. Dit maakt het tot een aantrekkelijk vakgebied voor professionals die de combinatie van data, technologie en veiligheid willen verkennen.
Veelvoorkomende Functie Taken
De dagelijkse werkzaamheden omvatten onder andere het ontwikkelen van specifieke use cases voor informatiedeling en het communiceren met diverse stakeholders. Het is belangrijk om strategisch te denken en te werken aan relevante cyber security projecten, waarbij je ook ervaring opdoet met presentaties en rapportages. Verder zijn operationele en beleidsmatige taken met betrekking tot informatiebeveiliging essentieel, en speelt het aansteken van belangstelling en betrokkenheid bij stakeholders ook een rol. De taken kunnen tough zijn, maar bieden tegelijkertijd waardevolle ervaring en zichtbaarheid binnen het cybersecuritydomein.
Opleiding en Specialisatie
Om een specialist te worden in deze functie, is het belangrijk om te beginnen met een Master of WO-opleiding in Informatica, Data Science of een verwante discipline. Na het behalen van de diploma's kan men zich verder ontwikkelen door relevante werkervaring op te doen in een complexe bestuurlijke omgeving, bij voorkeur binnen de overheid of publieke organisaties. Deelname aan workshops, trainingen en conferenties, zoals die van de DAS (Dutch Association for Security) zijn ook belangrijke stappen. Door het volgen van deze paden kan een professional zich niet alleen meer verdiepen in databeveiliging, maar ook zich richten op advies voor post-quantum migraties en cryptografie beleid.
Opleidingsniveau
Master/WO in Informatica, Data Science of Systems Engineering
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60 - €75 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Manager Data Analytics, Cyber Security Lead
Competenties & vaardigheden
Analytisch vermogen, Communicatieve vaardigheden, Strategisch denken, Projectmanagement, Stakeholdermanagement
Gerelateerde functies
Cyber Security Specialist, Data Analyst, Informatiebeveiliging Adviseur
Functieomschrijving
De rol van een Data Science Medewerker speelt een cruciale rol in de ondersteuning van teams die werkzaam zijn binnen de digitale veiligheidssector. Deze functie draait om het ontwikkelen, implementeren en optimaliseren van processen die gericht zijn op informatieverwerking en informatiedeling. Typische opdrachten kunnen variëren van zzp opdrachten voor de overheid tot strategische interim werk dat de focus heeft op cyber security en databeveiliging. Een dergelijk profiel vereist niet alleen technische expertise in data science, maar ook een goed ontwikkeld inzicht in de politieke en bestuurlijke context van de organisatie.
Typisch Salaris
Het salaris voor een Data Science Medewerker kan aanzienlijk variëren, afhankelijk van ervaring en het type contract. Voor een fulltime positie in de publieke sector ligt het salaris gemiddeld tussen de 3500 en 5500 euro per maand, terwijl zzp opdrachten voor interim werk in vergelijkbare functies vaak tot 75 euro per uur kunnen opleveren. Dit maakt het tot een aantrekkelijk vakgebied voor professionals die de combinatie van data, technologie en veiligheid willen verkennen.
Veelvoorkomende Functie Taken
De dagelijkse werkzaamheden omvatten onder andere het ontwikkelen van specifieke use cases voor informatiedeling en het communiceren met diverse stakeholders. Het is belangrijk om strategisch te denken en te werken aan relevante cyber security projecten, waarbij je ook ervaring opdoet met presentaties en rapportages. Verder zijn operationele en beleidsmatige taken met betrekking tot informatiebeveiliging essentieel, en speelt het aansteken van belangstelling en betrokkenheid bij stakeholders ook een rol. De taken kunnen tough zijn, maar bieden tegelijkertijd waardevolle ervaring en zichtbaarheid binnen het cybersecuritydomein.
Opleiding en Specialisatie
Om een specialist te worden in deze functie, is het belangrijk om te beginnen met een Master of WO-opleiding in Informatica, Data Science of een verwante discipline. Na het behalen van de diploma's kan men zich verder ontwikkelen door relevante werkervaring op te doen in een complexe bestuurlijke omgeving, bij voorkeur binnen de overheid of publieke organisaties. Deelname aan workshops, trainingen en conferenties, zoals die van de DAS (Dutch Association for Security) zijn ook belangrijke stappen. Door het volgen van deze paden kan een professional zich niet alleen meer verdiepen in databeveiliging, maar ook zich richten op advies voor post-quantum migraties en cryptografie beleid.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark