Opleidingsniveau
HBO-niveau in data-analyse of een gerelateerd vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€40000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60000 - €100000 per jaar
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Data Science Lead, AI Specialist
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, Data-analyse, Probleemoplossend vermogen, Communicatieve vaardigheden
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Analyst, Business Intelligence Specialist
Functieomschrijving
Een data scientist speelt een cruciale rol in het analyseren, interpreteren en visualiseren van data. Ze gebruiken hun technische vaardigheden, waaronder programmeren en data-analyse, om waardevolle inzichten te genereren die de besluitvorming in organisaties versterken. De focus ligt vaak op het identificeren van trends en patronen in data, het ontwikkelen van voorspellende modellen en het implementeren van machine learning technieken. Data scientists werken regelmatig samen met andere specialisten, zoals data engineers en BI-specialisten, om de efficiëntie van data-architecturen te verbeteren en innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
Typisch salaris
Het salaris voor een data scientist varieert sterk afhankelijk van ervaring, locatie en werkgevers. Op een junior niveau kunnen salaries starten rond de €40.000 per jaar, terwijl zeer ervaren data scientists tot wel €80.000 of meer kunnen verdienen, vooral in consultancydiensten of zzp opdrachten. Voor interim werk binnen de overheid kan het tarief bovendien hoger liggen, rekening houdend met de specifieke eisen en expertise die gevraagd worden.
Veelvoorkomende taken
De dagelijkse taken van een data scientist omvatten het verzamelen en voorbereiden van data, ontwikkelen van algoritmes, en het uitvoeren van analyses om bedrijfsstrategieën te ondersteunen. Ze zijn verantwoordelijk voor het bouwen van datamodellen en het maken van visualisaties die complexe informatie toegankelijk maken voor niet-technische stakeholders. Daarnaast kan een data scientist ook betrokken zijn bij het testen en implementeren van generatieve AI-toepassingen, wat steeds gebruikelijker wordt in de huidige digitale omgeving. Denk hierbij ook aan opdrachten overheid waar specifieke data-analyse en rapportage eisen aan de orde zijn.
Specialisatie in het vakgebied
Om een specialist te worden in het vakgebied van data science is het essentieel om een sterke basis te hebben in statistiek en programmeren, met name in talen zoals Python en SQL. Een HBO-opleiding in data-analyse of computerwetenschappen biedt een goed startpunt. Het verkrijgen van praktische ervaring door middel van projecten, bijvoorbeeld via zzp opdrachten of interim werk, is cruciaal. Het volgen van aanvullende cursussen of certificeringen in machine learning, big data, of cloud-technologieën, zoals de Microsoft Azure services, kunnen ook waardevolle bijdragen leveren aan een loopbaan in dit dynamische vakgebied.
Opleidingsniveau
HBO-niveau in data-analyse of een gerelateerd vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€40000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60000 - €100000 per jaar
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Data Science Lead, AI Specialist
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, Data-analyse, Probleemoplossend vermogen, Communicatieve vaardigheden
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Analyst, Business Intelligence Specialist
Functieomschrijving
Een data scientist speelt een cruciale rol in het analyseren, interpreteren en visualiseren van data. Ze gebruiken hun technische vaardigheden, waaronder programmeren en data-analyse, om waardevolle inzichten te genereren die de besluitvorming in organisaties versterken. De focus ligt vaak op het identificeren van trends en patronen in data, het ontwikkelen van voorspellende modellen en het implementeren van machine learning technieken. Data scientists werken regelmatig samen met andere specialisten, zoals data engineers en BI-specialisten, om de efficiëntie van data-architecturen te verbeteren en innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
Typisch salaris
Het salaris voor een data scientist varieert sterk afhankelijk van ervaring, locatie en werkgevers. Op een junior niveau kunnen salaries starten rond de €40.000 per jaar, terwijl zeer ervaren data scientists tot wel €80.000 of meer kunnen verdienen, vooral in consultancydiensten of zzp opdrachten. Voor interim werk binnen de overheid kan het tarief bovendien hoger liggen, rekening houdend met de specifieke eisen en expertise die gevraagd worden.
Veelvoorkomende taken
De dagelijkse taken van een data scientist omvatten het verzamelen en voorbereiden van data, ontwikkelen van algoritmes, en het uitvoeren van analyses om bedrijfsstrategieën te ondersteunen. Ze zijn verantwoordelijk voor het bouwen van datamodellen en het maken van visualisaties die complexe informatie toegankelijk maken voor niet-technische stakeholders. Daarnaast kan een data scientist ook betrokken zijn bij het testen en implementeren van generatieve AI-toepassingen, wat steeds gebruikelijker wordt in de huidige digitale omgeving. Denk hierbij ook aan opdrachten overheid waar specifieke data-analyse en rapportage eisen aan de orde zijn.
Specialisatie in het vakgebied
Om een specialist te worden in het vakgebied van data science is het essentieel om een sterke basis te hebben in statistiek en programmeren, met name in talen zoals Python en SQL. Een HBO-opleiding in data-analyse of computerwetenschappen biedt een goed startpunt. Het verkrijgen van praktische ervaring door middel van projecten, bijvoorbeeld via zzp opdrachten of interim werk, is cruciaal. Het volgen van aanvullende cursussen of certificeringen in machine learning, big data, of cloud-technologieën, zoals de Microsoft Azure services, kunnen ook waardevolle bijdragen leveren aan een loopbaan in dit dynamische vakgebied.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark