Opleidingsniveau
Afgeronde opleiding in Data Science, Statistiek, Wiskunde of een aanverwante discipline
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€5000 - €7000 per maand
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Data Science Manager
Competenties & vaardigheden
Data-analyse, Modelontwikkeling, Risicoanalyse, Communicatie, Teamwerk
Gerelateerde functies
Data Analyst, Machine Learning Engineer, AI Consultant
Functieomschrijving
Als Data Scientist AI ben je verantwoordelijk voor het analyseren en interpreteren van complexe gegevens om waardevolle inzichten te genereren die organisaties ondersteunen in hun besluitvormingsprocessen. Dit vereist een sterke achtergrond in data-analyse, algoritmen en statistiek. De rol omvat ook de ontwikkeling van modellen die helpen bij het voorspellen van trends en het identificeren van risico's, wat cruciaal is voor een breed scala aan toepassingen, van commerciële analyses tot beleidsontwikkeling binnen de overheid.
De typische salarisrange voor een Data Scientist varieert, afhankelijk van de ervaring en het type werk. Als je als zelfstandige werkt (zzp opdrachten), kunnen de tarieven hoger uitvallen dan bij een vast dienstverband, met een salaris tussen de 4.000 en 6.500 euro per maand. Voor interim werk binnen de overheid zijn de tarieven doorgaans ook competitief, gezien de gespecialiseerde vaardigheden die vereist zijn. Freelancers kunnen bij DAS hun contracten en financiële zaken beheren, wat essentieel kan zijn voor een succesvolle carrière in dit vakgebied.
De dagelijkse taken van een Data Scientist AI omvatten het verzamelen en voorbereiden van datasets, het uitvoeren van statistische analyses en het ontwikkelen van voorspellende modellen. Daarnaast werk je samen met andere teamleden en belanghebbenden om resultaten te presenteren en aanbevelingen te doen op basis van je bevindingen. Dit kan ook inhouden dat je risicoanalyses uitvoert en scenario's ontwikkelt om de implicaties van bepaalde keuzes te begrijpen. Het vermogen om technische informatie helder uit te leggen aan niet-technische medewerkers is cruciaal in deze rol.
Om een specialist te worden op het gebied van Data Science en AI is een afgeronde opleiding in Data Science, Statistiek of een gerelateerde discipline vaak vereist. Bovendien is het essentieel om praktische ervaring op te doen, bijvoorbeeld via stageplaatsen of zzp opdrachten, waarbij je je analytische en technische vaardigheden verder ontwikkelt. Het bijhouden van de nieuwste ontwikkelingen in data-analyse en AI door het volgen van cursussen en actieve betrokkenheid bij netwerken en conferenties, kan ook bijdragen aan je groei en expertise in dit vakgebied.
Opleidingsniveau
Afgeronde opleiding in Data Science, Statistiek, Wiskunde of een aanverwante discipline
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€5000 - €7000 per maand
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Data Science Manager
Competenties & vaardigheden
Data-analyse, Modelontwikkeling, Risicoanalyse, Communicatie, Teamwerk
Gerelateerde functies
Data Analyst, Machine Learning Engineer, AI Consultant
Functieomschrijving
Als Data Scientist AI ben je verantwoordelijk voor het analyseren en interpreteren van complexe gegevens om waardevolle inzichten te genereren die organisaties ondersteunen in hun besluitvormingsprocessen. Dit vereist een sterke achtergrond in data-analyse, algoritmen en statistiek. De rol omvat ook de ontwikkeling van modellen die helpen bij het voorspellen van trends en het identificeren van risico's, wat cruciaal is voor een breed scala aan toepassingen, van commerciële analyses tot beleidsontwikkeling binnen de overheid.
De typische salarisrange voor een Data Scientist varieert, afhankelijk van de ervaring en het type werk. Als je als zelfstandige werkt (zzp opdrachten), kunnen de tarieven hoger uitvallen dan bij een vast dienstverband, met een salaris tussen de 4.000 en 6.500 euro per maand. Voor interim werk binnen de overheid zijn de tarieven doorgaans ook competitief, gezien de gespecialiseerde vaardigheden die vereist zijn. Freelancers kunnen bij DAS hun contracten en financiële zaken beheren, wat essentieel kan zijn voor een succesvolle carrière in dit vakgebied.
De dagelijkse taken van een Data Scientist AI omvatten het verzamelen en voorbereiden van datasets, het uitvoeren van statistische analyses en het ontwikkelen van voorspellende modellen. Daarnaast werk je samen met andere teamleden en belanghebbenden om resultaten te presenteren en aanbevelingen te doen op basis van je bevindingen. Dit kan ook inhouden dat je risicoanalyses uitvoert en scenario's ontwikkelt om de implicaties van bepaalde keuzes te begrijpen. Het vermogen om technische informatie helder uit te leggen aan niet-technische medewerkers is cruciaal in deze rol.
Om een specialist te worden op het gebied van Data Science en AI is een afgeronde opleiding in Data Science, Statistiek of een gerelateerde discipline vaak vereist. Bovendien is het essentieel om praktische ervaring op te doen, bijvoorbeeld via stageplaatsen of zzp opdrachten, waarbij je je analytische en technische vaardigheden verder ontwikkelt. Het bijhouden van de nieuwste ontwikkelingen in data-analyse en AI door het volgen van cursussen en actieve betrokkenheid bij netwerken en conferenties, kan ook bijdragen aan je groei en expertise in dit vakgebied.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark