< Naar alle vacatures

Data Scientist D

Opleidingsniveau

Relevante opleiding in Data Science, Informatica of een vergelijkbaar vakgebied

Salarisindicatie in loondienst

€40000 - €75000 per jaar

Indicatie uurtarief bij ZZP

€50 - €100 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Chief Data Officer (CDO)

Competenties & vaardigheden

Data-analyse, Python, SQL, Stakeholder management, Machine learning

Gerelateerde functies

Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst

Functieomschrijving

De rol van een Data Scientist is steeds crucialer in verschillende sectoren, vooral in het kader van de energietransitie. Een Data Scientist analyseert en interpreteert complexe gegevens om inzichten te verkrijgen die organisaties helpen bij het nemen van strategische beslissingen. Dit gebeurt door gebruik te maken van statistische modellen en machine learning-technieken om voorspellende analyses uit te voeren. Data Scientists werken met diverse datasets afkomstig uit verschillende bronnen, waarbij ze gegevens integreren en transformeren om waardevolle inzichten te bieden. De functie vereist niet alleen technische vaardigheden maar ook een goed begrip van de business, zodat inzichten kunnen worden vertaald naar praktische toepassingen.

Salarisindicatie

Het salaris van een Data Scientist kan sterk variëren, afhankelijk van het ervaringsniveau en de sector. Voor een junior Data Scientist ligt het salaris doorgaans tussen de €40.000 en €55.000 per jaar. Met meer ervaring en expertise kan dit salaris oplopen tot €75.000 of zelfs hoger voor senior posities. Daarnaast zijn er zzp opdrachten en interim werk beschikbaar die een hoger uurtarief kunnen opleveren, afhankelijk van de specifieke klant en het project. Ook opdrachten van de overheid kunnen goed betalend zijn, vooral als het gaat om innovatieve projecten die data-analyse vereisen.

Typische functie taken

De dagelijkse taken van een Data Scientist omvatten het verzamelen, schoonmaken en modelleren van data. Bovendien zijn zij verantwoordelijk voor het ontwikkelen en valideren van voorspellende modellen die kunnen helpen bij het begrijpen van trends en klantgedrag. Naast technische werkzaamheden is stakeholder management ook een belangrijk aspect van de functie, aangezien Data Scientists vaak samen moeten werken met andere teams en afdelingen binnen een organisatie. Dit houdt in dat zij in staat moeten zijn om ingewikkelde gegevens op een begrijpelijke manier te communiceren aan niet-technische stakeholders. Het is ook gebruikelijk om tools voor data-visualisatie te gebruiken om de resultaten van analyses effectief te presenteren.

Hoe word je specialist in deze functie?

Om een specialist te worden als Data Scientist is het belangrijk om een sterke basis op te bouwen in statistiek, wiskunde en programmeervaardigheden, zoals Python en SQL. Een relevante opleiding, zoals een master in Data Science of Informatica, is vaak een vereiste. Daarnaast is praktische ervaring cruciaal; dit kan verkregen worden via stages, junior posities of freelance opdrachten. Het volgen van aanvullende cursussen en certificeringen, vooral in nieuwe technologieën en trends binnen data-analyse, is ook zeer waardevol. Het onderhouden van een professioneel netwerk en deelnemen aan kennisevenementen en conferenties kunnen helpen bij het opbouwen van expertise en het ontdekken van nieuwe carrièremogelijkheden in dit snelgroeiende veld. Door te blijven leren en jezelf te ontwikkelen, kun je doorgroeien naar functies zoals Senior Data Scientist of zelfs Chief Data Officer (CDO).

Opleidingsniveau

Relevante opleiding in Data Science, Informatica of een vergelijkbaar vakgebied

Salarisindicatie in loondienst

€40000 - €75000 per jaar

Indicatie uurtarief bij ZZP

€50 - €100 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Chief Data Officer (CDO)

Competenties & vaardigheden

Data-analyse, Python, SQL, Stakeholder management, Machine learning

Gerelateerde functies

Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst

Functieomschrijving

De rol van een Data Scientist is steeds crucialer in verschillende sectoren, vooral in het kader van de energietransitie. Een Data Scientist analyseert en interpreteert complexe gegevens om inzichten te verkrijgen die organisaties helpen bij het nemen van strategische beslissingen. Dit gebeurt door gebruik te maken van statistische modellen en machine learning-technieken om voorspellende analyses uit te voeren. Data Scientists werken met diverse datasets afkomstig uit verschillende bronnen, waarbij ze gegevens integreren en transformeren om waardevolle inzichten te bieden. De functie vereist niet alleen technische vaardigheden maar ook een goed begrip van de business, zodat inzichten kunnen worden vertaald naar praktische toepassingen.

Salarisindicatie

Het salaris van een Data Scientist kan sterk variëren, afhankelijk van het ervaringsniveau en de sector. Voor een junior Data Scientist ligt het salaris doorgaans tussen de €40.000 en €55.000 per jaar. Met meer ervaring en expertise kan dit salaris oplopen tot €75.000 of zelfs hoger voor senior posities. Daarnaast zijn er zzp opdrachten en interim werk beschikbaar die een hoger uurtarief kunnen opleveren, afhankelijk van de specifieke klant en het project. Ook opdrachten van de overheid kunnen goed betalend zijn, vooral als het gaat om innovatieve projecten die data-analyse vereisen.

Typische functie taken

De dagelijkse taken van een Data Scientist omvatten het verzamelen, schoonmaken en modelleren van data. Bovendien zijn zij verantwoordelijk voor het ontwikkelen en valideren van voorspellende modellen die kunnen helpen bij het begrijpen van trends en klantgedrag. Naast technische werkzaamheden is stakeholder management ook een belangrijk aspect van de functie, aangezien Data Scientists vaak samen moeten werken met andere teams en afdelingen binnen een organisatie. Dit houdt in dat zij in staat moeten zijn om ingewikkelde gegevens op een begrijpelijke manier te communiceren aan niet-technische stakeholders. Het is ook gebruikelijk om tools voor data-visualisatie te gebruiken om de resultaten van analyses effectief te presenteren.

Hoe word je specialist in deze functie?

Om een specialist te worden als Data Scientist is het belangrijk om een sterke basis op te bouwen in statistiek, wiskunde en programmeervaardigheden, zoals Python en SQL. Een relevante opleiding, zoals een master in Data Science of Informatica, is vaak een vereiste. Daarnaast is praktische ervaring cruciaal; dit kan verkregen worden via stages, junior posities of freelance opdrachten. Het volgen van aanvullende cursussen en certificeringen, vooral in nieuwe technologieën en trends binnen data-analyse, is ook zeer waardevol. Het onderhouden van een professioneel netwerk en deelnemen aan kennisevenementen en conferenties kunnen helpen bij het opbouwen van expertise en het ontdekken van nieuwe carrièremogelijkheden in dit snelgroeiende veld. Door te blijven leren en jezelf te ontwikkelen, kun je doorgroeien naar functies zoals Senior Data Scientist of zelfs Chief Data Officer (CDO).

Rabobank Logo
Data Scientist - GraphRAG
Rabobank
Rabobank
Croeselaan, Utrecht
36 uur
9 jul. 2026
75 - 90
Alleen via omzetverloning
Logo Rabobank
Croeselaan, Utrecht
75 - 90
36 uur
9 jul. 2026
Reageer
Deadline: 15 jul. 2026
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Beschrijving

Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.

Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.

Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.

Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.

Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.

Vereist profiel

  • Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
  • Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
  • Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
  • Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
  • Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
  • Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
  • Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
  • Je woont en werkt in Nederland (vereist).

Eisen

  • Databricks
  • Git
  • PySpark

Reageer

De opdrachtgever heeft aangegeven dat deze opdracht niet toegankelijk is voor freelancers, ook niet als DGA van een BV. De Transparante Broker biedt daarvoor een alternatief waarbij we je omzet verlonen. Sta je daar voor open? Reageer dan op de opdracht en we sturen je meer informatie over de constructie toe.
De Transparante Broker rekent € 5,00 marge
Hoeft nog niet op maat gemaakt te worden voor de opdracht