< Naar alle vacatures

Data Scientist GenAI FEC

Opleidingsniveau

Masterdiploma in Data Science, Statistiek of een verwante discipline

Salarisindicatie in loondienst

€70000 - €95000 per jaar

Indicatie uurtarief bij ZZP

€75 - €120 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Lead Data Scientist, AI Architect, Data Science Manager

Competenties & vaardigheden

Python, Data-analyse, Communicatieve vaardigheden, Projectmanagement, Stakeholdermanagement

Gerelateerde functies

Machine Learning Engineer, Data Engineer, AI Research Scientist

Beschrijving van de functie

Als Data Scientist in een GenAI-team ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van innovatieve oplossingen die gebruik maken van Generative AI. Je speelt een cruciale rol in het analyseren van complexe datasets, het formuleren van strategische aanbevelingen en het ontwikkelen van prototypes van AI-toepassingen. Dit omvat samenwerking met andere teams binnen de organisatie, het deelnemen aan workshops, en het geven van presentaties om de waarde van GenAI-projecten aan niet-technische belanghebbenden over te brengen. Je moet in staat zijn om zowel technische als niet-technische informatie effectief te communiceren en dit op een begrijpelijke manier te doen voor uiteenlopende doelgroepen. Dit maakt je een belangrijke schakel binnen de organisatie die de brug slaat tussen technologie en zakelijke behoeften.

Typisch salaris

Het salaris voor een Data Scientist met ervaring in GenAI kan variëren afhankelijk van de locatie en de sector. Voor een fulltime positie in een organisatie loopt het salaris meestal tussen de €70.000 en €95.000 per jaar. Voor zzp opdrachten of interim werk kan het uurtarief variëren, waarbij ervaren professionals tussen de €75 en €120 per uur kunnen vragen. Dit kan aanzienlijk hoger zijn afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de specifieke vraag van de overheid of bedrijven. Het werken via DAS (Dienstverlening Aanvragen Service) biedt ook voordelen voor interim professionals die in deze sector actief zijn.

Veelvoorkomende taken

De dagelijkse taken van een Data Scientist GenAI omvatten het evalueren en verbeteren van bestaande data-analyseprocessen, het ontwikkelen van nieuwe algoritmen en het implementeren van generative AI-modellen. Je coördineert met projectteams om de voortgang te bewaken en advies te geven over het optimaal inzetten van data-inzichten. Je verzamelt en analyseert data, identificeert trends en presenteert bevindingen aan teamleden en leidinggevenden. Daarnaast verzorg je workshops en informatiesessies om de kennis over GenAI in de organisatie te vergroten. Deze functie vereist een combinatie van analytische vaardigheden en sterke communicatieve vaardigheden, aangezien je zowel aan de technische kant als aan de gebruikerskant van AI-toepassingen werkt.

Hoe een specialist te worden in deze functie

Om een specialist te worden in de rol van Data Scientist GenAI, is het belangrijk om een sterke achtergrond in data-analyse en programmeertalen zoals Python te hebben. Het volgen van cursussen en certificeringen in machine learning en kunstmatige intelligentie kan je vaardigheden verder ontwikkelen. Werkervaring opdoen in projecten die zich richten op generative AI of betrokken zijn bij opdrachten binnen de overheid kan je profiel versterken. Netwerk met andere professionals in het veld en participeer in workshops en conferenties om je kennis te verdiepen en op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen. Door je vaardigheden continu te verbeteren en bij te dragen aan complexere projecten, kun je geleidelijk doorgroeien naar hogere functies binnen het domein van datawetenschap en AI.

Opleidingsniveau

Masterdiploma in Data Science, Statistiek of een verwante discipline

Salarisindicatie in loondienst

€70000 - €95000 per jaar

Indicatie uurtarief bij ZZP

€75 - €120 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Lead Data Scientist, AI Architect, Data Science Manager

Competenties & vaardigheden

Python, Data-analyse, Communicatieve vaardigheden, Projectmanagement, Stakeholdermanagement

Gerelateerde functies

Machine Learning Engineer, Data Engineer, AI Research Scientist

Beschrijving van de functie

Als Data Scientist in een GenAI-team ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van innovatieve oplossingen die gebruik maken van Generative AI. Je speelt een cruciale rol in het analyseren van complexe datasets, het formuleren van strategische aanbevelingen en het ontwikkelen van prototypes van AI-toepassingen. Dit omvat samenwerking met andere teams binnen de organisatie, het deelnemen aan workshops, en het geven van presentaties om de waarde van GenAI-projecten aan niet-technische belanghebbenden over te brengen. Je moet in staat zijn om zowel technische als niet-technische informatie effectief te communiceren en dit op een begrijpelijke manier te doen voor uiteenlopende doelgroepen. Dit maakt je een belangrijke schakel binnen de organisatie die de brug slaat tussen technologie en zakelijke behoeften.

Typisch salaris

Het salaris voor een Data Scientist met ervaring in GenAI kan variëren afhankelijk van de locatie en de sector. Voor een fulltime positie in een organisatie loopt het salaris meestal tussen de €70.000 en €95.000 per jaar. Voor zzp opdrachten of interim werk kan het uurtarief variëren, waarbij ervaren professionals tussen de €75 en €120 per uur kunnen vragen. Dit kan aanzienlijk hoger zijn afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de specifieke vraag van de overheid of bedrijven. Het werken via DAS (Dienstverlening Aanvragen Service) biedt ook voordelen voor interim professionals die in deze sector actief zijn.

Veelvoorkomende taken

De dagelijkse taken van een Data Scientist GenAI omvatten het evalueren en verbeteren van bestaande data-analyseprocessen, het ontwikkelen van nieuwe algoritmen en het implementeren van generative AI-modellen. Je coördineert met projectteams om de voortgang te bewaken en advies te geven over het optimaal inzetten van data-inzichten. Je verzamelt en analyseert data, identificeert trends en presenteert bevindingen aan teamleden en leidinggevenden. Daarnaast verzorg je workshops en informatiesessies om de kennis over GenAI in de organisatie te vergroten. Deze functie vereist een combinatie van analytische vaardigheden en sterke communicatieve vaardigheden, aangezien je zowel aan de technische kant als aan de gebruikerskant van AI-toepassingen werkt.

Hoe een specialist te worden in deze functie

Om een specialist te worden in de rol van Data Scientist GenAI, is het belangrijk om een sterke achtergrond in data-analyse en programmeertalen zoals Python te hebben. Het volgen van cursussen en certificeringen in machine learning en kunstmatige intelligentie kan je vaardigheden verder ontwikkelen. Werkervaring opdoen in projecten die zich richten op generative AI of betrokken zijn bij opdrachten binnen de overheid kan je profiel versterken. Netwerk met andere professionals in het veld en participeer in workshops en conferenties om je kennis te verdiepen en op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen. Door je vaardigheden continu te verbeteren en bij te dragen aan complexere projecten, kun je geleidelijk doorgroeien naar hogere functies binnen het domein van datawetenschap en AI.

Rabobank Logo
Data Scientist - GraphRAG
Rabobank
Rabobank
Croeselaan, Utrecht
36 uur
9 jul. 2026
75 - 90
Alleen via omzetverloning
Logo Rabobank
Croeselaan, Utrecht
75 - 90
36 uur
9 jul. 2026
Reageer
Deadline: 15 jul. 2026
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Beschrijving

Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.

Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.

Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.

Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.

Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.

Vereist profiel

  • Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
  • Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
  • Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
  • Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
  • Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
  • Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
  • Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
  • Je woont en werkt in Nederland (vereist).

Eisen

  • Databricks
  • Git
  • PySpark

Reageer

De opdrachtgever heeft aangegeven dat deze opdracht niet toegankelijk is voor freelancers, ook niet als DGA van een BV. De Transparante Broker biedt daarvoor een alternatief waarbij we je omzet verlonen. Sta je daar voor open? Reageer dan op de opdracht en we sturen je meer informatie over de constructie toe.
De Transparante Broker rekent € 5,00 marge
Hoeft nog niet op maat gemaakt te worden voor de opdracht