Opleidingsniveau
Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Head of Data Science, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, software engineering, PySpark, Databricks, Git
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, AI Researcher
Functiebeschrijving
Een Data Scientist gespecialiseerd in GraphRAG ontwerpt en valideert oplossingen die grote taalmodellen verankeren aan gestructureerde kennis om nauwkeurigheid en traceerbaarheid te verbeteren.
Je ontwikkelt en evalueert graph-gebaseerde retrievalstrategieën en semantische representaties voor grootschalige ongestructureerde datasets.
De rol vereist sterke software engineeringvaardigheden om prototypes om te zetten naar onderhoudbare, testbare en productieklare componenten die schaalbaar en kostenefficiënt zijn.
Salarisindicatie
Als werknemer in loondienst ligt het brutojaarsalaris doorgaans tussen €65.000 en €95.000, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als consultant of zzp opdrachten varieert het dagtarief veelal tussen €450 en €850 per dag; opdrachten overheid en interim werk volgen vergelijkbare marktconforme tarieven.
Secundaire voorwaarden, vergoedingen voor tooling en kosten voor zaken zoals DAS-licenties kunnen het totale pakket substantieel beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Je onderzoekt en prototypeert GraphRAG-architecturen en vergelijkt retrievalmethoden op nauwkeurigheid en kosten per query.
Je brengt notebooks naar een versiebeheerbare, geteste codebase en implementeert CI/CD-pijplijnen voor model-deployments en monitoring.
Je optimaliseert kritieke code voor geheugen- en rekentijd-efficiëntie en schaaft PySpark- en Databricks-workflows voor grootschalige verwerking.
Je documenteert ontologieën en semantische mappings, werkt samen met domeinexperts en begeleidt collega’s bij engineering best practices.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante bachelor of master in Data Science, Informatica of wiskunde en specialiseer je in NLP, kennisgrafen en semantiek.
Bouw meerdere jaren ervaring op met Python, objectgeoriënteerd ontwerpen, PySpark, Git en cloudplatformen zoals Azure en Databricks in productieomgevingen.
Werk aan praktijkprojecten, publiceer resultaten, voer zzp opdrachten of interim werk uit en neem opdrachten overheid aan om domeinkennis en variatie te vergroten.
Verwerf ervaring met MLOps, DAS-werkstromen en het opschalen van prototypes; mentor collega’s en leid implementaties om door te groeien naar senior- of lead-rollen.
Opleidingsniveau
Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Head of Data Science, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, software engineering, PySpark, Databricks, Git
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, AI Researcher
Functiebeschrijving
Een Data Scientist gespecialiseerd in GraphRAG ontwerpt en valideert oplossingen die grote taalmodellen verankeren aan gestructureerde kennis om nauwkeurigheid en traceerbaarheid te verbeteren.
Je ontwikkelt en evalueert graph-gebaseerde retrievalstrategieën en semantische representaties voor grootschalige ongestructureerde datasets.
De rol vereist sterke software engineeringvaardigheden om prototypes om te zetten naar onderhoudbare, testbare en productieklare componenten die schaalbaar en kostenefficiënt zijn.
Salarisindicatie
Als werknemer in loondienst ligt het brutojaarsalaris doorgaans tussen €65.000 en €95.000, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als consultant of zzp opdrachten varieert het dagtarief veelal tussen €450 en €850 per dag; opdrachten overheid en interim werk volgen vergelijkbare marktconforme tarieven.
Secundaire voorwaarden, vergoedingen voor tooling en kosten voor zaken zoals DAS-licenties kunnen het totale pakket substantieel beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Je onderzoekt en prototypeert GraphRAG-architecturen en vergelijkt retrievalmethoden op nauwkeurigheid en kosten per query.
Je brengt notebooks naar een versiebeheerbare, geteste codebase en implementeert CI/CD-pijplijnen voor model-deployments en monitoring.
Je optimaliseert kritieke code voor geheugen- en rekentijd-efficiëntie en schaaft PySpark- en Databricks-workflows voor grootschalige verwerking.
Je documenteert ontologieën en semantische mappings, werkt samen met domeinexperts en begeleidt collega’s bij engineering best practices.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante bachelor of master in Data Science, Informatica of wiskunde en specialiseer je in NLP, kennisgrafen en semantiek.
Bouw meerdere jaren ervaring op met Python, objectgeoriënteerd ontwerpen, PySpark, Git en cloudplatformen zoals Azure en Databricks in productieomgevingen.
Werk aan praktijkprojecten, publiceer resultaten, voer zzp opdrachten of interim werk uit en neem opdrachten overheid aan om domeinkennis en variatie te vergroten.
Verwerf ervaring met MLOps, DAS-werkstromen en het opschalen van prototypes; mentor collega’s en leid implementaties om door te groeien naar senior- of lead-rollen.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark