Opleidingsniveau
Bachelor in Informatica, Wiskunde of Statistiek
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€65 - €110 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Data Analytics Manager, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Analytisch denken, Programmeervaardigheden in Python, Communicatieve vaardigheden, Kennis van generatieve AI, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, Research Scientist
Functiebeschrijving
De rol van Data Scientist en Innovatie Developer houdt in dat je een belangrijke bijdrage levert aan de ontwikkeling van innovatieve technologieën en oplossingen, met speciale focus op generatieve AI. Je werkt in een team van professionals die zich richten op het creëren van slimme bedrijfsoplossingen. Jouw verantwoordelijkheden zullen voornamelijk bestaan uit het analyseren van gegevens, het ontwikkelen van modellen en het implementeren van innovatieve toepassingen. De inzet van technieken zoals Python en andere programmeertalen is cruciaal voor het succes van de projecten.
Een typisch salaris voor een Data Scientist of Innovatie Developer kan variëren van €3.500 tot €5.500 per maand, afhankelijk van ervaring, locatie en de complexiteit van de projecten waarop je werkt. In het geval van zzp opdrachten en interim werk kan het salaris per uur liggen tussen €65 en €110, afhankelijk van je expertise en de opdracht waarvoor je wordt ingehuurd. Voor opdrachten overheid kunnen er bovendien aanvullende voordelen en vergoedingen gelden, wat invloed heeft op je totale inkomsten.
De dagelijkse taken voor een Data Scientist binnen deze functie zijn divers. Naast het ontwikkelen van modellen en algoritmen, zul je vaak betrokken zijn bij het overleg met stakeholders om ervoor te zorgen dat de technologische oplossingen voldoen aan de behoeften van het bedrijf. Dit houdt ook in dat je complexe data-analyses uitvoert, rapporten opstelt en de resultaten van je analyses presenteert aan verschillende doelgroepen, inclusief niet-technische belanghebbenden. Het samenwerken met andere teamleden en professionals is essentieel om de innovatieve projecten succesvol te realiseren.
Om een specialist te worden in deze functie, bedraagt de aanbevolen minimale opleidingsvereiste een bachelor in een vakgebied zoals Informatica, Wiskunde, of Statistiek. Echter, een masterdiploma in een relevant vakgebied kan je kansen op een hogere functie vergroten. Voortdurende educatie en training in opkomende technologieën, zoals machine learning en big data-analyse, zijn cruciaal om bij te blijven in dit snel veranderende veld. Er zijn ook verschillende cursussen en certificeringen beschikbaar, zoals de DAS (Data Analytics Specialist) certificaat, die je kunnen helpen om je vaardigheden verder te ontwikkelen en je werkervaring te versterken.
Opleidingsniveau
Bachelor in Informatica, Wiskunde of Statistiek
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€65 - €110 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Data Analytics Manager, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Analytisch denken, Programmeervaardigheden in Python, Communicatieve vaardigheden, Kennis van generatieve AI, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, Research Scientist
Functiebeschrijving
De rol van Data Scientist en Innovatie Developer houdt in dat je een belangrijke bijdrage levert aan de ontwikkeling van innovatieve technologieën en oplossingen, met speciale focus op generatieve AI. Je werkt in een team van professionals die zich richten op het creëren van slimme bedrijfsoplossingen. Jouw verantwoordelijkheden zullen voornamelijk bestaan uit het analyseren van gegevens, het ontwikkelen van modellen en het implementeren van innovatieve toepassingen. De inzet van technieken zoals Python en andere programmeertalen is cruciaal voor het succes van de projecten.
Een typisch salaris voor een Data Scientist of Innovatie Developer kan variëren van €3.500 tot €5.500 per maand, afhankelijk van ervaring, locatie en de complexiteit van de projecten waarop je werkt. In het geval van zzp opdrachten en interim werk kan het salaris per uur liggen tussen €65 en €110, afhankelijk van je expertise en de opdracht waarvoor je wordt ingehuurd. Voor opdrachten overheid kunnen er bovendien aanvullende voordelen en vergoedingen gelden, wat invloed heeft op je totale inkomsten.
De dagelijkse taken voor een Data Scientist binnen deze functie zijn divers. Naast het ontwikkelen van modellen en algoritmen, zul je vaak betrokken zijn bij het overleg met stakeholders om ervoor te zorgen dat de technologische oplossingen voldoen aan de behoeften van het bedrijf. Dit houdt ook in dat je complexe data-analyses uitvoert, rapporten opstelt en de resultaten van je analyses presenteert aan verschillende doelgroepen, inclusief niet-technische belanghebbenden. Het samenwerken met andere teamleden en professionals is essentieel om de innovatieve projecten succesvol te realiseren.
Om een specialist te worden in deze functie, bedraagt de aanbevolen minimale opleidingsvereiste een bachelor in een vakgebied zoals Informatica, Wiskunde, of Statistiek. Echter, een masterdiploma in een relevant vakgebied kan je kansen op een hogere functie vergroten. Voortdurende educatie en training in opkomende technologieën, zoals machine learning en big data-analyse, zijn cruciaal om bij te blijven in dit snel veranderende veld. Er zijn ook verschillende cursussen en certificeringen beschikbaar, zoals de DAS (Data Analytics Specialist) certificaat, die je kunnen helpen om je vaardigheden verder te ontwikkelen en je werkervaring te versterken.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark