Opleidingsniveau
Masterdiploma in een technische richting
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€80 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Data Science Manager, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Data-analyse, Machine Learning, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst
Functieomschrijving
Als Data Scientist gespecialiseerd in transaction monitoring ben je verantwoordelijk voor het analyseren van complexe datasets en het creëren van waardevolle inzichten uit transactiegegevens. In deze rol ask je data-analyse technieken toe om onregelmatigheden en patronen in klantgedrag te identificeren. Dit is cruciaal voor het opsporen van financiële criminaliteit, zoals witwassen en financiering van terrorisme. Je werkt samen met andere professionals om een geautomatiseerd systeem te ontwikkelen dat helpt bij het optimaliseren van de transaction monitoring processen.
In termen van salaris kunnen Data Scientists die werkzaam zijn in deze rol een aantrekkelijk salaris verwachten. Voor vast medewerkers ligt het salaris meestal tussen de €60.000 en €90.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en vaardigheden. Voor zelfstandigen met zzp opdrachten of interim werk in deze sector kan het tarief aanzienlijk hoger liggen, vaak variërend van €80 tot €120 per uur, vooral wanneer men in aanmerking komt voor opdrachten bij de overheid of grote instellingen.
Typische taken in deze functie omvatten het uitvoeren van gegevensanalyses, het ontwikkelen van machine learning-modellen en het rapporteren van bevindingen aan belanghebbenden. Ook ben je verantwoordelijk voor het bijhouden van de nieuwste trends en technologieën in data-analyse en het implementeren van innovatieve oplossingen binnen de organisatie. Dagelijkse taken kunnen ook bestaan uit samenwerking met operationele teams om waardevolle alertmeldingen te genereren vanuit de monitoring systemen.
Om een specialist te worden in deze rol, is het belangrijk om een sterke basis in data-analyse op te bouwen. Dit kan worden bereikt door een Masterdiploma in een relevante technische richting, gevolgd door praktische ervaring met tools zoals Python, PySpark en Databricks. Het volgen van aanvullende cursussen en certificeringen, zoals die aangeboden door DAS, kan ook voordelig zijn. Networking met professionals in het veld en het deelnemen aan conferenties kan helpen om inzichten te verkrijgen en je carrière verder te ontwikkelen.
Opleidingsniveau
Masterdiploma in een technische richting
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €90000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€80 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Data Science Manager, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Data-analyse, Machine Learning, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst
Functieomschrijving
Als Data Scientist gespecialiseerd in transaction monitoring ben je verantwoordelijk voor het analyseren van complexe datasets en het creëren van waardevolle inzichten uit transactiegegevens. In deze rol ask je data-analyse technieken toe om onregelmatigheden en patronen in klantgedrag te identificeren. Dit is cruciaal voor het opsporen van financiële criminaliteit, zoals witwassen en financiering van terrorisme. Je werkt samen met andere professionals om een geautomatiseerd systeem te ontwikkelen dat helpt bij het optimaliseren van de transaction monitoring processen.
In termen van salaris kunnen Data Scientists die werkzaam zijn in deze rol een aantrekkelijk salaris verwachten. Voor vast medewerkers ligt het salaris meestal tussen de €60.000 en €90.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en vaardigheden. Voor zelfstandigen met zzp opdrachten of interim werk in deze sector kan het tarief aanzienlijk hoger liggen, vaak variërend van €80 tot €120 per uur, vooral wanneer men in aanmerking komt voor opdrachten bij de overheid of grote instellingen.
Typische taken in deze functie omvatten het uitvoeren van gegevensanalyses, het ontwikkelen van machine learning-modellen en het rapporteren van bevindingen aan belanghebbenden. Ook ben je verantwoordelijk voor het bijhouden van de nieuwste trends en technologieën in data-analyse en het implementeren van innovatieve oplossingen binnen de organisatie. Dagelijkse taken kunnen ook bestaan uit samenwerking met operationele teams om waardevolle alertmeldingen te genereren vanuit de monitoring systemen.
Om een specialist te worden in deze rol, is het belangrijk om een sterke basis in data-analyse op te bouwen. Dit kan worden bereikt door een Masterdiploma in een relevante technische richting, gevolgd door praktische ervaring met tools zoals Python, PySpark en Databricks. Het volgen van aanvullende cursussen en certificeringen, zoals die aangeboden door DAS, kan ook voordelig zijn. Networking met professionals in het veld en het deelnemen aan conferenties kan helpen om inzichten te verkrijgen en je carrière verder te ontwikkelen.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark