Opleidingsniveau
Minimaal een bachelor in Data Science, Computer Science of Wiskunde
Salarisindicatie in loondienst
3500-5000
Indicatie uurtarief bij ZZP
60-100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Pyspark, SQL, Machine Learning, DevOps
Gerelateerde functies
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, AI Specialist
Functieomschrijving
Als Data Scientist Medior ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van complexe machine learning modellen. Je werkt in een dynamische omgeving waar samenwerking essentieel is om succesvolle ML-gedreven oplossingen te creëren. Het doel van je werk is om waarde te genereren uit data, waarbij je je richt op specifieke business cases zoals rentebesparingen. De rol vraagt niet alleen om sterke technische vaardigheden, maar ook om de capaciteit om samen met andere teamleden effectief te communiceren en innovaties te realiseren.
Typisch salaris
Een Medior Data Scientist kan in Nederland een salaris verwachten dat varieert tussen de 3.500 en 5.000 euro per maand, afhankelijk van de ervaring en expertise. In het geval van zzp opdrachten kan het uurtarief aanzienlijk verschillen, waar ervaren professionals tussen de 60 en 100 euro per uur kunnen vragen voor interim werk, met name wanneer ze betrokken zijn bij opdrachten voor de overheid of grote organisaties.
Algemene functietaken
De taken van een Medior Data Scientist omvatten het ontwerpen en implementeren van machine learning modellen, het valideren van de resultaten, en het optimaliseren van datastromen via ETL-processen. Je wordt vaak betrokken bij dataverzameling en -analyse, evenals het communiceren van bevindingen aan belanghebbenden. Je moet in staat zijn om met verschillende programmeertalen te werken, inclusief Python en Pyspark, en kennis hebben van databases zoals SQL. Daarnaast is ervaring met moderne DevOps-praktijken en tools zoals CI/CD belangrijk voor het efficiënt en effectief leveren van oplossingen.
Ontwikkeling richting specialisatie
Om een specialist te worden in het vakgebied van Data Science, is een solide basis in statistiek en data-analyse cruciaal. De meeste professionals beginnen met een diploma in data science, informatica, wiskunde of een gerelateerd vakgebied. Verdere ontwikkeling kan plaatsvinden door middel van certificeringen, verdere studies en hands-on ervaring met data projecten en softwaretools. Werkervaring in de sector, bijvoorbeeld via zzp opdrachten of interim werk, biedt waardevolle inzichten en kan leiden tot een netwerk van contacten en kansen. Na enkele jaren ervaring kan je doorgroeien naar functies zoals Senior Data Scientist, Data Engineering roles, of zelfs naar management posities zoals Lead Data Scientist of Chief Data Officer.
Opleidingsniveau
Minimaal een bachelor in Data Science, Computer Science of Wiskunde
Salarisindicatie in loondienst
3500-5000
Indicatie uurtarief bij ZZP
60-100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Pyspark, SQL, Machine Learning, DevOps
Gerelateerde functies
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, AI Specialist
Functieomschrijving
Als Data Scientist Medior ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van complexe machine learning modellen. Je werkt in een dynamische omgeving waar samenwerking essentieel is om succesvolle ML-gedreven oplossingen te creëren. Het doel van je werk is om waarde te genereren uit data, waarbij je je richt op specifieke business cases zoals rentebesparingen. De rol vraagt niet alleen om sterke technische vaardigheden, maar ook om de capaciteit om samen met andere teamleden effectief te communiceren en innovaties te realiseren.
Typisch salaris
Een Medior Data Scientist kan in Nederland een salaris verwachten dat varieert tussen de 3.500 en 5.000 euro per maand, afhankelijk van de ervaring en expertise. In het geval van zzp opdrachten kan het uurtarief aanzienlijk verschillen, waar ervaren professionals tussen de 60 en 100 euro per uur kunnen vragen voor interim werk, met name wanneer ze betrokken zijn bij opdrachten voor de overheid of grote organisaties.
Algemene functietaken
De taken van een Medior Data Scientist omvatten het ontwerpen en implementeren van machine learning modellen, het valideren van de resultaten, en het optimaliseren van datastromen via ETL-processen. Je wordt vaak betrokken bij dataverzameling en -analyse, evenals het communiceren van bevindingen aan belanghebbenden. Je moet in staat zijn om met verschillende programmeertalen te werken, inclusief Python en Pyspark, en kennis hebben van databases zoals SQL. Daarnaast is ervaring met moderne DevOps-praktijken en tools zoals CI/CD belangrijk voor het efficiënt en effectief leveren van oplossingen.
Ontwikkeling richting specialisatie
Om een specialist te worden in het vakgebied van Data Science, is een solide basis in statistiek en data-analyse cruciaal. De meeste professionals beginnen met een diploma in data science, informatica, wiskunde of een gerelateerd vakgebied. Verdere ontwikkeling kan plaatsvinden door middel van certificeringen, verdere studies en hands-on ervaring met data projecten en softwaretools. Werkervaring in de sector, bijvoorbeeld via zzp opdrachten of interim werk, biedt waardevolle inzichten en kan leiden tot een netwerk van contacten en kansen. Na enkele jaren ervaring kan je doorgroeien naar functies zoals Senior Data Scientist, Data Engineering roles, of zelfs naar management posities zoals Lead Data Scientist of Chief Data Officer.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark