Opleidingsniveau
Bachelor in Informatica, Data Science of een gerelateerd vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Team Lead, Data Architect
Competenties & vaardigheden
Expertise in Python, Kennis van Docker, Ervaring met API-ontwikkeling, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Python Ontwikkelaar, Software Engineer, Data Analyst
Functieomschrijving
De rol van Data Scientist Python Ontwikkelaar is gericht op het toepassen van data-analyse en technische vaardigheden om waardevolle inzichten te verkrijgen en softwaretoepassingen te ontwikkelen. Deze functie vereist een diepgaande kennis van programmeren in Python, kennis van moderne architectuur zoals microservices, en de mogelijkheid om applicaties te containeriseren met Docker. Als Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van simulatiemodellen en het optimaliseren van bestaande codebases. De verantwoordelijkheid om te werken in multidisciplinaire teams en samen te werken met andere specialisten is van groot belang. Dit kan betekenen dat je werkt aan projecten voor de overheid, waarbij je betrokken bent bij besluiten die impact hebben op de samenleving. De vraag naar zzp opdrachten in deze sector neemt toe, vooral binnen interim werk bij overheidsprojecten.
Salarisindicatie
Als Data Scientist Python Ontwikkelaar ligt het salaris doorgaans tussen de 55.000 en 85.000 euro per jaar, afhankelijk van ervaring en expertise. Voor tijdelijke opdrachten, zoals zzp opdrachten, kan het uurtarief variëren van 60 tot 100 euro, afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de vraag naar gespecialiseerde kennis. Onderzoek naar de salarisstructuur binnen opdrachten voor de overheid kan ook nuttig zijn, aangezien deze vaak specifieke vereisten en budgetten hebben die van invloed kunnen zijn op het salaris.
Typische werkzaamheden
De typische taken van een Data Scientist Python Ontwikkelaar omvatten het ontwikkelen van nieuwe functionaliteiten en het doorontwikkelen van bestaande applicaties. Je kunt verwachten dat je betrokken bent bij het containeriseren van applicaties met Docker en het integreren van systemen via API's. Daarnaast werk je samen met projectleiders en teamleden om kennis te delen en bij te dragen aan teamdoelen. Het optimaliseren van code, het implementeren van testautomatisering en deelnemen aan agile/scrumprocessen zijn ook cruciale onderdelen van de functie. Dit houdt in dat je niet alleen moet coderen, maar ook effectief moet communiceren met verschillende belanghebbenden.
Opleiding en specialisatie
Om een specialist te worden in deze functie is een diploma in een relevante richting zoals Informatica, Data Science of Wiskunde vaak een vereiste. Naast formele opleiding is het belangrijk om praktische ervaring op te doen, bijvoorbeeld door het werken aan projecten of stages, en door bezig te zijn met zzp opdrachten. Deelname aan workshops en het behalen van certificaten in specifieke technologieën zoals Python, Docker, en API-ontwikkeling kan ook je kansen op het verkrijgen van interim werk vergroten. Netwerken met andere professionals in de sector kan bovendien nieuwe mogelijkheden bieden om te groeien binnen deze functie.
Opleidingsniveau
Bachelor in Informatica, Data Science of een gerelateerd vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Team Lead, Data Architect
Competenties & vaardigheden
Expertise in Python, Kennis van Docker, Ervaring met API-ontwikkeling, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Python Ontwikkelaar, Software Engineer, Data Analyst
Functieomschrijving
De rol van Data Scientist Python Ontwikkelaar is gericht op het toepassen van data-analyse en technische vaardigheden om waardevolle inzichten te verkrijgen en softwaretoepassingen te ontwikkelen. Deze functie vereist een diepgaande kennis van programmeren in Python, kennis van moderne architectuur zoals microservices, en de mogelijkheid om applicaties te containeriseren met Docker. Als Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van simulatiemodellen en het optimaliseren van bestaande codebases. De verantwoordelijkheid om te werken in multidisciplinaire teams en samen te werken met andere specialisten is van groot belang. Dit kan betekenen dat je werkt aan projecten voor de overheid, waarbij je betrokken bent bij besluiten die impact hebben op de samenleving. De vraag naar zzp opdrachten in deze sector neemt toe, vooral binnen interim werk bij overheidsprojecten.
Salarisindicatie
Als Data Scientist Python Ontwikkelaar ligt het salaris doorgaans tussen de 55.000 en 85.000 euro per jaar, afhankelijk van ervaring en expertise. Voor tijdelijke opdrachten, zoals zzp opdrachten, kan het uurtarief variëren van 60 tot 100 euro, afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de vraag naar gespecialiseerde kennis. Onderzoek naar de salarisstructuur binnen opdrachten voor de overheid kan ook nuttig zijn, aangezien deze vaak specifieke vereisten en budgetten hebben die van invloed kunnen zijn op het salaris.
Typische werkzaamheden
De typische taken van een Data Scientist Python Ontwikkelaar omvatten het ontwikkelen van nieuwe functionaliteiten en het doorontwikkelen van bestaande applicaties. Je kunt verwachten dat je betrokken bent bij het containeriseren van applicaties met Docker en het integreren van systemen via API's. Daarnaast werk je samen met projectleiders en teamleden om kennis te delen en bij te dragen aan teamdoelen. Het optimaliseren van code, het implementeren van testautomatisering en deelnemen aan agile/scrumprocessen zijn ook cruciale onderdelen van de functie. Dit houdt in dat je niet alleen moet coderen, maar ook effectief moet communiceren met verschillende belanghebbenden.
Opleiding en specialisatie
Om een specialist te worden in deze functie is een diploma in een relevante richting zoals Informatica, Data Science of Wiskunde vaak een vereiste. Naast formele opleiding is het belangrijk om praktische ervaring op te doen, bijvoorbeeld door het werken aan projecten of stages, en door bezig te zijn met zzp opdrachten. Deelname aan workshops en het behalen van certificaten in specifieke technologieën zoals Python, Docker, en API-ontwikkeling kan ook je kansen op het verkrijgen van interim werk vergroten. Netwerken met andere professionals in de sector kan bovendien nieuwe mogelijkheden bieden om te groeien binnen deze functie.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark