Opleidingsniveau
HBO / WO werk- en denkniveau, MBO-4 met relevante werkervaring is ook toegestaan
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5000 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Data Scientist, Customer Experience Manager
Competenties & vaardigheden
Analytisch vermogen, Communicatievaardigheden, Proactieve houding, Klantgerichtheid, Kennis van marketingtechnologie
Gerelateerde functies
Data Analyst, Marketing Analyst, Customer Experience Manager
Functiebeschrijving
Een Decisioning Analyst Customer Engagement speelt een cruciale rol in het verbeteren van klantcommunicatie en interacties binnen een organisatie. Dit gebeurt door het analyseren van gegevens en het gebruiken van geavanceerde marketingtechnologieën, zoals de PEGA Customer Decision Hub. In deze dynamische functie ben je verantwoordelijk voor het vertalen van klantdata naar waardevolle inzichten die het bedrijf helpen bij het optimaliseren van hun klantbenadering. Het is een veelzijdige rol waarin je nauw samenwerkt met verschillende stakeholders, zoals marketingteams en IT-specialisten, om de effectiviteit van klantcommunicatie te waarborgen.
Salaris
De typische salarissen voor een Decisioning Analyst Customer Engagement variëren afhankelijk van ervaring, locatie en de specifieke vereisten van de functie. Voor vaste posities in de sector kunnen salarissen liggen tussen de €3.500 en €5.000 per maand. Voor professionals die in zzp opdrachten werken of interim werk aannemen, kunnen de tarieven variëren van €70 tot €120 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de vraag naar expertise in tools zoals PEGA, Python en SQL.
Veelvoorkomende taken
Tot de gebruikelijke taken van een Decisioning Analyst behoren het analyseren van klantgegevens, het ontwikkelen van datagedreven strategieën en het implementeren van klantsegmentatie. Je bent ook verantwoordelijk voor het voortdurend evalueren van de effectiviteit van marketingcampagnes en het rapporteren van de resultaten aan stakeholders. Het opzetten van dashboards en het uitvoeren van A/B-tests zijn andere belangrijke onderdelen van de functie, waarbij je legt de focus op de inzet van technologie om klantinteracties te verbeteren. Naast deze taken draag je ook bij aan het optimaliseren van werkprocessen binnen de organisatie door kennis van LEAN-methodologie toe te passen.
Opleiding en specialisatie
Om specialist te worden in de rol van Decisioning Analyst, is het aanbevolen om een HBO of WO-niveau te hebben, bij voorkeur in een vakgebied gerelateerd aan data-analyse, marketing of bedrijfskunde. Ervaring met data-analyse tooling zoals SQL en Python is van groot belang, evenals kennis van marketingtechnologieën, zoals PEGA. Het volgen van aanvullende trainingen of certificeringen in deze tools kan een belangrijke stap zijn in de ontwikkeling van je carrière. Voor verdere groei kun je kijken naar functies als Data Scientist of Customer Experience Manager, die een bredere verantwoordelijkheid en strategischer inzicht vereisen. Het uitbreiden van je netwerk binnen de sector door deel te nemen aan conferenties of workshops op het gebied van data-analyse en marketing kan ook waardevolle kansen opleveren.
Opleidingsniveau
HBO / WO werk- en denkniveau, MBO-4 met relevante werkervaring is ook toegestaan
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5000 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Data Scientist, Customer Experience Manager
Competenties & vaardigheden
Analytisch vermogen, Communicatievaardigheden, Proactieve houding, Klantgerichtheid, Kennis van marketingtechnologie
Gerelateerde functies
Data Analyst, Marketing Analyst, Customer Experience Manager
Functiebeschrijving
Een Decisioning Analyst Customer Engagement speelt een cruciale rol in het verbeteren van klantcommunicatie en interacties binnen een organisatie. Dit gebeurt door het analyseren van gegevens en het gebruiken van geavanceerde marketingtechnologieën, zoals de PEGA Customer Decision Hub. In deze dynamische functie ben je verantwoordelijk voor het vertalen van klantdata naar waardevolle inzichten die het bedrijf helpen bij het optimaliseren van hun klantbenadering. Het is een veelzijdige rol waarin je nauw samenwerkt met verschillende stakeholders, zoals marketingteams en IT-specialisten, om de effectiviteit van klantcommunicatie te waarborgen.
Salaris
De typische salarissen voor een Decisioning Analyst Customer Engagement variëren afhankelijk van ervaring, locatie en de specifieke vereisten van de functie. Voor vaste posities in de sector kunnen salarissen liggen tussen de €3.500 en €5.000 per maand. Voor professionals die in zzp opdrachten werken of interim werk aannemen, kunnen de tarieven variëren van €70 tot €120 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de vraag naar expertise in tools zoals PEGA, Python en SQL.
Veelvoorkomende taken
Tot de gebruikelijke taken van een Decisioning Analyst behoren het analyseren van klantgegevens, het ontwikkelen van datagedreven strategieën en het implementeren van klantsegmentatie. Je bent ook verantwoordelijk voor het voortdurend evalueren van de effectiviteit van marketingcampagnes en het rapporteren van de resultaten aan stakeholders. Het opzetten van dashboards en het uitvoeren van A/B-tests zijn andere belangrijke onderdelen van de functie, waarbij je legt de focus op de inzet van technologie om klantinteracties te verbeteren. Naast deze taken draag je ook bij aan het optimaliseren van werkprocessen binnen de organisatie door kennis van LEAN-methodologie toe te passen.
Opleiding en specialisatie
Om specialist te worden in de rol van Decisioning Analyst, is het aanbevolen om een HBO of WO-niveau te hebben, bij voorkeur in een vakgebied gerelateerd aan data-analyse, marketing of bedrijfskunde. Ervaring met data-analyse tooling zoals SQL en Python is van groot belang, evenals kennis van marketingtechnologieën, zoals PEGA. Het volgen van aanvullende trainingen of certificeringen in deze tools kan een belangrijke stap zijn in de ontwikkeling van je carrière. Voor verdere groei kun je kijken naar functies als Data Scientist of Customer Experience Manager, die een bredere verantwoordelijkheid en strategischer inzicht vereisen. Het uitbreiden van je netwerk binnen de sector door deel te nemen aan conferenties of workshops op het gebied van data-analyse en marketing kan ook waardevolle kansen opleveren.