Opleidingsniveau
HBO/WO in Informatica, Computer Science, Data Science of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Architect, Head of Platform, Engineering Manager, Chief Data/AI Officer
Competenties & vaardigheden
API‑design, CI/CD en automatisering, Datacontracten en data‑integratie, ML/AI operationalisatie, Stakeholdercommunicatie
Gerelateerde functies
Platform Engineer, ML Engineer, Data Engineer, Solutions Architect, Cloud Architect
Functiebeschrijving
Een senior DevOps Engineer met focus op AI ontwerpt, bouwt en beheert infrastructuur en processen voor het operationaliseren van ML/AI‑oplossingen binnen gereguleerde omgevingen. De functie omvat het definiëren van API‑contracts, data contracts en event‑driven integratiepatronen om betrouwbare datastromen en modelserving te garanderen. Je coördineert technische afstemming tussen development, data science en business stakeholders en stuurt leveringen aan zonder directe hiërarchische macht. Er is verantwoordelijkheid voor schaalbaarheid, compliance, monitoring en iteratieve verbetering van GenAI/LLM‑oplossingen en de bijbehorende platformcomponenten.
Salarisindicatie
Op een vast dienstverband ligt het bruto jaarsalaris veelal tussen €60.000 en €95.000 afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheid. Als interim professional of consultant zie je dagtarieven die variëren en afhankelijk zijn van verantwoordelijkheden en beschikbaarheid. ZZP opdrachten en opdrachten overheid beïnvloeden tarieven sterk en vragen vaak aanvullende administratieve afspraken en certificeringen. DAS en vergelijkbare diensten kunnen de positionering en beloning binnen grotere aanbestedingen beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en reviewen van architecturen, API‑specificaties en datacontracten voor meervoudige teams. Inrichten van CI/CD, infrastructure as code en geautomatiseerde deployment pipelines voor modellen en services. Implementeren van monitoring, observability en feedbackloops voor model‑performance en data‑kwaliteit. Faciliteren van technische sessies en workshops voor engineers en business stakeholders over prompt engineering, evaluatiestrategieën en deployment‑overwegingen. Begeleiden van integratie, security‑checks en compliance‑audits binnen een enterprise context.
Hoe word je specialist
Volg een relevante hbo/wo‑opleiding en bouw minimaal zeven jaar technische ervaring op met software, data en ML‑systemen. Neem 2–3 jaar een lead‑ of coördinerende rol om stakeholder‑management en transversale aansturing te ontwikkelen. Verdiep je in GenAI/LLM practise, prompt engineering en deployment patterns; oefen met CI/CD, IaC en observability tools. Doe ervaring op via zzp opdrachten, interim werk en opdrachten overheid om diverse omgevingsvereisten te leren, en maak kennis met DAS‑achtige procurement‑ of uitleveringsconstructies. Zoek mentoring, relevante certificeringen en draag actief bij aan cross‑team projecten om specialistische status te bereiken.
OPLEIDINGSNIVEAU:
HBO/WO in Informatica, Computer Science, Data Science of vergelijkbaar
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€60000 - €95000 per jaar
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€550 - €850 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Lead Architect, Head of Platform, Engineering Manager, Chief Data/AI Officer
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
API‑design, CI/CD en automatisering, Datacontracten en data‑integratie, ML/AI operationalisatie, Stakeholdercommunicatie
GERELATEERDE FUNCTIES
Platform Engineer, ML Engineer, Data Engineer, Solutions Architect, Cloud Architect
Functiebeschrijving
Een senior DevOps Engineer met focus op AI ontwerpt, bouwt en beheert infrastructuur en processen voor het operationaliseren van ML/AI‑oplossingen binnen gereguleerde omgevingen. De functie omvat het definiëren van API‑contracts, data contracts en event‑driven integratiepatronen om betrouwbare datastromen en modelserving te garanderen. Je coördineert technische afstemming tussen development, data science en business stakeholders en stuurt leveringen aan zonder directe hiërarchische macht. Er is verantwoordelijkheid voor schaalbaarheid, compliance, monitoring en iteratieve verbetering van GenAI/LLM‑oplossingen en de bijbehorende platformcomponenten.
Salarisindicatie
Op een vast dienstverband ligt het bruto jaarsalaris veelal tussen €60.000 en €95.000 afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheid. Als interim professional of consultant zie je dagtarieven die variëren en afhankelijk zijn van verantwoordelijkheden en beschikbaarheid. ZZP opdrachten en opdrachten overheid beïnvloeden tarieven sterk en vragen vaak aanvullende administratieve afspraken en certificeringen. DAS en vergelijkbare diensten kunnen de positionering en beloning binnen grotere aanbestedingen beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en reviewen van architecturen, API‑specificaties en datacontracten voor meervoudige teams. Inrichten van CI/CD, infrastructure as code en geautomatiseerde deployment pipelines voor modellen en services. Implementeren van monitoring, observability en feedbackloops voor model‑performance en data‑kwaliteit. Faciliteren van technische sessies en workshops voor engineers en business stakeholders over prompt engineering, evaluatiestrategieën en deployment‑overwegingen. Begeleiden van integratie, security‑checks en compliance‑audits binnen een enterprise context.
Hoe word je specialist
Volg een relevante hbo/wo‑opleiding en bouw minimaal zeven jaar technische ervaring op met software, data en ML‑systemen. Neem 2–3 jaar een lead‑ of coördinerende rol om stakeholder‑management en transversale aansturing te ontwikkelen. Verdiep je in GenAI/LLM practise, prompt engineering en deployment patterns; oefen met CI/CD, IaC en observability tools. Doe ervaring op via zzp opdrachten, interim werk en opdrachten overheid om diverse omgevingsvereisten te leren, en maak kennis met DAS‑achtige procurement‑ of uitleveringsconstructies. Zoek mentoring, relevante certificeringen en draag actief bij aan cross‑team projecten om specialistische status te bereiken.