DevOps / DataOps Engineer

Functieomschrijving

Als DevOps / DataOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van betrouwbare en reproduceerbare datastromen en de infrastructuur daaromheen. Je zorgt dat data uit meerdere bronnen — waaronder geo- en assetdata — wordt verzameld, gevalideerd, getransformeerd en geleverd aan gebruikers en downstream-systemen. Daarbij richt je je op automatisering, observability en incidentafhandeling zodat processen voorspelbaar en schaalbaar blijven. Je fungeert als brug tussen data-eigenaren, applicatieontwikkelaars en operationele teams en vertaalt functionele eisen naar technische oplossingen. De rol vraagt zowel kennis van data engineering en ETL-pijplijnen als ervaring met DevOps-praktijken als CI/CD, containerisatie en monitoring, en een pragmatische instelling voor kwaliteit, testen en documentatie. Deze functie komt vaak voor in vaste dienstverbanden, maar ook als zzp opdrachten, interim werk of opdrachten overheid waarbij tijdelijke expertise wordt ingezet. Kennis van DAS en moderne data-architecturen maakt je effectiever bij het koppelen van systemen en het waarborgen van datakwaliteit.

Salarisindicatie

Het salaris van een DevOps / DataOps Engineer varieert sterk afhankelijk van ervaring, sector en contractvorm. In vaste dienst ligt een gangbaar bruto jaarsalaris in Nederland vaak tussen circa €45.000 en €75.000 op basis van een fulltime dienstverband, met hogere niveaus voor senior specialisten of technische leads. Voor interim werk en zzp opdrachten zijn dagtarieven gebruikelijk en liggen die doorgaans tussen €450 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en marktsegment; sommige specialistische opdrachten in het geodomein of met sterk beveiliging- of netwerkeisen kunnen nog hogere tarieven bieden. Opdrachten overheid kennen vaak specifieke raamcontracten en vereisen soms inschrijving op een DAS of een vergelijkbaar inkoopmechanisme; dat kan invloed hebben op de vorm en duur van opdrachten en op het tarief. Bij aanvang van een carrière kies je meestal voor een marktconform startersalaris, terwijl je door ervaring in complexere pipelines, CI/CD-architecturen en stakeholdermanagement sneller kunt doorgroeien en je tarief significant laat stijgen, zeker in het kader van zzp opdrachten of interim werk.

Gebruikelijke taken en werkzaamheden

De dagelijkse werkzaamheden van een DevOps / DataOps Engineer bestaan uit het ontwerpen en implementeren van ETL- of ELT-pijplijnen, het opzetten en onderhouden van orkestratie (bijvoorbeeld Airflow of Kubernetes cron-jobs), en het bouwen van betrouwbare API-koppelingen. Je implementeert test- en validatiestappen om datakwaliteit te borgen, voert gegevensvalidaties uit voor geo- en assetdata, en bouwt monitoring, logging en alerts om incidenten snel op te sporen en te verhelpen. Daarnaast beheer je CI/CD-pijplijnen voor data-applicaties en infrastructuur als code, optimaliseer je performance van data-transformaties en onderhoud je documentatie en runbooks. Stakeholdermanagement hoort er ook bij: je werkt samen met data-eigenaren, analisten en operations om vereisten te vertalen naar technische oplossingen en je levert input voor prioritering van backlog-items in een agile team. In projectvorm kun je worden ingezet op interim werk of zzp opdrachten, en via opdrachten overheid of raamcontracten kun je aan verschillende datalandschappen bijdragen; kennis van DAS en van governance- en compliance-eisen is hierbij waardevol.

Hoe ontwikkel je je tot specialist?

Om specialist te worden volg je een mix van formele opleiding en praktijkervaring. Een basis in informatica, software engineering of geoinformatica is waardevol; daarna bouw je ervaring op met data engineering tools (Python, SQL, ETL-frameworks), cloudplatforms, containertechnologieën en CI/CD-tools. Werk in scrum- of agile-teams en zoek steeds complexere datasets, bijvoorbeeld geo- en assetdata, om je validatie- en kwaliteitsvaardigheden te verbeteren. Doe ervaring op met observability-platforms, incidentmanagement en security- en compliance-aspecten; bekwaamheid in het opzetten van end-to-end pipelines en het automatiseren van deploys is essentieel. Neem deel aan zzp opdrachten en interim werk om verschillende organisaties en stacks te leren kennen; opdrachten overheid kunnen je bovendien blootstellen aan striktere eisen en DAS-gerelateerde processen. Volg cursussen en certificeringen (cloud, Kubernetes, data engineering) en neem verantwoordelijkheid voor projecten: leid proof-of-concepts, implementeer best practices en documenteer reusable patterns. Door proactief te netwerken, kennis te delen en continue verbetering te omarmen, ontwikkel je je van generalist naar gevraagde specialist die complexe data- en infrastructuuruitdagingen betrouwbaar oplost.