Opleidingsniveau
Bachelor (HBO/WO) in Computer Science, Data Science, Software Engineering of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead DevOps/MLOps Engineer, MLOps Architect, Team Lead, Technical Lead, CTO
Competenties & vaardigheden
Containerisatie (Docker/Kubernetes), CI/CD en automatisering, Scripting (Python/Bash), Monitoring en observability, Security en compliance
Gerelateerde functies
DevOps Engineer, MLOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE), Data Engineer, Cloud Engineer
Functiebeschrijving
Een DevOps / MLOps Specialist ontwerpt, bouwt en beheert productieklare platforms voor machine learning en dataapplicaties met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
De functie omvat het automatiseren van de volledige ML-lifecycle van experiment-tracking en modeltraining tot modelserving, CI/CD en rollout-strategieën.
De specialist werkt nauw samen met data scientists en engineers om modellen veilig en reproduceerbaar in productie te brengen en operationeel te houden.
Salarisindicatie
Voor loondienst ligt het brutojaarsalaris doorgaans tussen €55.000 en €85.000 afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheid.
Als zelfstandige in zzp opdrachten of interim werk liggen dagtarieven vaak tussen €450 en €900, waarbij opdrachten overheid en langdurige projecten invloed hebben op de vergoeding.
Contractvorm, beveiligingsvereisten en deelname aan aanbestedingen via DAS kunnen het netto-aanbod en secundaire voorwaarden significant beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en onderhouden van CI/CD-pijplijnen voor data- en modeldeployments met automatiseringstools en IaC-technieken.
Containeriseren van services en beheren van orkestratieplatforms zoals Kubernetes inclusief schaal- en failover-configuraties.
Opzetten van monitoring, observability en incidentresponse-processen met tools als Prometheus, Grafana en ELK om productiezekerheid te borgen.
Beveiliging en compliance implementeren gedurende de ML-lifecycle, inclusief toegangsbeheer, logging en model governance.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante hbo- of wo-opleiding en bouw praktische ervaring op met Docker, Kubernetes, Terraform en CI/CD in echte projecten.
Volg certificeringen (bijv. CKA, Terraform Associate) en werk aan casussen die experiment-tracking en modelserving demonstreren.
Verkrijg ervaring via zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk om domeinkennis en security-procedures te verdiepen; deelname aan projecten via DAS kan toegang tot specifieke overheidsopdrachten geven.
Ontwikkel communicatieve vaardigheden om technische keuzes helder te verantwoorden richting zowel technische als niet-technische stakeholders.
Opleidingsniveau
Bachelor (HBO/WO) in Computer Science, Data Science, Software Engineering of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead DevOps/MLOps Engineer, MLOps Architect, Team Lead, Technical Lead, CTO
Competenties & vaardigheden
Containerisatie (Docker/Kubernetes), CI/CD en automatisering, Scripting (Python/Bash), Monitoring en observability, Security en compliance
Gerelateerde functies
DevOps Engineer, MLOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE), Data Engineer, Cloud Engineer
Functiebeschrijving
Een DevOps / MLOps Specialist ontwerpt, bouwt en beheert productieklare platforms voor machine learning en dataapplicaties met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
De functie omvat het automatiseren van de volledige ML-lifecycle van experiment-tracking en modeltraining tot modelserving, CI/CD en rollout-strategieën.
De specialist werkt nauw samen met data scientists en engineers om modellen veilig en reproduceerbaar in productie te brengen en operationeel te houden.
Salarisindicatie
Voor loondienst ligt het brutojaarsalaris doorgaans tussen €55.000 en €85.000 afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheid.
Als zelfstandige in zzp opdrachten of interim werk liggen dagtarieven vaak tussen €450 en €900, waarbij opdrachten overheid en langdurige projecten invloed hebben op de vergoeding.
Contractvorm, beveiligingsvereisten en deelname aan aanbestedingen via DAS kunnen het netto-aanbod en secundaire voorwaarden significant beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en onderhouden van CI/CD-pijplijnen voor data- en modeldeployments met automatiseringstools en IaC-technieken.
Containeriseren van services en beheren van orkestratieplatforms zoals Kubernetes inclusief schaal- en failover-configuraties.
Opzetten van monitoring, observability en incidentresponse-processen met tools als Prometheus, Grafana en ELK om productiezekerheid te borgen.
Beveiliging en compliance implementeren gedurende de ML-lifecycle, inclusief toegangsbeheer, logging en model governance.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante hbo- of wo-opleiding en bouw praktische ervaring op met Docker, Kubernetes, Terraform en CI/CD in echte projecten.
Volg certificeringen (bijv. CKA, Terraform Associate) en werk aan casussen die experiment-tracking en modelserving demonstreren.
Verkrijg ervaring via zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk om domeinkennis en security-procedures te verdiepen; deelname aan projecten via DAS kan toegang tot specifieke overheidsopdrachten geven.
Ontwikkel communicatieve vaardigheden om technische keuzes helder te verantwoorden richting zowel technische als niet-technische stakeholders.