Domeinarchitect AI

Functieomschrijving

Een Domeinarchitect AI ontwikkelt en bewaakt een samenhangende visie en architectuur voor kunstmatige intelligentie, data en automatisering binnen een organisatiebrede context. De rol vertaalt strategische doelstellingen naar concrete architecturale kaders, referentiearchitecturen en roadmaps voor generative AI, machine learning en integratie met bestaande IT-landschappen. De Domeinarchitect AI adviseert management, productteams en externe stakeholders over veiligheid, privacy, ethiek en explainability en stelt standaarden op voor MLOps, model- en lifecyclemanagement, datakwaliteit en toetsing van solution designs aan de doelarchitectuur. In de praktijk werkt deze professional veelvuldig samen met enterprise-architecten, data engineers, security officers en product owners om AI-initiatieven te verankeren in governance en operatie. De functie komt zowel voor in vaste dienst als in de vorm van zzp opdrachten of interim werk; in de publieke sector en bij grote projecten zijn opdrachten via DAS en specifieke opdrachten overheid vaak voorkomend, waarmee ervaring met raamcontracten en aanbestedingsregels een plus is.

Typische beloning

Het salaris van een Domeinarchitect AI varieert naar ervaring, sector en type aanstelling. In loondienst ligt het brutojaarsalaris doorgaans tussen circa €70.000 en €110.000, afhankelijk van verantwoordelijkheid, schaal en ervaring met enterprise-architectuur en AI-technologieën. Voor consultants en zzp’ers die deze expertise extern aanbieden, gelden vaak dagtarieven die variëren van ongeveer €600 tot €1.200 per dag, met uitschieters bij zeer specialistische opdrachten. Bij opdrachten overheid of opdrachten via DAS kunnen tarieven en contractvoorwaarden door raamcontracten beïnvloed worden, en interim werk biedt soms aanvullende vergoedingen voor reistijd of onkosten. Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals pensioenopbouw, doorontwikkeling, opleidingsbudget en flexibele werktijd zijn belangrijke componenten bij vaste aanstellingen; zzp opdrachten bieden meer tariefvrijheid maar vereisen eigen verzekeringen en zakelijke afhandeling.

Gebruikelijke taken

De kernactiviteiten bestaan uit het opstellen van referentie-architecturen en roadmaps voor AI-landschappen, het definiëren van architectuurprincipes en standaarden voor MLOps en modelbeheer, en het beoordelen van solution designs op naleving van beveiliging, privacy en ethische vereisten. De Domeinarchitect AI adviseert over modelselectie, datakwaliteit, data-governance en integratie met API’s, cloudplatforms en on-premise systemen. Daarnaast voert de rol risicoanalyses uit, beschrijft toetsingskaders voor explainability en verzorgt beleid voor lifecyclemanagement van modellen. Coaching van teams in adoptie en governance van AI, en het bewaken van samenhang tussen AI-initiatieven en andere bedrijfsarchitecturen behoren eveneens tot de dagelijkse praktijk. Bij projecten voor de overheid of grotere programma’s maakt de architect vaak deel uit van aanbestedingsteams, schrijft technische specificaties en werkt binnen of met raamcontracten zoals DAS of andere inkoopconstructies.

Hoe je specialist wordt

Een route naar specialisatie begint meestal met een WO- of HBO-opleiding in informatica, data science, bedrijfskunde of een vergelijkbare richting, gevolgd door meerdere jaren ervaring in solution- of domeinarchitectuur en concrete AI-projecten. Praktische ervaring met LLM-integratie, MLOps-pipelines, modelmanagement en datagovernance is cruciaal; relevante certificeringen zoals TOGAF of certificaten op cloud- en MLOps-vlak versterken het profiel. Bouw een portfolio op met concrete cases en proof-of-concepts, werk in multidisciplinaire teams en zoek ervaring bij zowel private als publieke opdrachtgevers. Veel professionals doen eerst ervaring op als data engineer, data scientist of solution architect en stappen vervolgens door naar domein- of enterprise-architectuur. Voor wie voor zelfstandigheid kiest, bieden zzp opdrachten en interim werk een snelle leerlijn en blootstelling aan verschillende organisaties en uitdagingen; het kennen van aanbestedingsroutes en raamcontracten zoals DAS en ervaring met opdrachten overheid helpt bij het binnenhalen van dergelijke opdrachten. Blijf vakmatig up-to-date met ontwikkelingen in generative AI, privacywetgeving zoals GDPR en de AI Act, volg trainingen in ethiek en explainability, en ontwikkel sterke stakeholder- en veranderkundige vaardigheden om technisch advies effectief te vertalen naar bestuurlijke besluitvorming.