Full stack AI RAG specialist Mistral Linux

Functieomschrijving

Een Full stack AI RAG-specialist is een technisch hooggekwalificeerde engineer die end-to-end systemen voor Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontwerpt, implementeert en in productie brengt. De rol combineert kennis van moderne large language models (LLM's), zoals Mistral, met diepgaande Linux-ervaring voor productieomgevingen. De specialist is verantwoordelijk voor architectuurkeuzes, de selectie en inrichting van hardware en software, het opzetten van vector-databases, data-ontsluiting en het bouwen van veilige pipelines voor het ophalen, anonimiseren en indexeren van documenten. Naast technische implementatie behoort het opstellen en implementeren van informatiebeveiligingsmaatregelen en het waarborgen van AVG- en AI-verordening-compliance tot de kerntaken. De functie vereist dat de engineer praktische beslissingen neemt over deployment, schaalbaarheid, performance-tuning en automatisering en dat hij of zij in staat is om technische teams en beheerfuncties in te werken en te begeleiden.

Typische beloning

Het salarisniveau voor een Full stack AI RAG-specialist varieert sterk en is afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheden en aanstellingsvorm. Voor een vaste aanstelling op contractbasis ligt het jaarsalaris voor een senior specialist doorgaans in de orde van grootte van €70.000 tot €95.000 bruto per jaar, afhankelijk van organisatie en secundaire voorwaarden. Voor interim werk en consultancy — bijvoorbeeld via een detacheringsconstructie of DAS — liggen de dagtarieven hoger en variëren gebruikelijke tarieven voor een ervaren specialist tussen ongeveer €600 en €950 per dag, afhankelijk van inzetduur, urgentie en complexiteit van de opdracht. Hoewel sommige opdrachten geschikt zijn voor zzp opdrachten, kiezen veel overheidsopdrachten en grotere implementaties liever voor detachering of inzet via een bemiddelingsconstructie in plaats van losse zzp-constructies, en bij opdrachten overheid kunnen aanvullende veiligheidseisen en inregelprocedures invloed hebben op tarief en beschikbaarheid.

Wat veel voorkomende functietaken zijn

In deze functie voer je een mix van architectuur-, implementatie- en beheerwerkzaamheden uit. Je stelt het detailontwerp van RAG-oplossingen op, selecteert en configureert vector-databases en optimaliseert indexering en query-performance. Je zorgt voor veilige en reproduceerbare pipelines voor het ontsluiten van documenten uit primaire systemen en ontwikkelt processen voor data-anonimisering en het opbouwen van geanonimiseerde testsets. Daarnaast ontwikkel je regressietests en teststrategieën voor updates van software en LLM's en implementeer je monitoring, logging en performance-tuning in Linux-productieomgevingen. Je werkt samen met informatiebeveiligingsteams om beleid te formuleren en te implementeren dat voldoet aan AVG en relevante AI-regelgeving en je draagt zorg voor volledige technische en operationele documentatie. Tot slot begeleid je technisch applicatiebeheerders en operationele teams zodat technisch beheer op een beheerste manier wordt overgedragen en onderhouden, wat cruciaal is bij interim werk en lange termijn exploitatie via derden.

Hoe je specialist wordt in deze functie

De weg naar het worden van een Full stack AI RAG-specialist combineert formele opleiding, praktijkervaring en continue bijscholing. Een hbo- of universitaire achtergrond in informatica, kunstmatige intelligentie, software engineering of data science is een stevige basis; daaropvolgend is ruime praktijkervaring met Linux-productieomgevingen, deployment en automatisering essentieel. Verdieping in LLM-architecturen, fine-tuning en prompt-engineering, gecombineerd met ervaring met specifieke modellen zoals Mistral en tools voor modelserving, is noodzakelijk. Vaardigheden met vector-databases en information retrieval, kennis van data-anonimisatie-technieken en ervaring met security- en compliance-eisen (AVG en AI-verordening) zijn cruciaal. Begin met projecten waarin je RAG-pijplijnen bouwt, werk aan proof-of-concepts en neem deel aan opdrachten via detacheringsbureaus of interim werk om praktijkervaring op te doen; veel specialisten bouwen hun expertise op via een mix van vaste functies, interim opdrachten en — in sommige gevallen — zzp opdrachten. Voor wie als consultant wil werken zijn kennis van contractvormen, bemiddelingsconstructies zoals DAS en het kunnen functioneren in opdrachten overheid belangrijke aanvullende competenties. Ten slotte zijn goede documentatievaardigheden, ervaring met samenwerken met CISO/ISO-rollen en het vermogen om technische kennis over te dragen aan beheerders onmisbaar om van een ervaren engineer een full stack AI RAG-specialist te maken.