Gegevensbeheerder Obsurv

Functieomschrijving

Een gegevensbeheerder Obsurv is verantwoordelijk voor het beheren, onderhouden en converteren van riolerings- en inspectiegegevens binnen het beheerpakket Obsurv. De functie richt zich op het verwerken van revisie- en inspectiegegevens, het borgen van datakwaliteit en het inrichten van modules zoals Ribic, zodat inspecties eenduidig beoordeeld en vastgelegd worden. Een gegevensbeheerder vertaalt vakinhoudelijke eisen en standaarden (zoals GWSW) naar een werkbare inrichting in het systeem, levert datasets aan in landelijke voorzieningen en stelt werkinstructies en documentatie op. De rol vereist zowel technisch inzicht in data- en datamodellering als procesmatig vermogen om met uitvoerende diensten, externe inspectiebedrijven en interne stakeholders samen te werken.

Typische beloning

Het salaris van een gegevensbeheerder Obsurv varieert afhankelijk van dienstverband en ervaring. Bij een vast dienstverband ligt het bruto maandsalaris gangbaar tussen circa €3.000 en €4.500, afhankelijk van schaaling binnen een gemeentelijke organisatie en werkervaring. Voor zzp’ers en externe specialisten die via zzp opdrachten of interim werk aan de slag gaan, wordt vaak per uur gerekend; marktconforme tarieven liggen vaak tussen €50 en €95 per uur exclusief btw, met een plafond van circa €95 zoals bij veel opdrachten overheid gebruikelijk is. Bij interim werk en opdrachten overheid spelen factoren als beschikbaarheid, achtergrond binnen gemeentelijke processen en aantoonbare ervaring met Obsurv en GWSW een rol bij het tarief. Ook opdrachtvormen via een DAS of soortgelijke inhuurconstructies kunnen invloed hebben op de uiteindelijke beloning en de administratieve afhandeling.

Veelvoorkomende taken binnen de functie

De dagelijkse en projectmatige taken bestaan uit het verwerken van inspectie- en revisiegegevens in Obsurv, het opzetten en onderhouden van datamodellen conform GWSW, het inrichten en testen van de Ribic-module, en het uitvoeren van kwaliteitscontroles op binnenkomende gegevens. Verder horen bij de functie het converteren van datasets voor aandracht naar landelijke voorzieningen zoals PDOK, het opstellen van heldere werkinstructies en het begeleiden van inspectiebedrijven bij het correct aanleveren van gegevens. Een gegevensbeheerder voert ook data-analyses uit om knelpunten in de kwaliteit te signaleren, ontwikkelt scripts en conversieroutines (bijvoorbeeld SQL, ETL-tools of Python-werkstromen) en onderhoudt contact met ketenpartners. Binnen projecten is er vaak een rol bij documentatie, acceptatietesten en het adviseren van beleidsmedewerkers over de consequenties van datakwaliteitsproblemen.

Hoe ontwikkel je je tot specialist

Het pad naar specialisme begint met een relevante mbo- of hbo-opleiding en vervolgens praktijkervaring met rioleringsgegevens en GIS-systemen. Essentieel is meerdere jaren hands-on ervaring met Obsurv (minimaal 5 jaar wordt vaak gevraagd, 10 jaar is gewenst voor seniorrollen) en kennis van het Gegevenswoordenboek Stedelijk Water (GWSW). Volg cursussen en certificeringen gericht op GWSW en Ribic, en bouw ervaring op met conversietrajecten en publicatie naar PDOK. Verwerf praktijkervaring via gemeentelijke opdrachten, zzp opdrachten en interim werk, waarbij je leert omgaan met gemeentelijke werkprocessen en ketenpartijen. Het actief zoeken van opdrachten overheid, deelnemen aan vaknetwerken en samenwerken in projecten geeft inzicht in best practices en maakt het mogelijk ervaring op te doen met uiteenlopende datasets en hulpmiddelen zoals een DAS. Technische verdieping (scripting, gegevensmodellering, kwaliteitsinstrumenten) en communicatieve vaardigheden (schrijven van werkinstructies, stakeholdermanagement) zijn bepalend voor verdere groei naar rollen als senior gegevensbeheerder, data-architect of assetbeheerder riolering.