Opleidingsniveau
WO of HBO in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of gelijkwaardige ervaring (minimaal 7 jaar relevante praktijkervaring)
Salarisindicatie in loondienst
€6000 - €9500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€90 - €140 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead LLM Engineer, Principal ML Engineer, AI Architect, Head of AI, CTO
Competenties & vaardigheden
Prompt engineering, Software engineering, Model safety & guardrails, API en systeemintegratie, Monitoring & observability
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Prompt Engineer, Data Engineer, Conversational AI Engineer, AI Product Engineer
Functiebeschrijving
Een LLM Application Engineer ontwerpt en ontwikkelt toepassingen gebaseerd op grote taalmodellen (LLM's) die concrete bedrijfs- of gebruikswaarde leveren.
Je draagt verantwoordelijkheid voor het volledige traject: van requirements en prototypen tot productie, monitoring en doorontwikkeling van GenAI-oplossingen.
De rol omvat integratie van modellen met bestaande systemen, prompt engineering, contextmanagement en het implementeren van guardrails voor veiligheid en hallucinatiereductie.
Bij de uitvoering hoort expliciete aandacht voor cybersecurity, privacy, beschikbaarheid en compliance bij verwerking van tekst- en gebruikersdata.
Salarisindicatie
Senior LLM Application Engineers in loondienst verdienen doorgaans tussen €6.000 en €9.500 bruto per maand, afhankelijk van sector, verantwoordelijkheid en ervaring.
Consultants of externe specialisten vragen meestal €90–€140 per uur all-in; bij opdrachten overheid of interim werk kunnen tarieven variëren door DAS-structuren en vergunningseisen.
Typische werkzaamheden
Analyseren en vertalen van stakeholdervragen naar technische requirements en data‑pipelines voor LLM-integratie.
Ontwerpen, testen en optimaliseren van prompts, conversatiestromen en contextstrategieën voor chatbots en assistenten.
Bouwen van productieklare API's, microservices en schaalbare inference-punten inclusief latency- en kostenoptimalisatie.
Implementeren van guardrails, outputvalidatie, observability en incidentrespons voor onbetrouwbaar modelgedrag.
Opzetten van CI/CD, monitoring, privacy‑testen en security-scans om continuïteit en compliance te borgen.
Documenteren van ontwerpkeuzes, begeleiden van minder ervaren collega’s en afstemmen met product-, data- en compliance-teams.
Hoe word je specialist
Begin met een stevige basis in software engineering en praktische ervaring met transformer-architecturen en ML-ops pipelines.
Verkrijg hands-on ervaring met prompt engineering, evaluatiekaders, A/B-tests en tooling voor hallucinatiereductie door prototypes te bouwen.
Werk in verschillende contexten, accepteer zzp opdrachten en interim werk om een breed scala aan use-cases te verzamelen; let op opdrachten overheid en DAS-procedures voor compliance.
Verdiep je in security, privacywetgeving en deployment-standaarden en bouw een portfolio van productieprojecten met meetbare impact.
Breid je invloed uit door collega’s te begeleiden, kennis te publiceren en te specialiseren richting architectuur of leiderschap.
Opleidingsniveau
WO of HBO in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of gelijkwaardige ervaring (minimaal 7 jaar relevante praktijkervaring)
Salarisindicatie in loondienst
€6000 - €9500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€90 - €140 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead LLM Engineer, Principal ML Engineer, AI Architect, Head of AI, CTO
Competenties & vaardigheden
Prompt engineering, Software engineering, Model safety & guardrails, API en systeemintegratie, Monitoring & observability
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Prompt Engineer, Data Engineer, Conversational AI Engineer, AI Product Engineer
Functiebeschrijving
Een LLM Application Engineer ontwerpt en ontwikkelt toepassingen gebaseerd op grote taalmodellen (LLM's) die concrete bedrijfs- of gebruikswaarde leveren.
Je draagt verantwoordelijkheid voor het volledige traject: van requirements en prototypen tot productie, monitoring en doorontwikkeling van GenAI-oplossingen.
De rol omvat integratie van modellen met bestaande systemen, prompt engineering, contextmanagement en het implementeren van guardrails voor veiligheid en hallucinatiereductie.
Bij de uitvoering hoort expliciete aandacht voor cybersecurity, privacy, beschikbaarheid en compliance bij verwerking van tekst- en gebruikersdata.
Salarisindicatie
Senior LLM Application Engineers in loondienst verdienen doorgaans tussen €6.000 en €9.500 bruto per maand, afhankelijk van sector, verantwoordelijkheid en ervaring.
Consultants of externe specialisten vragen meestal €90–€140 per uur all-in; bij opdrachten overheid of interim werk kunnen tarieven variëren door DAS-structuren en vergunningseisen.
Typische werkzaamheden
Analyseren en vertalen van stakeholdervragen naar technische requirements en data‑pipelines voor LLM-integratie.
Ontwerpen, testen en optimaliseren van prompts, conversatiestromen en contextstrategieën voor chatbots en assistenten.
Bouwen van productieklare API's, microservices en schaalbare inference-punten inclusief latency- en kostenoptimalisatie.
Implementeren van guardrails, outputvalidatie, observability en incidentrespons voor onbetrouwbaar modelgedrag.
Opzetten van CI/CD, monitoring, privacy‑testen en security-scans om continuïteit en compliance te borgen.
Documenteren van ontwerpkeuzes, begeleiden van minder ervaren collega’s en afstemmen met product-, data- en compliance-teams.
Hoe word je specialist
Begin met een stevige basis in software engineering en praktische ervaring met transformer-architecturen en ML-ops pipelines.
Verkrijg hands-on ervaring met prompt engineering, evaluatiekaders, A/B-tests en tooling voor hallucinatiereductie door prototypes te bouwen.
Werk in verschillende contexten, accepteer zzp opdrachten en interim werk om een breed scala aan use-cases te verzamelen; let op opdrachten overheid en DAS-procedures voor compliance.
Verdiep je in security, privacywetgeving en deployment-standaarden en bouw een portfolio van productieprojecten met meetbare impact.
Breid je invloed uit door collega’s te begeleiden, kennis te publiceren en te specialiseren richting architectuur of leiderschap.