Opleidingsniveau
WO (Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €75000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €700 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data-analist, Lead Data Scientist, Data Engineering Lead, Hoofd Data & Analytics, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python/PySpark, Datapreparatie & datamart-design, Data visualisatie (Power BI), MLflow & modeldeployment, Analytisch vermogen
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Engineer, Quantitative Analyst, Business Intelligence Developer, Machine Learning Engineer
Functiebeschrijving
Een data-analist kapitaalmarkten vertaalt transactionele en marktdata naar reproduceerbare informatieproducten ter ondersteuning van toezicht en risicobeoordeling.
De rol omvat ontwerp en onderhoud van datamarts, datapreparatie in platforms zoals Azure Databricks en het valideren van modellen en dataproducten.
Werkvormen variëren van vaste contracten tot zzp opdrachten en interim werk, inclusief opdrachten overheid waarin compliance en traceerbaarheid centraal staan.
Salarisindicatie
Voor een medior niveau ligt het bruto jaarsalaris op contractbasis meestal tussen €55.000 en €75.000, afhankelijk van ervaring en sector.
Zelfstandige consultants of zzp'ers vragen doorgaans een dagtarief tussen €450 en €700; voor opdrachten overheid of via detachering (DAS) kunnen tarieven per project variëren.
Typische werkzaamheden
Op dagelijkse basis ontwerp en bouw je datamarts, schrijf je PySpark-ETL's en beheer je dataformats zoals parquet en delta.
Je implementeert en trackt ML-modellen met MLflow, verzorgt versiebeheer via Azure Databricks Unity Catalog en automatiseert deployment pipelines.
Je ontwikkelt dashboards in Power BI of vergelijkbare tools en stemt visualisaties af op toezichthouders of interne stakeholders.
Daarnaast valideer en documenteer je dataproducten, voer je kwaliteitstesten uit en lever je reproducible code en pipelines op.
Je draagt kennis over aan collega's en schrijft proces- en gebruiksdocumentatie voor langdurige borging.
Hoe word je specialist
Start met een wo-opleiding in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een verwante bèta-richting en bouw praktijkervaring op met Python en PySpark.
Verwerf ervaring in datamart-design, Databricks, MLflow en productievoering door meerdere projecten, bij voorkeur inclusief opdrachten overheid of interim werk voor domeinkennis.
Vergroot je profiel met certificaten in Azure, Databricks en governance frameworks, lever bijdragen aan open-source tooling en documentatie voor DAS-achtige omgevingen.
Oefen kennisoverdracht, participeer in multidisciplinaire teams en werk aan case studies rond NTRS/EMIR om kapitaalmarktdomeinexpertise te versterken en zelfstandige zzp opdrachten te winnen.
Opleidingsniveau
WO (Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €75000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €700 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data-analist, Lead Data Scientist, Data Engineering Lead, Hoofd Data & Analytics, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python/PySpark, Datapreparatie & datamart-design, Data visualisatie (Power BI), MLflow & modeldeployment, Analytisch vermogen
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Engineer, Quantitative Analyst, Business Intelligence Developer, Machine Learning Engineer
Functiebeschrijving
Een data-analist kapitaalmarkten vertaalt transactionele en marktdata naar reproduceerbare informatieproducten ter ondersteuning van toezicht en risicobeoordeling.
De rol omvat ontwerp en onderhoud van datamarts, datapreparatie in platforms zoals Azure Databricks en het valideren van modellen en dataproducten.
Werkvormen variëren van vaste contracten tot zzp opdrachten en interim werk, inclusief opdrachten overheid waarin compliance en traceerbaarheid centraal staan.
Salarisindicatie
Voor een medior niveau ligt het bruto jaarsalaris op contractbasis meestal tussen €55.000 en €75.000, afhankelijk van ervaring en sector.
Zelfstandige consultants of zzp'ers vragen doorgaans een dagtarief tussen €450 en €700; voor opdrachten overheid of via detachering (DAS) kunnen tarieven per project variëren.
Typische werkzaamheden
Op dagelijkse basis ontwerp en bouw je datamarts, schrijf je PySpark-ETL's en beheer je dataformats zoals parquet en delta.
Je implementeert en trackt ML-modellen met MLflow, verzorgt versiebeheer via Azure Databricks Unity Catalog en automatiseert deployment pipelines.
Je ontwikkelt dashboards in Power BI of vergelijkbare tools en stemt visualisaties af op toezichthouders of interne stakeholders.
Daarnaast valideer en documenteer je dataproducten, voer je kwaliteitstesten uit en lever je reproducible code en pipelines op.
Je draagt kennis over aan collega's en schrijft proces- en gebruiksdocumentatie voor langdurige borging.
Hoe word je specialist
Start met een wo-opleiding in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een verwante bèta-richting en bouw praktijkervaring op met Python en PySpark.
Verwerf ervaring in datamart-design, Databricks, MLflow en productievoering door meerdere projecten, bij voorkeur inclusief opdrachten overheid of interim werk voor domeinkennis.
Vergroot je profiel met certificaten in Azure, Databricks en governance frameworks, lever bijdragen aan open-source tooling en documentatie voor DAS-achtige omgevingen.
Oefen kennisoverdracht, participeer in multidisciplinaire teams en werk aan case studies rond NTRS/EMIR om kapitaalmarktdomeinexpertise te versterken en zelfstandige zzp opdrachten te winnen.