Opleidingsniveau
Master in Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€50000 - €70000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €650 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Head of Analytics, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, PySpark, Statistische analyse, Modelimplementatie, Communicatie
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Engineer, Fraud Analyst, Compliance Analist
Functiebeschrijving
Een Data Scientist richt zich op het analyseren en modelleren van transactiedata om afwijkend of crimineel gedrag te herkennen en risico's te verminderen.
In transaction monitoring ontwerp en optimaliseer je detectieregels, ontwikkel je statistische en machine learning-oplossingen en reduceer je false positives door datagedreven verfijning.
Je produceert productieklare code in Python en PySpark, integreert met platforms zoals Databricks en DAS en bewaakt modelperformance in operationele omgevingen.
De rol vereist directe afstemming met business stakeholders, model owners en IT voor implementatie, governance en continue verbetering, en kan voorkomen in vaste rollen, zzp opdrachten en interim werk of opdrachten overheid.
Salarisindicatie
Een medior Data Scientist in Nederland verdient doorgaans tussen €50.000 en €70.000 bruto per jaar op contractbasis, afhankelijk van sector en ervaring.
Zelfstandige consultants en interim specialisten vragen doorgaans €450–€650 per dag; tarieven kunnen hoger zijn bij complexe DAS-implementaties of langdurige opdrachten.
Typische werkzaamheden
Analyseren van grote transactionele datasets om risicoprofielen, patronen en anomalieën te identificeren met statistische technieken en features engineering.
Ontwerpen, testen en inzetten van detectieregels en ML-modellen inclusief monitoring, backtesting en performance tuning voor operationele alerts.
Ontwikkelen van schaalbare, gedocumenteerde code en notebooks in Databricks, opzetten van CI/CD pipelines en samenwerken met IT voor productie-deployments.
Valideren van modellen, definiëren van KPI’s voor false positives en samenwerken met analisten om workflow- en prioriteringsregels te verbeteren.
Inventariseren en integreren van nieuwe databronnen, bewaken van datakwaliteit en bijdragen aan compliance en modelgovernance.
Hoe word je specialist
Volg een relevante masteropleiding (Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar) en bouw een stevige statistische basis met praktische projecten.
Verwerf ervaring met Python, PySpark en Databricks door productieprojecten en leer DAS en andere dataplatforms in praktijk gebruiken.
Specialiseer in financiële criminaliteit en regelgeving door cases te doen binnen banken, toezichthouders of opdrachten overheid om domeinkennis te verdiepen.
Vergroot je inzetbaarheid via zzp opdrachten en interim werk om uiteenlopende implementaties te tonen en klantcontact te versterken.
Bouw leiderschaps- en stakeholdervaardigheden op om door te groeien naar seniorrollen en ownership van modellifecycle management.
Opleidingsniveau
Master in Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€50000 - €70000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €650 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Head of Analytics, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, PySpark, Statistische analyse, Modelimplementatie, Communicatie
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Engineer, Fraud Analyst, Compliance Analist
Functiebeschrijving
Een Data Scientist richt zich op het analyseren en modelleren van transactiedata om afwijkend of crimineel gedrag te herkennen en risico's te verminderen.
In transaction monitoring ontwerp en optimaliseer je detectieregels, ontwikkel je statistische en machine learning-oplossingen en reduceer je false positives door datagedreven verfijning.
Je produceert productieklare code in Python en PySpark, integreert met platforms zoals Databricks en DAS en bewaakt modelperformance in operationele omgevingen.
De rol vereist directe afstemming met business stakeholders, model owners en IT voor implementatie, governance en continue verbetering, en kan voorkomen in vaste rollen, zzp opdrachten en interim werk of opdrachten overheid.
Salarisindicatie
Een medior Data Scientist in Nederland verdient doorgaans tussen €50.000 en €70.000 bruto per jaar op contractbasis, afhankelijk van sector en ervaring.
Zelfstandige consultants en interim specialisten vragen doorgaans €450–€650 per dag; tarieven kunnen hoger zijn bij complexe DAS-implementaties of langdurige opdrachten.
Typische werkzaamheden
Analyseren van grote transactionele datasets om risicoprofielen, patronen en anomalieën te identificeren met statistische technieken en features engineering.
Ontwerpen, testen en inzetten van detectieregels en ML-modellen inclusief monitoring, backtesting en performance tuning voor operationele alerts.
Ontwikkelen van schaalbare, gedocumenteerde code en notebooks in Databricks, opzetten van CI/CD pipelines en samenwerken met IT voor productie-deployments.
Valideren van modellen, definiëren van KPI’s voor false positives en samenwerken met analisten om workflow- en prioriteringsregels te verbeteren.
Inventariseren en integreren van nieuwe databronnen, bewaken van datakwaliteit en bijdragen aan compliance en modelgovernance.
Hoe word je specialist
Volg een relevante masteropleiding (Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar) en bouw een stevige statistische basis met praktische projecten.
Verwerf ervaring met Python, PySpark en Databricks door productieprojecten en leer DAS en andere dataplatforms in praktijk gebruiken.
Specialiseer in financiële criminaliteit en regelgeving door cases te doen binnen banken, toezichthouders of opdrachten overheid om domeinkennis te verdiepen.
Vergroot je inzetbaarheid via zzp opdrachten en interim werk om uiteenlopende implementaties te tonen en klantcontact te versterken.
Bouw leiderschaps- en stakeholdervaardigheden op om door te groeien naar seniorrollen en ownership van modellifecycle management.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark