Opleidingsniveau
Hbo/wo in Informatica of aanverwante richting
Salarisindicatie in loondienst
4000-6500
Indicatie uurtarief bij ZZP
70-100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Data Architect, Team Lead
Competenties & vaardigheden
Python, Data-analyse, Softwareontwikkeling, DevOps, API-integratie
Gerelateerde functies
Software Engineer, Data Scientist, DevOps Engineer, Software Architect
Functiebeschrijving
Als Medior/Senior Python Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van geavanceerde dataverwerkingssystemen en back-end oplossingen die essentieel zijn voor de werking van complexe netwerken. In deze functie kom je te werken in een dynamische omgeving waar je samenwerkt met andere technische specialisten om innovatieve oplossingen te creëren die bijdragen aan de verbetering van processen en systemen. Deze rol is cruciaal in sectoren zoals energie, waar je het elektriciteitsnet modelleert en optimaliseert door middel van geavanceerde softwaretoepassingen en data-analyse.
Typisch salaris
Het salaris voor een Medior/Senior Python Data Engineer kan variëren, afhankelijk van ervaring en locatie. Voor een functie binnen een vaste organisatie ligt het salaris doorgaans tussen de 4.000 en 6.500 euro per maand, afhankelijk van de verantwoordelijkheden en jouw specialisatie. Voor zzp opdrachten en interim werk kan het uurloon aanzienlijk hoger liggen, vaak tussen de 70 en 100 euro per uur, vooral wanneer je werkt aan opdrachten voor de overheid of in gespecialiseerde sectoren. Het is gebruikelijk om via een detachering of DAS op opdrachten te worden gezet, wat jou de mogelijkheid biedt om je netwerk en expertise verder uit te breiden.
Gewone functietaken
Je werkzaamheden als Python Data Engineer zijn divers en uitdagend. Veel voorkomende taken zijn het schrijven van nieuwe code en het aanpassen van bestaande code om applicaties verder te ontwikkelen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het implementeren van processen voor het testen, monitoren en opnieuw deployen van applicaties. Je analyseert bovendien gegevens en systemen om performance-verbeteringen te realiseren en optimaliseert bestaande modellen. Samenwerking in multidisciplinaire teams is essentieel, waarbij je zorgt voor een continue kennisdeling en optimalisatie van het team. Dit kan inhouden dat je ook in DevOps-teams werkt, waar je nauw samenwerkt met softwareontwikkeling, operationele teams en andere belanghebbenden.
Specialisatie en opleiding
Om een specialist te worden in deze functie, is er doorgaans een sterke achtergrond vereist in informatica of een aanverwante opleiding op hbo- of wo-niveau, met de focus op data engineering, softwareontwikkeling en programmeren. Het ontwikkelen van een diepgaande kennis van Python en zijn bibliotheken is essentieel. Daarnaast is praktijkervaring met frameworks zoals Django of Flask en kennis van databasebeheer en cloudtechnologieën belangrijk. Je kunt jouw carrière verder vormgeven door verschillende certificeringen te behalen en te blijven leren over nieuwe programmeertechnieken en architectuurprincipes. Door het aannemen van zzp opdrachten of interim werk kun je ook waardevolle ervaring opdoen in diverse sectoren en projecten, wat je inzicht in de markt vergroot en jouw kansen op verdere groei in de functie substantieel verhoogt.
Opleidingsniveau
Hbo/wo in Informatica of aanverwante richting
Salarisindicatie in loondienst
4000-6500
Indicatie uurtarief bij ZZP
70-100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Data Architect, Team Lead
Competenties & vaardigheden
Python, Data-analyse, Softwareontwikkeling, DevOps, API-integratie
Gerelateerde functies
Software Engineer, Data Scientist, DevOps Engineer, Software Architect
Functiebeschrijving
Als Medior/Senior Python Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van geavanceerde dataverwerkingssystemen en back-end oplossingen die essentieel zijn voor de werking van complexe netwerken. In deze functie kom je te werken in een dynamische omgeving waar je samenwerkt met andere technische specialisten om innovatieve oplossingen te creëren die bijdragen aan de verbetering van processen en systemen. Deze rol is cruciaal in sectoren zoals energie, waar je het elektriciteitsnet modelleert en optimaliseert door middel van geavanceerde softwaretoepassingen en data-analyse.
Typisch salaris
Het salaris voor een Medior/Senior Python Data Engineer kan variëren, afhankelijk van ervaring en locatie. Voor een functie binnen een vaste organisatie ligt het salaris doorgaans tussen de 4.000 en 6.500 euro per maand, afhankelijk van de verantwoordelijkheden en jouw specialisatie. Voor zzp opdrachten en interim werk kan het uurloon aanzienlijk hoger liggen, vaak tussen de 70 en 100 euro per uur, vooral wanneer je werkt aan opdrachten voor de overheid of in gespecialiseerde sectoren. Het is gebruikelijk om via een detachering of DAS op opdrachten te worden gezet, wat jou de mogelijkheid biedt om je netwerk en expertise verder uit te breiden.
Gewone functietaken
Je werkzaamheden als Python Data Engineer zijn divers en uitdagend. Veel voorkomende taken zijn het schrijven van nieuwe code en het aanpassen van bestaande code om applicaties verder te ontwikkelen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het implementeren van processen voor het testen, monitoren en opnieuw deployen van applicaties. Je analyseert bovendien gegevens en systemen om performance-verbeteringen te realiseren en optimaliseert bestaande modellen. Samenwerking in multidisciplinaire teams is essentieel, waarbij je zorgt voor een continue kennisdeling en optimalisatie van het team. Dit kan inhouden dat je ook in DevOps-teams werkt, waar je nauw samenwerkt met softwareontwikkeling, operationele teams en andere belanghebbenden.
Specialisatie en opleiding
Om een specialist te worden in deze functie, is er doorgaans een sterke achtergrond vereist in informatica of een aanverwante opleiding op hbo- of wo-niveau, met de focus op data engineering, softwareontwikkeling en programmeren. Het ontwikkelen van een diepgaande kennis van Python en zijn bibliotheken is essentieel. Daarnaast is praktijkervaring met frameworks zoals Django of Flask en kennis van databasebeheer en cloudtechnologieën belangrijk. Je kunt jouw carrière verder vormgeven door verschillende certificeringen te behalen en te blijven leren over nieuwe programmeertechnieken en architectuurprincipes. Door het aannemen van zzp opdrachten of interim werk kun je ook waardevolle ervaring opdoen in diverse sectoren en projecten, wat je inzicht in de markt vergroot en jouw kansen op verdere groei in de functie substantieel verhoogt.