Product Owner Online Criminaliteit / Data Scientist Logistieke Knooppunten

Beschrijving van de functie

De gecombineerde functie voert twee hoofdrollen uit: als Product Owner stuur je de inhoudelijke en functionele koers van een dashboardproduct en als Data Scientist verzorg je statistische analyses en modelontwikkeling met specifieke focus op logistieke knooppunten. In de rol van Product Owner beheer je de backlog, prioriteer je features op basis van beleidsvragen en gebruikersbehoeften, en vertaal je onderzoeks- en beleidsvragen naar concrete inzichten en dashboards. Als Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het verzamelen en bewerken van relevante bronnen (zoals CBS-data), het ontwerpen en uitvoeren van statistische analyses in R en het valideren en presenteren van resultaten bij externe partners en stakeholders. De functie vraagt zelfstandigheid in uitvoering, gecombineerd met het vermogen om effectief samen te werken in een politiek-bestuurlijke en interdepartementale omgeving. Werkvormen variëren van vaste dienstverbanden tot zzp opdrachten en interim werk, waarbij opdrachten overheid en samenwerkingsverbanden veelvuldig voorkomen en kaders zoals DAS en andere overheidsframeworks een rol kunnen spelen.

Gemiddeld salaris en vergoedingsvormen

Het salaris voor een combinatiefunctie van Product Owner en Data Scientist ligt doorgaans boven het gemiddelde van één van beide rollen afzonderlijk, omdat er zowel productmanagement- als diepgaande data-analytische vaardigheden gevraagd worden. In loondienst (contract) ligt een gangbaar bruto jaarsalaris in Nederland voor een ervaren professional op WO-niveau ongeveer tussen de u20ac60.000 en u20ac90.000, afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheid en uren. Voor zelfstandigen en consultants (zzp opdrachten of interim werk) liggen gangbare dagtarieven vaak tussen u20ac450 en u20ac900 per dag, afhankelijk van expertise, specialisme en marktvraag. Veel professionals kiezen voor opdrachten via een raamwerk of platform wanneer zij opdrachten overheid uitvoeren; ook plaatsing via DAS of andere inhuurconstructies komt vaak voor. De uiteindelijke vergoeding hangt af van contractvorm, duur van de opdracht, mate van verantwoordelijkheid en gewenste inzet (uren per week of projectbasis).

Veelvoorkomende taken binnen de functie

De dagelijkse taken omvatten het opstellen en bewaken van een productvisie voor dashboards, backlogbeheer en prioritering op basis van beleidsvragen en gebruikersfeedback. In de datawetenschappelijke component voer je dataverkenningen uit, ontwerpt en implementeert je statistische modellen in R, maak je reproduceerbare analyses en bouw je databronnen samen (bijvoorbeeld CBS-data integreren met andere registraties). Je ontwikkelt visualisaties en dashboards die inzichtelijk en bruikbaar zijn voor beleidsadviseurs, valideert analyses met externe partners en documenteert methoden en veronderstellingen. Daarnaast behoren stakeholdermanagement, organisatorische afstemming, het leiden van kennissessies en het presenteren van resultaten tot de kernactiviteiten. Zowel in vaste rollen als in tijdelijke opdrachten (zzp opdrachten, interim werk) is samenwerking met ICT-teams, beleidsafdelingen en externe partners essentieel om bruikbare en betrouwbare producten op te leveren.

Hoe ontwikkel je je tot specialist in deze functie

Een specialist ontstaat door een combinatie van formele opleiding en praktijkervaring. Begin met een WO-opleiding met kwantitatieve componenten en specialisaties in data-analyse, statistiek of vergelijkbare richtingen. Verwerf aantoonbare ervaring met R en voer minimaal één volledig datagedreven onderzoek uit waarin je rol en aanpak duidelijk zijn gedocumenteerd. Volg aanvullende trainingen in Product Ownership, agile werken en stakeholdermanagement (bijvoorbeeld certificeringen of praktijkgerichte cursussen). Bouw een portfolio met voorbeelden van dashboards, analyses en cases met CBS-data en vraag referenties of voorbeelden van eerdere opdrachten. Doe ervaring op via verschillende werkvormen: vaste contracten, opdrachten overheid, zzp opdrachten of interim werk; deelname aan raamwerken en platforms zoals DAS kan de toegang tot overheidsopdrachten vergemakkelijken. Blijf vakinhoudelijk ontwikkelen door nieuwe analysetechnieken en visualisatietools te leren, actief kennis te delen en netwerkrelaties met beleidsadviseurs en data-eigenaren te versterken. Zo groei je van uitvoerend specialist naar lead-rollen binnen product- of datateams.