Python Data Engineer / Ontwikkelaar

Functieomschrijving

Als Python Data Engineer / Ontwikkelaar ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, ontsluiten en transformeren van ruwe data tot betrouwbare en herbruikbare datasets die gebruikt worden voor analyses, rapportages en managementdashboards. Je werkt met Python en bijbehorende libraries voor data-engineering (zoals pandas, Airflow, dbt of vergelijkbare tools) om ETL-processen te ontwerpen, te bouwen en te automatiseren. Daarnaast modelleer je gegevens zodat ze logisch en efficiënt opgeslagen worden in relationele of columnar datawarehouses en je bouwt heldere datastromen die eenvoudig inzetbaar zijn door analisten en ontwikkelteams. In deze rol combineer je technische vaardigheden met een scherp oog voor datakwaliteit en performance: je test en bewaakt datastromen, documenteert data-definities en zorgt dat datasets voldoen aan de behoeften van stakeholders. De functie leent zich zowel voor vaste contracten als voor zzp opdrachten en interim werk; opdrachten kunnen variëren van korte analyses tot langdurige, complexe data-architectuur projecten en soms zijn er ook opdrachten via raamcontracten of via DAS en vergelijkbare inhuurconstructies.

Typische beloning

Het salaris en de tarieven verschillen afhankelijk van het contracttype, ervaring en de sector. Voor een vaste aanstelling op Hbo/Wo-niveau ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen ongeveer €3.400 en €5.800, afhankelijk van ervaring met ETL-pijplijnen, Cloud-platformen en visualisatietools. Voor consultants en zzp'ers die opdrachten aannemen (zzp opdrachten) liggen dagtarieven vaak tussen €350 en €750 per dag, waarbij specialisten met diepe ervaring in data-architectuur, performance-optimalisatie of security hoger zitten. In het publieke domein (opdrachten overheid) kunnen tarieven en arbeidsvoorwaarden soms afwijkend zijn door inhuurregels en raamcontracten; opdrachten kunnen via interim werk-constructies, detachering of via aanbestedingskaders zoals DAS en andere raamcontracten verlopen. Naast direct salaris of tarief zijn er vaak secundaire voorwaarden zoals reiskosten, thuiswerkvergoeding, pensioenbijdrage of opleidingsbudget die de totale beloning beïnvloeden.

Veelvoorkomende taken

De dagelijkse werkzaamheden bestaan uit het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van ETL- en data-ingest pipelines in Python, het schrijven en optimaliseren van SQL-queries voor relationele of columnar data warehouses, en het opzetten van data-modellen die aansluiten op rapportages en dashboards. Je bouwt en beheert data workflows met tools zoals Airflow of orchestratie-oplossingen, implementeert data-quality checks en bewaakt performance en dataconsistentie. Daarnaast vertaal je businessvragen naar technische oplossingen, werk je samen met stakeholders om requirements helder te krijgen en maak je managementinformatie inzichtelijk met visualisatietools zoals Power BI, Tableau of Looker. Je werkt vaak in Agile/ Scrum teams en levert input voor CI/CD pipelines, tests en deployment van data-applicaties. In projecten met overheidsopdrachten is ervaring met compliance, security en transparante documentatie van groot belang, en in sommige gevallen ga je aan de slag met specifieke bronnen zoals Jira/TOPdesk-data of infrastructuur- en securitydata.

Hoe specialist te worden

Om specialist te worden bouw je een stevige basis in programmeervaardigheden (met name Python) en in SQL, en je verdiept je in data modelling, architectuurprincipes en pipeline-orchestratie. Praktische ervaring met het ontwerpen en implementeren van ETL-processen, het werken met cloudplatformen (AWS, Azure of GCP) en met datawarehouse technologieën vormt de kern. Volg vakgerichte opleidingen, certificeringen en hands-on projecten: cursussen in data-engineering, cloud-certificaten en gespecialiseerde trainingen voor tools als dbt, Airflow en moderne BI-tools versnellen je ontwikkeling. Actieve deelname aan projecten als interim werk of via zzp opdrachten helpt ervaring op te doen in uiteenlopende omgevingen; opdrachten overheid en projecten via raamcontracten zoals DAS bieden daarnaast exposure aan strikte regels en governance. Bouw een portfolio met case studies, werkende pipelines en dashboardvoorbeelden, deel kennis in communities en blijf op de hoogte van nieuwe standaarden, security-best practices en CI/CD-werkflows. Mentorschap van senior data engineers en het werken in multidisciplinaire teams helpt je stap voor stap door te groeien naar rollen als Senior Data Engineer, Data Architect of Lead Data Engineer.