Opleidingsniveau
HBO of WO werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Teamlead Data Analytics, Data Engineering Manager
Competenties & vaardigheden
Python, DataIku, Statistische Analyse, Samenwerken, Probleemoplossend Vermogen
Gerelateerde functies
Data Analyst, Business Intelligence Specialist, Machine Learning Engineer
Functiebeschrijving
Als Python - DataIku-specialist ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en migreren van data oplossingen in de programmeertaal Python, met gebruik van het DataIku-platform. Je speelt een cruciale rol bij de overgang van oudere software-oplossingen naar moderne data-analysetools, waarbij je bestaande code omzet naar een nieuwe omgeving. Het is van groot belang dat je goed kunt samenwerken met verschillende stakeholders, waaronder business experts en collega-analisten, om functionele en efficiënte gegevensoplossingen te creëren. Je zult vaak werken met statistische analyses en moet in staat zijn om complexe datasets te begrijpen en te vertalen naar overzichtelijke en bruikbare informatie.
Salarisindicatie
De salarisindicatie voor een Python - DataIku-specialist kan variëren afhankelijk van ervaring en de specifieke details van de zzp opdrachten. In de meeste gevallen ligt het salaris voor vaste contracten tussen de €3.500 en €5.500 per maand, terwijl interim werk en freelance opdrachten vaak hogere tarieven met zich meebrengen. Voor consultants die tijdelijk opdrachten bij de overheid of in andere sectoren aannemen, is het gebruikelijk om een uurtarief van €70 tot €120 of meer te vragen, afhankelijk van hun ervaring en de marktvraag.
Typische taken
Typische taken van een Python - DataIku-specialist omvatten het analyseren van gegevens en het ontwikkelen van algoritmes voor data-analyse. Je werkt met statistische software en dataplatformen om dataverwerkingsprocessen te optimaliseren. Dit kan het vertalen van gebruikersverzoeken naar gestructureerde code inhouden. Daarnaast ben je vaak betrokken bij het testen en valideren van de code, het oplossen van technische problemen en het documenteren van processen. Het aanpassen van bestaande tools en processen aan de nieuwe omgeving is een essentieel onderdeel van het werk. Je blijft op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen in de data-analyse technologieën en tools en past deze kennis toe in jouw werkzaamheden.
Hoe word je specialist
Om een specialist in deze functie te worden, is het belangrijk om een relevante opleiding in data-analyse, computerwetenschappen of een aanverwante discipline te voltooien, vaak op hbo- of wo-niveau. Het verkrijgen van praktische ervaring door middel van stageplaatsen, vacatures, landingspagina's of zzp opdrachten zijn cruciaal. Het opdoen van ervaring met zowel SAS als DataIku en uitstekende programmeerkennis in Python zijn onmisbaar. Daarnaast zijn specialisaties of certificeringen op het gebied van data-analyse en statistiek waardevol. Door deel te nemen aan netwerkevenementen en webinars, en het blijven bijscholen kan je jouw kennis verder uitbreiden en jezelf positioneren als expert in de sector.
Opleidingsniveau
HBO of WO werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€70 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Teamlead Data Analytics, Data Engineering Manager
Competenties & vaardigheden
Python, DataIku, Statistische Analyse, Samenwerken, Probleemoplossend Vermogen
Gerelateerde functies
Data Analyst, Business Intelligence Specialist, Machine Learning Engineer
Functiebeschrijving
Als Python - DataIku-specialist ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en migreren van data oplossingen in de programmeertaal Python, met gebruik van het DataIku-platform. Je speelt een cruciale rol bij de overgang van oudere software-oplossingen naar moderne data-analysetools, waarbij je bestaande code omzet naar een nieuwe omgeving. Het is van groot belang dat je goed kunt samenwerken met verschillende stakeholders, waaronder business experts en collega-analisten, om functionele en efficiënte gegevensoplossingen te creëren. Je zult vaak werken met statistische analyses en moet in staat zijn om complexe datasets te begrijpen en te vertalen naar overzichtelijke en bruikbare informatie.
Salarisindicatie
De salarisindicatie voor een Python - DataIku-specialist kan variëren afhankelijk van ervaring en de specifieke details van de zzp opdrachten. In de meeste gevallen ligt het salaris voor vaste contracten tussen de €3.500 en €5.500 per maand, terwijl interim werk en freelance opdrachten vaak hogere tarieven met zich meebrengen. Voor consultants die tijdelijk opdrachten bij de overheid of in andere sectoren aannemen, is het gebruikelijk om een uurtarief van €70 tot €120 of meer te vragen, afhankelijk van hun ervaring en de marktvraag.
Typische taken
Typische taken van een Python - DataIku-specialist omvatten het analyseren van gegevens en het ontwikkelen van algoritmes voor data-analyse. Je werkt met statistische software en dataplatformen om dataverwerkingsprocessen te optimaliseren. Dit kan het vertalen van gebruikersverzoeken naar gestructureerde code inhouden. Daarnaast ben je vaak betrokken bij het testen en valideren van de code, het oplossen van technische problemen en het documenteren van processen. Het aanpassen van bestaande tools en processen aan de nieuwe omgeving is een essentieel onderdeel van het werk. Je blijft op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen in de data-analyse technologieën en tools en past deze kennis toe in jouw werkzaamheden.
Hoe word je specialist
Om een specialist in deze functie te worden, is het belangrijk om een relevante opleiding in data-analyse, computerwetenschappen of een aanverwante discipline te voltooien, vaak op hbo- of wo-niveau. Het verkrijgen van praktische ervaring door middel van stageplaatsen, vacatures, landingspagina's of zzp opdrachten zijn cruciaal. Het opdoen van ervaring met zowel SAS als DataIku en uitstekende programmeerkennis in Python zijn onmisbaar. Daarnaast zijn specialisaties of certificeringen op het gebied van data-analyse en statistiek waardevol. Door deel te nemen aan netwerkevenementen en webinars, en het blijven bijscholen kan je jouw kennis verder uitbreiden en jezelf positioneren als expert in de sector.
Beschrijving
Als Data Scientist binnen het LinQ GraphRAG-team sta je midden in de AI-transformatie van de bank en werk je aan het verbeteren van diensten en maatschappelijke impact, zoals het tegengaan van financiële criminaliteit.
Je onderzoekt, valideert en ontwikkelt GraphRAG-oplossingen die Large Language Models verankeren met gestructureerde kennis, met focus op kostenefficiënte, verantwoordelijke en schaalbare oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, zet prototypes om in productieklare oplossingen en brengt notebooks naar een onderhoudbare, testbare codebase met hoge kwaliteitsstandaarden.
Met sterke software engineering skills help je kritieke code te analyseren en te optimaliseren voor performance en schaalbaarheid, en bouw je herbruikbare componenten die bankbreed inzetbaar zijn.
Praktische feiten: 36 uur per week, werken met transactiedata van ruim 8 miljoen klanten, deel uitmaken van een wereldwijd netwerk van meer dan 48.000 Rabobank-collega’s. Start: zo spoedig mogelijk. Einddatum: 31-12-2026 (verlenging mogelijk afhankelijk van budget 2027). Locatie: Croeselaan, Utrecht.
Vereist profiel
- Bachelor of Master in Data Science, Applied Mathematics, Informatica of een verwante studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke nadruk op software engineering en productiegericht ontwikkelen.
- Uitstekende Python-vaardigheden, objectgeoriënteerd programmeren, data-analyse en software engineering best practices.
- Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatformen (Azure); kennis van MLOps/DevOps voor model-deployment en monitoring is een plus.
- Ervaring met het maken van herbruikbare, goed gestructureerde en testbare componenten en het opschalen van prototypes naar robuuste producten.
- Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën is een grote pré.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk) en bereidheid om samen te werken en collega’s te begeleiden.
- Proactieve, leergierige en nieuwsgierige houding met oog voor engineering excellence en het delen van best practices.
- Je woont en werkt in Nederland (vereist).
Eisen
- Databricks
- Git
- PySpark