Opleidingsniveau
HBO werk- en denkniveau of gelijkwaardige praktijkervaring
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€400 - €750 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Python-ontwikkelaar, Lead Developer, Team Lead, Engineering Manager, Data Architect
Competenties & vaardigheden
Python, unit testing & CI, refactoring, data-analyse (pandas, NumPy), documentatie en communicatie
Gerelateerde functies
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer, DevOps Engineer
Functiebeschrijving
Een Python-ontwikkelaar bouwt en onderhoudt softwarecomponenten in Python voor data-analyse en productieomgevingen.
De functie omvat het schrijven van heldere technische documentatie, refactoren van bestaande code, implementeren van nieuwe features en het inrichten van betrouwbare failover- en redundantie-mechanismen.
Werkzaamheden vereisen nauwe samenwerking met data scientists bij modellering, testen en reproduceerbaarheid binnen Agile-werkstromen.
Er wordt gewerkt met data-libraries zoals pandas, NumPy en scikit-learn en vaak met infrastructuur- of Data Access Services (DAS) voor data- en dienstenintegratie.
Salarisindicatie
Als vast dienstverband ligt het bruto maandsalaris voor een ervaren Python-ontwikkelaar doorgaans tussen €3.500 en €5.500, afhankelijk van ervaring en regio.
Voor zzp opdrachten en interim werk is een gebruikelijke dagrate tussen €400 en €750, waarbij opdrachten overheid en projecten met strikte security of hoge beschikbaarheid vaak hogere tarieven rechtvaardigen.
Bij contracten kunnen secundaire voorwaarden zoals vakantiegeld, pensioenbijdrage en reiskosten de totale beloning substantieel beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en opleveren van Python-modules en API-endpoints volgens codequality-standaarden en CI/CD-pijplijnen.
Systematisch refactoren van legacy-code en schrijven van unit- en integratietests om reproduceerbaarheid en onderhoudbaarheid te waarborgen.
Samenwerken met data scientists om modellen te operationaliseren, inclusief data-preprocessing, validatie en prestatiemeting.
Ontwerpen en implementeren van geografische redundantie en failover-oplossingen voor hoge beschikbaarheid.
Opstellen van technische documentatie en changelogs die beslissingen en randvoorwaarden transparant maken voor stakeholders.
Deelname aan Agile ceremonies, planning van sprints en zelfstandig oppakken van taken met verantwoordelijkheid voor oplevering.
Werken met cloudservices, data-opslag en soms specifieke Data Access Services (DAS) voor veilige en betrouwbare datatoegang.
Hoe word je specialist
Bouw specialistische kennis door praktijkervaring met complexe productiediensten, het uitvoeren van zzp opdrachten en het doen van interim werk om uiteenlopende stacks en organisatorische contexten te leren.
Verdiep je in data-modellering, performance-tuning en failover-architecturen door projecten bij opdrachten overheid of grootschalige commerciële klanten op te pakken.
Investeer in automatisering van testing en CI/CD, publiceer voorbeelden in een portfolio en draag bij aan open source of interne libraries om je zichtbaarheid te vergroten.
Volg gerichte opleidingen en certificaten op het gebied van cloud-architecturen, security en data engineering en verzamel referenties via DAS- of vergelijkbare data-integratieprojecten.
Streef naar coaching- en leiderschapsrollen en neem verantwoordelijkheid voor architectuurbeslissingen om door te groeien naar lead- of managementfuncties.
Opleidingsniveau
HBO werk- en denkniveau of gelijkwaardige praktijkervaring
Salarisindicatie in loondienst
€3500 - €5500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€400 - €750 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Python-ontwikkelaar, Lead Developer, Team Lead, Engineering Manager, Data Architect
Competenties & vaardigheden
Python, unit testing & CI, refactoring, data-analyse (pandas, NumPy), documentatie en communicatie
Gerelateerde functies
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer, DevOps Engineer
Functiebeschrijving
Een Python-ontwikkelaar bouwt en onderhoudt softwarecomponenten in Python voor data-analyse en productieomgevingen.
De functie omvat het schrijven van heldere technische documentatie, refactoren van bestaande code, implementeren van nieuwe features en het inrichten van betrouwbare failover- en redundantie-mechanismen.
Werkzaamheden vereisen nauwe samenwerking met data scientists bij modellering, testen en reproduceerbaarheid binnen Agile-werkstromen.
Er wordt gewerkt met data-libraries zoals pandas, NumPy en scikit-learn en vaak met infrastructuur- of Data Access Services (DAS) voor data- en dienstenintegratie.
Salarisindicatie
Als vast dienstverband ligt het bruto maandsalaris voor een ervaren Python-ontwikkelaar doorgaans tussen €3.500 en €5.500, afhankelijk van ervaring en regio.
Voor zzp opdrachten en interim werk is een gebruikelijke dagrate tussen €400 en €750, waarbij opdrachten overheid en projecten met strikte security of hoge beschikbaarheid vaak hogere tarieven rechtvaardigen.
Bij contracten kunnen secundaire voorwaarden zoals vakantiegeld, pensioenbijdrage en reiskosten de totale beloning substantieel beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en opleveren van Python-modules en API-endpoints volgens codequality-standaarden en CI/CD-pijplijnen.
Systematisch refactoren van legacy-code en schrijven van unit- en integratietests om reproduceerbaarheid en onderhoudbaarheid te waarborgen.
Samenwerken met data scientists om modellen te operationaliseren, inclusief data-preprocessing, validatie en prestatiemeting.
Ontwerpen en implementeren van geografische redundantie en failover-oplossingen voor hoge beschikbaarheid.
Opstellen van technische documentatie en changelogs die beslissingen en randvoorwaarden transparant maken voor stakeholders.
Deelname aan Agile ceremonies, planning van sprints en zelfstandig oppakken van taken met verantwoordelijkheid voor oplevering.
Werken met cloudservices, data-opslag en soms specifieke Data Access Services (DAS) voor veilige en betrouwbare datatoegang.
Hoe word je specialist
Bouw specialistische kennis door praktijkervaring met complexe productiediensten, het uitvoeren van zzp opdrachten en het doen van interim werk om uiteenlopende stacks en organisatorische contexten te leren.
Verdiep je in data-modellering, performance-tuning en failover-architecturen door projecten bij opdrachten overheid of grootschalige commerciële klanten op te pakken.
Investeer in automatisering van testing en CI/CD, publiceer voorbeelden in een portfolio en draag bij aan open source of interne libraries om je zichtbaarheid te vergroten.
Volg gerichte opleidingen en certificaten op het gebied van cloud-architecturen, security en data engineering en verzamel referenties via DAS- of vergelijkbare data-integratieprojecten.
Streef naar coaching- en leiderschapsrollen en neem verantwoordelijkheid voor architectuurbeslissingen om door te groeien naar lead- of managementfuncties.