Math Computational Data Science Researcher

Functiebeschrijving

De functie richt zich op toegepast R&D-werk in wiskunde en computationele datawetenschap waarbij theoretische modellen vertaald worden naar operationele oplossingen. Werkzaamheden omvatten computational modelling, data-analyse en implementatie van algoritmen in productie- of onderzoeksomgevingen. Je werkt doorgaans onder algemene begeleiding en levert reproduceerbare resultaten volgens kwaliteitsstandaarden en vastgestelde procedures. De rol vereist coördinatie van leveranciers en onderaannemers en het onderhouden van operationele samenwerkingen met academische partners. Posities kunnen worden ingevuld als vaste baan, interim werk of zzp opdrachten en zijn inzetbaar voor opdrachten overheid of commerciële opdrachtgevers.

Salarisindicatie

Salaris voor contractuele posities ligt typisch tussen €3.200 en €6.200 bruto per maand afhankelijk van opleiding (Master versus PhD) en ervaring. Voor zzp opdrachten en interim werk gelden dagtarieven van ongeveer €450 tot €900 per dag, variërend naar complexiteit en opdrachtduur. Projecten bij de overheid of langlopende onderzoeksprogramma's kennen vaak vaste schalen en soms lagere dagtarieven dan commerciële R&D-opdrachten. Inzet via een payroll- of detacheringsconstructie kan verlopen via platformen zoals DAS, wat de uurtarieven en administratieve afhandeling beïnvloedt.

Typische werkzaamheden

Ontwerpen en valideren van computationele modellen en simulaties voor toegepaste vraagstukken. Ontwikkelen van data-pipelines, analyseroutines en machine learning-modellen in Python of R met nadruk op reproduceerbaarheid. Voorbereiden van technische documentatie, rapportages en QC-artefacten volgens interne richtlijnen. Coördineren van onderaannemers en leveranciers, inclusief review van deliverables en afstemming met stakeholders. Samenwerking met externe onderzoeksinstellingen en het opzetten van proof-of-concept of pilots voor opschaling.

Hoe word je specialist

Start met een afgeronde Master in wiskunde, computationele wetenschappen of data science; een PhD versnelt toegang tot onderzoeksintensieve rollen. Bouw ervaring op met programmeren (Python/R), statistische methoden, machine learning en numerieke modellering in R&D-projecten. Publiceer of presenteer resultaten, werk samen met academische partners en neem opdrachten aan als zzp of interim om uiteenlopende problemen te leren oplossen. Ontwikkel stakeholdermanagement en kwaliteitsborgingvaardigheden door coördinatie van leveranciers en het schrijven van heldere documentatie. Verdiep je in contractvormen en platforms zoals DAS om zelfstandig werk (zzp opdrachten) of opdrachten overheid efficiënt af te handelen.