Senior AI Engineer - Innovatie

Functieomschrijving

Als Senior AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en valideren van kunstmatige intelligentie (AI) applicaties. Dit gebeurt meestal binnen een gereguleerde omgeving, zoals de financiële sector, waar compliance en kwaliteitsnormen van groot belang zijn. Je werkt in een internationale en hybride setting, waarbij samenwerking met data scientists en andere zakelijke belanghebbenden cruciaal is om AI-modellen te operationaliseren. Deze rol vraagt om zowel technisch inzicht als innovatief vermogen, omdat je zakelijke uitdagingen dient om te zetten in praktische en werkbare oplossingen. Bovendien ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling van jongere engineers binnen je team en help je bij het opstellen van de technische visie.

Salarisindicatie

Het salaris voor een Senior AI Engineer varieert doorgaans tussen de €70.000 en €100.000 per jaar, afhankelijk van de ervaring en de specifieke eisen van de rol. Voor zzp opdrachten kan het uurtarief zelfs oplopen tot €100 tot €150, afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten en de eisen van de opdrachtgever. Voor interim werk bij de overheid of andere grote organisaties kunnen de tarieven ook vergelijkbare hoogtes bereiken, afhankelijk van de verantwoordelijkheden en de looptijd van het project. Diegene die in deze rol werkzaam is, moet rekening houden met het feit dat ervaring en specialisatie invloed hebben op de onderhandelingspositie omtrent het salaris.

Typische taken

De gebruikelijke taken van een Senior AI Engineer omvatten het ontwerp en de ontwikkeling van AI-modellen, het integreren van machine learning (ML) technieken in bestaande systemen, en het uitvoeren van validaties om ervoor te zorgen dat de toepassingen voldoen aan de gestelde kwaliteitsnormen. Dit houdt ook in dat je bezig bent met het creëren van API's en het waarborgen van een goede DevOps-praktijk. Bovendien is er een sterke focus op samenwerking met verschillende teams om ervoor te zorgen dat de projecten soepel verlopen. In veel gevallen zal er ook verantwoordelijkheid zijn voor het trainen en begeleiden van minder ervaren collega's, evenals het bijdragen aan de bredere technische strategische plannen van het team.

Specialisatie en opleiding

Om een specialist in deze functie te worden, is een sterke achtergrond in software engineering, data science of aanverwante disciplines vereist. Een relevante bachelor- of masteropleiding, zoals Informatica of een andere technische studie, is meestal een vereiste. Daarnaast is het belangrijk om ervaring opgedaan te hebben in storingsanalyse, databasebeheer (bijvoorbeeld SQL) en programmeertalen zoals Python. Het werken aan zzp opdrachten of interim werk kan ook nuttig zijn om praktijkervaring op te doen in verschillende omgevingen. Het volgen van trainingen en cursussen die focussen op moderne AI-tools en technieken zoals LLM-applicaties zal verder bijdragen aan de ontwikkeling van de expertise. Samenwerken met professionals in het veld door deelname aan workshops en conferenties kan ook een waardevolle manier zijn om bij te blijven met de nieuwste ontwikkelingen en trends in AI.