Opleidingsniveau
HBO+/academisch werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€500 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Engineer, AI Architect, Head of AI, CTO, Interim Consultant
Competenties & vaardigheden
Python, ML-frameworks (PyTorch/TensorFlow), MLOps en CI/CD, cloudplatforms (AWS/Azure/GCP), privacy-by-design
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, AI Architect
Senior AI Software Developers ontwerpen, bouwen en implementeren schaalbare AI-systemen vanaf prototype tot productie. Ze leiden modelontwikkeling, data‑pipelines en MLOps-praktijken met nadruk op betrouwbaarheid, privacy-by-design en operationele continuïteit. Integratie met bestaande IT-landschappen, containerisatie en cloudplatformen en systemen zoals DAS behoren tot hun verantwoordelijkheid. Daarnaast verzorgen ze code reviews, maken architectuurkeuzes en begeleiden ze junior ontwikkelaars om kwaliteit en onderhoudbaarheid te borgen.
Salaris op een vast contract ligt doorgaans tussen €65.000 en €95.000 per jaar afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheid. Als zelfstandig consultant of zzp'er worden tarieven vaak in dagtarieven van circa €500–€900 gehanteerd, wat de marktwaarde bij zzp opdrachten en interim werk weerspiegelt. Projecten en detacheringen bij de overheid kunnen extra toeslagen, reiskosten en langere looptijden bieden bij opdrachten overheid.
Ontwikkelen en optimaliseren van machine learning-modellen en production-ready pipelines met PyTorch of TensorFlow. Opzetten van CI/CD voor modellen, containerisatie en orkestratie in Kubernetes om deploys reproduceerbaar en schaalbaar te maken. Implementeren van API-design, schaalbaarheidstesten en performance monitoring om services betrouwbaar te houden. Zorgen voor beveiliging en privacy-by-design in dataverwerking en adviseren over compliance zoals WCAG en informatieveiligheid. Uitvoeren van code reviews, technische documentatie en coaching van teamleden om kennisdeling te versterken.
Begin met een HBO+ of academische achtergrond in computerwetenschappen, data science of vergelijkbaar en specialiseer je in ML-frameworks en software engineering. Verwerf minimaal vijf jaar relevante ervaring in productie-omgevingen en bouw een portfolio van concrete projecten en proof-of-concepts. Leer MLOps, CI/CD, containerisatie en cloudplatformen in de praktijk via opdrachten, zzp opdrachten of interim werk bij commerciële en publieke organisaties. Verdiep je in domeinspecifieke eisen door opdrachten overheid en detacheringen te doen en werk met systemen en standaarden zoals DAS. Investeer in codekwaliteit, publiceer technische case studies, geef training of coaching en zoek hogere verantwoordelijkheid om door te groeien naar lead- of architectrollen.
Opleidingsniveau
HBO+/academisch werk- en denkniveau
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€500 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Engineer, AI Architect, Head of AI, CTO, Interim Consultant
Competenties & vaardigheden
Python, ML-frameworks (PyTorch/TensorFlow), MLOps en CI/CD, cloudplatforms (AWS/Azure/GCP), privacy-by-design
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, AI Architect
Senior AI Software Developers ontwerpen, bouwen en implementeren schaalbare AI-systemen vanaf prototype tot productie. Ze leiden modelontwikkeling, data‑pipelines en MLOps-praktijken met nadruk op betrouwbaarheid, privacy-by-design en operationele continuïteit. Integratie met bestaande IT-landschappen, containerisatie en cloudplatformen en systemen zoals DAS behoren tot hun verantwoordelijkheid. Daarnaast verzorgen ze code reviews, maken architectuurkeuzes en begeleiden ze junior ontwikkelaars om kwaliteit en onderhoudbaarheid te borgen.
Salaris op een vast contract ligt doorgaans tussen €65.000 en €95.000 per jaar afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheid. Als zelfstandig consultant of zzp'er worden tarieven vaak in dagtarieven van circa €500–€900 gehanteerd, wat de marktwaarde bij zzp opdrachten en interim werk weerspiegelt. Projecten en detacheringen bij de overheid kunnen extra toeslagen, reiskosten en langere looptijden bieden bij opdrachten overheid.
Ontwikkelen en optimaliseren van machine learning-modellen en production-ready pipelines met PyTorch of TensorFlow. Opzetten van CI/CD voor modellen, containerisatie en orkestratie in Kubernetes om deploys reproduceerbaar en schaalbaar te maken. Implementeren van API-design, schaalbaarheidstesten en performance monitoring om services betrouwbaar te houden. Zorgen voor beveiliging en privacy-by-design in dataverwerking en adviseren over compliance zoals WCAG en informatieveiligheid. Uitvoeren van code reviews, technische documentatie en coaching van teamleden om kennisdeling te versterken.
Begin met een HBO+ of academische achtergrond in computerwetenschappen, data science of vergelijkbaar en specialiseer je in ML-frameworks en software engineering. Verwerf minimaal vijf jaar relevante ervaring in productie-omgevingen en bouw een portfolio van concrete projecten en proof-of-concepts. Leer MLOps, CI/CD, containerisatie en cloudplatformen in de praktijk via opdrachten, zzp opdrachten of interim werk bij commerciële en publieke organisaties. Verdiep je in domeinspecifieke eisen door opdrachten overheid en detacheringen te doen en werk met systemen en standaarden zoals DAS. Investeer in codekwaliteit, publiceer technische case studies, geef training of coaching en zoek hogere verantwoordelijkheid om door te groeien naar lead- of architectrollen.