Senior Cloud Engineer AI (Sovereign Lifecycle & Delivery)

Beschrijving van de functie

Als Senior Cloud Engineer AI ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en operationeel houden van end-to-end lifecycle-processen voor machine learning en AI-modellen binnen een gecontroleerde cloudomgeving. Je zorgt dat AI-tooling productie-klaar, observeerbaar en compliant is met governance- en reguleringseisen. Dit omvat het opzetten van modelregistratie en versiebeheer, het automatiseren van CI/CD/CT-pijplijnen voor modeldeployments en data-ingestie, en het implementeren van audit-trails en staged rollouts met reproduceerbaarheid en provenance. De functie vraagt om een pragmatische focus op operationele excellentie: runbooks, dashboards, validatie-checkpoints, monitoring, logging en alerting zijn integraal onderdeel van je verantwoordelijkheid. Je werkt samen met product owners, AI-architecten en cloud engineering teams om interfaces tussen datapijplijnen, inference runtimes en agentworkflows te standaardiseren en veilig te houden.

Typische salarisindicatie

Het salaris voor een Senior Cloud Engineer AI varieert sterk afhankelijk van contractvorm, sector en ervaring. Voor vaste aanstellingen ligt een realistische bruto jaarschaal in Nederland vaak tussen circa €70.000 en €100.000 per jaar voor senior rollen binnen gereguleerde omgevingen. Voor interim werk of zzp opdrachten liggen de dagtarieven doorgaans tussen €550 en €950 per dag, afhankelijk van specialisatie, beschikbaarheid en opdrachtomvang. Bij opdrachten overheid of andere streng gereguleerde sectoren zie je vaak een premie op het tarief vanwege extra vereisten zoals security clearances of DAS-gerelateerde governance en audit-eisen. Kijkend naar totale arbeidsvoorwaarden kunnen bonussen, pensioenbijdragen en onkostenvergoedingen het pakket merkbaar verhogen ten opzichte van het basissalaris.

Wat zijn veelvoorkomende functietaken

Dagelijkse werkzaamheden bestaan uit het ontwerpen en bouwen van productieklare AI-infrastructuur en automatiseringspijplijnen, het opzetten van modelregistries en lineage tracking, en het instellen van monitoring en kostenbeheer voor AI-workloads. Je ontwikkelt en onderhoudt IaC-templates voor veilige provisioning, implementeert CI/CD/CT-workflows voor modellen en data, en realiseert staged rollouts met auditability. Daarnaast voer je performance tuning, capacity planning en incidentbeheer uit, en schrijf je runbooks en compliance-checklists. In projecten ondersteun je ook bij contractuele kwesties zoals inzet via zzp opdrachten of interim werk en advies over inzetbaarheid bij opdrachten overheid, waarbij kennis van DAS en governance-vereisten essentieel is. Je werkt cross-functioneel in agile teams, begeleidt peer reviews en zorgt voor overdraagbaarheid van kennis binnen operations en platformteams.

Hoe word je specialist in deze functie

Een specialistische route begint met een stevige basis in software engineering of data engineering, gevolgd door concrete ervaring met MLOps, DevOps-praktijken en cloudplatforms. Leer werken met modelregistries, observability-tools, CI/CD-systemen en IaC-frameworks; bouw meerdere eind-tot-eind pijplijnen en documenteer lineage en provenance. Zoek ervaring in gereguleerde omgevingen of projecten met hoge compliance-eisen, bijvoorbeeld opdrachten overheid, zodat je vertrouwd raakt met extra controles en audit-trails. Werk zowel in vaste rollen als in interim werk of zzp opdrachten om verscheidenheid aan tooling en domeinen te ervaren en je netwerk te verbreden. Volg certificeringen van cloudproviders en MLOps-ecosystemen, oefen met chaos- en performance-testing, en ontwikkel soft skills zoals stakeholdermanagement en risicoanalyse. Begrip van juridische en governance-constructies zoals DAS, data residency en procurement-regels maakt het verschil bij inzet op kritische infrastructuren. Tot slot: deel kennis via communities, schrijf runbooks en templates, en bouw een portfolio van productiesystemen om je expertise aantoonbaar te maken.