Senior Full Stack Developer GenAI

Beschrijving van de functie

Als Senior Full Stack Developer GenAI ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en in productie brengen van end-to-end Generative AI-toepassingen. Je werkt aan zowel de frontend als backend, waarbij je GenAI-modellen en agent-achtige architecturen vertaalt naar toegankelijke en intuïtieve gebruikerservaringen. Je bouwt API’s en integraties die RAG-implementaties, conversatie-agents en intelligente zoekfuncties mogelijk maken, en je draagt zorg voor privacy- en security-eisen gedurende de gehele levenscyclus. In deze rol stuur je technische keuzes aan, geef je richting aan best practices rond prompt engineering, contextbeheer en modelbeheer, en werk je nauw samen met UX-specialisten, data scientists en product owners om praktische oplossingen te leveren die direct waarde toevoegen voor eindgebruikers.

Typisch salaris en arbeidsvormen

Het salaris voor een seniorfunctie als deze hangt sterk af van de arbeidsrelatie en ervaring. In loondienst (vast contract) ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen ongeveer €70.000 en €95.000, afhankelijk van secundaire arbeidsvoorwaarden en locatie. Voor interim werk of zzp opdrachten zijn de dag- of uurtarieven substantieel hoger; een ervaren senior GenAI-ontwikkelaar kan op de markt rekenen op Dagtarieven tussen ongeveer €550 en €850 per dag, afhankelijk van specialisatie en complexiteit van het werk. Bij opdrachten via detachering of bemiddeling (inclusief DAS-trajecten of andere inhuurplatformen) kunnen voorwaarden en tarieven variëren, en opdrachten overheid vragen vaak specifieke contractuele en administratieve checks. Let op dat zzp opdrachten en opdrachten overheid soms extra eisen stellen zoals VOG, geheimhoudingsverklaring en verzekeringsvoorwaarden die van invloed zijn op de uiteindelijke netto opbrengst.

Algemene functietaken

Dagelijkse werkzaamheden omvatten het ontwerpen en implementeren van schaalbare backend-systemen met Python en frameworks zoals FastAPI, het ontwikkelen van robuuste frontends met TypeScript en moderne frameworks, en het bouwen van integraties met LLM’s en externe services. Je stelt RAG-pijplijnen op, neemt beslissingen over vectorstores en embeddings, voert performance- en veiligheidsreviews uit en implementeert monitoring en logging voor modelgedrag. Je bent verantwoordelijk voor codekwaliteit door middel van automatische testen, CI/CD-pijplijnen en code reviews. Daarnaast participeer je in architectuurbesprekingen, schrijf je technische documentatie en ondersteun je het team met kennisdeling en mentoring. Projecten kunnen uiteenlopen van klant- of medewerkerschatbots tot vertaal- en zoekoplossingen en agent-achtige workflows die menselijke taken deels automatiseerbaar maken.

Hoe ontwikkel je je tot specialist

Worden tot specialist in deze functie vereist een combinatie van formele opleiding, praktische ervaring en continue bijscholing. Een relevante hbo- of wo-opleiding biedt de basis, waarna je minimaal enkele jaren brede fullstack-ervaring nodig hebt met bewezen projecten met Python, FastAPI en moderne frontend-technologieën. Specialisatie in GenAI bereik je door te werken aan concrete LLM-projecten, RAG-implementaties en agent-achtige applicaties, door te experimenteren met verschillende modellen en deploymentstrategieën, en door deel te nemen aan community’s en conferenties. Bouw een portfolio met referentieprojecten en case studies, neem deel aan hackathons of OSS-projecten, en overweeg cursussen of certificeringen op het gebied van machine learning en cloud deployment. Voor wie openstaat voor zzp opdrachten en interim werk bieden korte projecten waardevolle verantwoording- en leermogelijkheden; bij opdrachten overheid en via DAS zul je ook ervaring opdoen met governance, compliance en aanbestedingsprocedures. Tenslotte accelereren mentorship, cross-functionele samenwerking en het actief bijdragen aan architectuur- en kwaliteitsstandaarden de groei naar senior en lead-rollen binnen het AI-veld.