< Naar alle vacatures

Senior Lead DevOps Engineer - Innovatie

Opleidingsniveau

HBO of WO in Informatica, Software Engineering, Data Science of aantoonbare gelijkwaardige praktijkervaring

Salarisindicatie in loondienst

€75000 - €110000 per jaar

Indicatie uurtarief bij ZZP

€600 - €900 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Principal Engineer, Platform Architect, Head of Engineering, CTO

Competenties & vaardigheden

systeemintegratie, API-design, cloud platforms, GenAI/LLM-basisbegrip, technisch leiderschap

Gerelateerde functies

DevOps Engineer, Platform Engineer, Solutions Architect, Machine Learning Engineer, Data Engineer

Functiebeschrijving

Een Senior Lead DevOps Engineer - Innovatie ontwerpt en realiseert AI-gedreven technische oplossingen binnen gereguleerde omgevingen en bewaakt operationele betrouwbaarheid. Je versnelt de operationalisatie van GenAI- en LLM-componenten door integratie met bestaande data-infrastructuur en enterprise-systemen. De rol omvat hands-on architectuurdefinitie, opstellen en reviewen van data contracts en het bepalen van API- en orkestratiepatronen. Je faciliteert workshops met engineers en business stakeholders en stuurt delivery aan zonder directe hiërarchische macht. Verantwoordelijkheid voor beveiliging, compliance en schaalbaarheid behoort tot de kernactiviteiten. De functie vereist zowel diepgaande technische expertise als overtuigingskracht in cross-team afstemming.

Salarisindicatie

Bij een vaste aanstelling ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen €75.000 en €110.000 afhankelijk van ervaring en sector. Freelance tarieven voor zzp opdrachten en interim werk variëren gewoonlijk tussen €600 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en marktvraag. Opdrachten overheid kunnen extra achtergrondscreening en DAS-gerelateerde eisen hebben, wat invloed kan hebben op beschikbaarheid en tarieven. Secundaire arbeidsvoorwaarden en projectduur beïnvloeden de netto vergoeding significant.

Typische werkzaamheden

Definiëren en reviewen van systeemarchitectuur, API-contracten en datapijplijnen voor integratie met bestaande platforms. Ontwerpen en implementeren van CI/CD, orkestratie, monitoring en incidentmanagement voor GenAI/LLM-componenten. Uitvoeren van proof-of-concepts en performance- en evaluatiestrategieën voor prompts en modelgedrag. Faciliteren van technische workshops, opstellen van implementatieplannen en afstemmen van prioriteiten tussen development, data science en business. Waarborgen van security-, privacy- en compliance-eisen tijdens ontwikkeling en uitrol.

Hoe word je specialist

Begin met een relevante HBO/WO-opleiding en ontwikkel brede praktijkervaring in software- en data-integratieprojecten. Specialiseer door hands-on werk met cloudplatforms, CI/CD, orkestratie en GenAI/LLM-projecten; publiceer of presenteer resultaten en bouw een portfolio van afgeronde pilots. Volg gerichte trainingen in enterprise-architectuur en model governance en verkrijg ervaring via zzp opdrachten, interim werk en opdrachten overheid om DAS-kennis en screening te doorgronden. Vergroot invloed door workshops te leiden en juridische/compliance-implicaties van AI-oplossingen te beheersen.

Opleidingsniveau

HBO of WO in Informatica, Software Engineering, Data Science of aantoonbare gelijkwaardige praktijkervaring

Salarisindicatie in loondienst

€75000 - €110000 per jaar

Indicatie uurtarief bij ZZP

€600 - €900 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Principal Engineer, Platform Architect, Head of Engineering, CTO

Competenties & vaardigheden

systeemintegratie, API-design, cloud platforms, GenAI/LLM-basisbegrip, technisch leiderschap

Gerelateerde functies

DevOps Engineer, Platform Engineer, Solutions Architect, Machine Learning Engineer, Data Engineer

Functiebeschrijving

Een Senior Lead DevOps Engineer - Innovatie ontwerpt en realiseert AI-gedreven technische oplossingen binnen gereguleerde omgevingen en bewaakt operationele betrouwbaarheid. Je versnelt de operationalisatie van GenAI- en LLM-componenten door integratie met bestaande data-infrastructuur en enterprise-systemen. De rol omvat hands-on architectuurdefinitie, opstellen en reviewen van data contracts en het bepalen van API- en orkestratiepatronen. Je faciliteert workshops met engineers en business stakeholders en stuurt delivery aan zonder directe hiërarchische macht. Verantwoordelijkheid voor beveiliging, compliance en schaalbaarheid behoort tot de kernactiviteiten. De functie vereist zowel diepgaande technische expertise als overtuigingskracht in cross-team afstemming.

Salarisindicatie

Bij een vaste aanstelling ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen €75.000 en €110.000 afhankelijk van ervaring en sector. Freelance tarieven voor zzp opdrachten en interim werk variëren gewoonlijk tussen €600 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en marktvraag. Opdrachten overheid kunnen extra achtergrondscreening en DAS-gerelateerde eisen hebben, wat invloed kan hebben op beschikbaarheid en tarieven. Secundaire arbeidsvoorwaarden en projectduur beïnvloeden de netto vergoeding significant.

Typische werkzaamheden

Definiëren en reviewen van systeemarchitectuur, API-contracten en datapijplijnen voor integratie met bestaande platforms. Ontwerpen en implementeren van CI/CD, orkestratie, monitoring en incidentmanagement voor GenAI/LLM-componenten. Uitvoeren van proof-of-concepts en performance- en evaluatiestrategieën voor prompts en modelgedrag. Faciliteren van technische workshops, opstellen van implementatieplannen en afstemmen van prioriteiten tussen development, data science en business. Waarborgen van security-, privacy- en compliance-eisen tijdens ontwikkeling en uitrol.

Hoe word je specialist

Begin met een relevante HBO/WO-opleiding en ontwikkel brede praktijkervaring in software- en data-integratieprojecten. Specialiseer door hands-on werk met cloudplatforms, CI/CD, orkestratie en GenAI/LLM-projecten; publiceer of presenteer resultaten en bouw een portfolio van afgeronde pilots. Volg gerichte trainingen in enterprise-architectuur en model governance en verkrijg ervaring via zzp opdrachten, interim werk en opdrachten overheid om DAS-kennis en screening te doorgronden. Vergroot invloed door workshops te leiden en juridische/compliance-implicaties van AI-oplossingen te beheersen.