Software Engineer - Backend & Platform (Agentic SDLC)

Functieomschrijving

Als Software Engineer binnen een team dat werkt aan een agent-ondersteunde SDLC ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en bouwen van robuuste backend-services en developer tooling die teams helpen AI en automatisering op een veilige en betrouwbare manier te adopteren. De rol draait om het leveren van productieklare services, het uitdenken van schaalbare en asynchrone architecturen en het standaardiseren van CI/CD-pijplijnen en platformworkflows. Je werkt nauw samen met andere engineers, platform- en DevOps-teams en eindgebruikers (ontwikkelteams) om een uitstekende developer experience te waarborgen. In deze functie staat pragmatisme en testgedrevenheid centraal: je gebruikt Infrastructure as Code, geautomatiseerde tests en observability om vertrouwen in automatisering en agentgedreven workflows te bouwen. De functie is geschikt voor wie zowel technisch sterk is in backend engineering (bijvoorbeeld in Python of Go) als in platformvraagstukken (Kubernetes, cloudinfra en IaC), en die actief communiceert met gebruikers om echte behoeften te vertalen naar werkende oplossingen. Kandidaten die ervaring hebben met zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk vinden vaak dat de vereiste klantgerichtheid en documentatievaardigheden goed aansluiten bij deze rol; ook systemen als DAS of andere projectvormen kunnen in projecten terugkomen.

Typisch salaris

Het salaris voor deze functie hangt sterk af van ervaring, verantwoordelijkheidsniveau en de contractvorm. Als vaste medewerker (contract) kun je in Nederland voor een mid- tot senior-positie in Amsterdam doorgaans rekenen op een bruto jaarsalaris dat varieert van ongeveer €60.000 tot €95.000 voor een fulltime aanstelling van circa 36–40 uur. Als consultant of zzp'er (zzp opdrachten of interim werk) liggen de dagtarieven doorgaans tussen €450 en €900 per dag, afhankelijk van senioriteit, specialisme en de zwaarte van het project. Voor opdrachten overheid of projecten met extra compliance-vereisten kan het tarief of de arbeidsvoorwaarden anders gestructureerd zijn; ook rolmodellen zoals DAS-contracten of inhuur via consultancy-constructies beïnvloeden inzet en tariefstelling. Belangrijk is dat secundaire voorwaarden — zoals pensioen, verlof, opleidingsbudget en de mate van remote werken — sterk variëren tussen werkgevers en opdrachtgevers en een rol spelen in de totale arbeidsvoorwaardenafweging.

Veelvoorkomende taken en verantwoordelijkheden

De dagelijkse werkzaamheden bestaan doorgaans uit het ontwerpen, implementeren en onderhouden van backend services en API's, schrijven van betrouwbare asynchrone processen en integreren van AI/LLM-componenten op een veilige manier. Je stelt en onderhoudt IaC-modules met Terraform of vergelijkbare tooling, bouwt en beheert Kubernetes-clusters en automatiseert CI/CD-pijplijnen voor continue levering en testautomatisering. Verder participeer je in code reviews, help je teams met performance- en schaalvraagstukken, en draag je bij aan observability en incident response. Een belangrijk onderdeel is het verbeteren van de developer experience: je bouwt developer tooling, standaardiseert workflows en documenteert patterns om adoptie van nieuwe agentic workflows te vergemakkelijken. Communicatie met stakeholders en gebruikers is essentieel: je haalt feedback op bij ontwikkelteams, vertaalt wensen naar technische requirements en begeleidt pilots en adoptietrajecten. In scenario’s met fijnafstelling van agenten of integratie met centrale systemen kan kennis van security, privacy en governance extra belangrijk zijn.

Hoe je specialist wordt

Specialiseren in deze functie vereist een combinatie van diepe technische kennis en brede praktijkervaring. Begin met een solide basis in backend-programmeren (bijvoorbeeld Python of Go), leer gedegen systeemontwerp, en bouw ervaring met cloudplatforms (AWS/GCP/Azure), Kubernetes en IaC (Terraform). Verdiep je in CI/CD-pijplijnen, testautomatisering en observability. Werk aan concrete projecten — zowel als medewerker als via zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk — om verschillende omgevingen en compliance-eisen te leren kennen. Neem deel aan code reviews, architectuurbesprekingen en betrokkenheid in platform- of DevOps-initiatieven om je begrip van schaalbaarheid en betrouwbaarheid te vergroten. Bestudeer AI/LLM-architecturen en agentgedreven workflows om te weten hoe automatisering veilig geïntegreerd kan worden in een SDLC; experimenteer met prototypes en small-scale pilots. Investeer in soft skills: communicatie, belangenbehartiging bij gebruikers en mentoring van collega’s. Volg relevante opleidingen en certificeringen, lees vakliteratuur en draag bij aan kennisdeling binnen en buiten je organisatie. Door een mix van hands-on praktijk, leren van complexe projecten (bijvoorbeeld via interim werk of consultancy-opdrachten) en actieve deelname aan community’s bouw je de expertise die nodig is voor senior-, staff- of architectrollen binnen dit domein.