Opleidingsniveau
HBO/WO in Software Engineering, Computer Science, Informatica of Data Science
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €75000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €800 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Engineering Manager, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, ETL/ELT development, data modelling, monitoring & datakwaliteit
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Architect, ETL Developer, Platform Engineer, DevOps Engineer
Als OT Data Engineer werk je met operationele (OT) data uit industriële en infrastructurele omgevingen om deze om te zetten in betrouwbare, bewerkbare informatie voor organisatiegebruik. Je ontwerpt en bouwt robuuste ETL/ELT-pijplijnen, modelleert data in een datawarehouse of data lake, implementeert datakwaliteitscontroles en stelt monitoring en alerts in zodat afwijkingen vroegtijdig zichtbaar en oplosbaar zijn. Je gebruikt programmeertalen zoals Python of .NET, schrijft complexe SQL-queries en werkt met cloudoplossingen voor opslag en verwerking. De functie vereist zowel technisch vakmanschap als inzicht in operationele processen zodat data juist geïnterpreteerd en verrijkt wordt. Je werkt doorgaans in multidisciplinaire teams met data-analisten, platform engineers en OT-specialisten en draagt bij aan onderhoud, documentatie en continue verbetering van dataprocessen.
Het salaris voor een OT Data Engineer varieert afhankelijk van ervaring, opleiding en type aanstelling. In loondienst ligt het brutojaarsalaris in veel gevallen tussen ongeveer €55.000 en €75.000 voor mid- tot senior-niveau in Nederland, met variatie per sector en regio. Voor specialistische of leidinggevende rollen kan dit hoger uitvallen. Voor freelance of interim werk zijn dagtarieven gangbaar; ervaren zelfstandigen vragen doorgaans tussen de €450 en €800 per dag, afhankelijk van specialisatie en inzetduur. De markt biedt daarnaast verschillende contractvormen: vaste contracten, tijdelijke opdrachten, zzp opdrachten en opdrachten overheid of commerciële interim trajecten. Organisaties die op grote schaal dataproducten leveren of consumptie-interfaces aanbieden, kunnen ook werken met modellen zoals DAS (Data-as-a-Service), wat de vergoedingsstructuur en verantwoordelijkheden kan beïnvloeden.
Dagelijkse taken bestaan uit het ontwerpen, ontwikkelen en testen van ETL/ELT-pijplijnen, het modelleren van data in een datawarehouse, en het definiëren van datakwaliteitsregels. Je bouwt herbruikbare componenten en modules, schrijft geautomatiseerde tests en documentatie, voert code reviews uit en zorgt voor veilige deployment pipelines en versiebeheer. Andere taken zijn het opzetten van monitoring, alerts en procesbewaking, het analyseren van incidenten en het doorvoeren van structurele verbeteringen. Je werkt met bronnen variërend van sensordata uit machines tot logs en externe datasets, en je zorgt dat data governance en privacy-eisen worden nageleefd. In opdracht- of interim situaties lever je vaak snel werkende, goed gedocumenteerde oplossingen en draag je kennis over aan teams, soms binnen trajecten die door de overheid worden gefinancierd of binnen langdurige DAS-implementaties.
Een specialistische route begint meestal met een relevante HBO- of WO-opleiding in software engineering, data science, informatica of een vergelijkbare richting, gevolgd door praktijkervaring in ETL/ELT-ontwikkeling en datawarehousing. Verdieping bereik je door brede ervaring met data modelling, performance-optimalisatie, datakwaliteit en cloudplatforms (zoals AWS) te combineren met programmeerervaring in Python en/of .NET en sterke SQL-vaardigheden. Voortdurend leren via praktijkprojecten, het bijdragen aan open source tools of interne platformbouw en het volgen van gerichte trainingen (bijvoorbeeld over Snowflake, Matillion, data observability of cybersecurity voor OT) versnelt specialisatie. Ook ervaring als consultant of in interim werk — inclusief zzp opdrachten en opdrachten overheid — vergroot je vermogen om snel in te springen op uiteenlopende situaties en om te gaan met contract- en governance-eisen. Deelname aan communities, het opbouwen van een portfolio van projecten en het leren implementeren van DAS-achtige diensten maken je aantrekkelijk voor complexe, schaalbare data-opgaven. Tot slot zijn soft skills zoals communiceren met niet-technische stakeholders, documenteren, en samenwerken cruciaal om van een technische specialist een gewaardeerde veranderaar binnen organisaties te maken.
Opleidingsniveau
HBO/WO in Software Engineering, Computer Science, Informatica of Data Science
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €75000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €800 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Engineering Manager, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, ETL/ELT development, data modelling, monitoring & datakwaliteit
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Architect, ETL Developer, Platform Engineer, DevOps Engineer
Als OT Data Engineer werk je met operationele (OT) data uit industriële en infrastructurele omgevingen om deze om te zetten in betrouwbare, bewerkbare informatie voor organisatiegebruik. Je ontwerpt en bouwt robuuste ETL/ELT-pijplijnen, modelleert data in een datawarehouse of data lake, implementeert datakwaliteitscontroles en stelt monitoring en alerts in zodat afwijkingen vroegtijdig zichtbaar en oplosbaar zijn. Je gebruikt programmeertalen zoals Python of .NET, schrijft complexe SQL-queries en werkt met cloudoplossingen voor opslag en verwerking. De functie vereist zowel technisch vakmanschap als inzicht in operationele processen zodat data juist geïnterpreteerd en verrijkt wordt. Je werkt doorgaans in multidisciplinaire teams met data-analisten, platform engineers en OT-specialisten en draagt bij aan onderhoud, documentatie en continue verbetering van dataprocessen.
Het salaris voor een OT Data Engineer varieert afhankelijk van ervaring, opleiding en type aanstelling. In loondienst ligt het brutojaarsalaris in veel gevallen tussen ongeveer €55.000 en €75.000 voor mid- tot senior-niveau in Nederland, met variatie per sector en regio. Voor specialistische of leidinggevende rollen kan dit hoger uitvallen. Voor freelance of interim werk zijn dagtarieven gangbaar; ervaren zelfstandigen vragen doorgaans tussen de €450 en €800 per dag, afhankelijk van specialisatie en inzetduur. De markt biedt daarnaast verschillende contractvormen: vaste contracten, tijdelijke opdrachten, zzp opdrachten en opdrachten overheid of commerciële interim trajecten. Organisaties die op grote schaal dataproducten leveren of consumptie-interfaces aanbieden, kunnen ook werken met modellen zoals DAS (Data-as-a-Service), wat de vergoedingsstructuur en verantwoordelijkheden kan beïnvloeden.
Dagelijkse taken bestaan uit het ontwerpen, ontwikkelen en testen van ETL/ELT-pijplijnen, het modelleren van data in een datawarehouse, en het definiëren van datakwaliteitsregels. Je bouwt herbruikbare componenten en modules, schrijft geautomatiseerde tests en documentatie, voert code reviews uit en zorgt voor veilige deployment pipelines en versiebeheer. Andere taken zijn het opzetten van monitoring, alerts en procesbewaking, het analyseren van incidenten en het doorvoeren van structurele verbeteringen. Je werkt met bronnen variërend van sensordata uit machines tot logs en externe datasets, en je zorgt dat data governance en privacy-eisen worden nageleefd. In opdracht- of interim situaties lever je vaak snel werkende, goed gedocumenteerde oplossingen en draag je kennis over aan teams, soms binnen trajecten die door de overheid worden gefinancierd of binnen langdurige DAS-implementaties.
Een specialistische route begint meestal met een relevante HBO- of WO-opleiding in software engineering, data science, informatica of een vergelijkbare richting, gevolgd door praktijkervaring in ETL/ELT-ontwikkeling en datawarehousing. Verdieping bereik je door brede ervaring met data modelling, performance-optimalisatie, datakwaliteit en cloudplatforms (zoals AWS) te combineren met programmeerervaring in Python en/of .NET en sterke SQL-vaardigheden. Voortdurend leren via praktijkprojecten, het bijdragen aan open source tools of interne platformbouw en het volgen van gerichte trainingen (bijvoorbeeld over Snowflake, Matillion, data observability of cybersecurity voor OT) versnelt specialisatie. Ook ervaring als consultant of in interim werk — inclusief zzp opdrachten en opdrachten overheid — vergroot je vermogen om snel in te springen op uiteenlopende situaties en om te gaan met contract- en governance-eisen. Deelname aan communities, het opbouwen van een portfolio van projecten en het leren implementeren van DAS-achtige diensten maken je aantrekkelijk voor complexe, schaalbare data-opgaven. Tot slot zijn soft skills zoals communiceren met niet-technische stakeholders, documenteren, en samenwerken cruciaal om van een technische specialist een gewaardeerde veranderaar binnen organisaties te maken.