Solution Architect Data & AI

Functieomschrijving

Een Solution Architect Data & AI ontwerpt en bewaakt de technische richting voor data‑ en AI‑oplossingen binnen organisaties. De rol richt zich op het vertalen van functionele en zakelijke doelstellingen naar robuuste architecturen voor training, inferencing, monitoring en governance van AI‑modellen, inclusief generatieve AI en explainability‑vereisten. De architect bepaalt welke componenten in de cloud, on‑premises of in hybride omgevingen worden geplaatst en welke diensten eventueel via derden worden betrokken. De functie vereist nauwe samenwerking met data‑engineers, ML‑engineers, DevOps‑teams, security‑specialisten en business stakeholders om modellen en dataproducten veilig, uitlegbaar en kwalitatief hoogstaand in productie te brengen. In de praktijk houdt dit ook in dat je keuzes maakt over MLOps‑tooling, modelregistratie, CI/CD‑pipelines en integratiepatronen voor batch en streaming dataflows. In een markt met veel zzp opdrachten en interim werk is het belangrijk om zowel strategisch te kunnen ontwerpen als hands‑on mee te kunnen denken bij implementatie, en in sommige projecten speelt ook de inzet via DAS of specifieke aanbestedingsvormen een rol. De rol is vaak zichtbaar in opdrachten overheid maar komt evenzeer voor in commerciële en non‑profit organisaties die data‑gedreven waarde willen realiseren.

Typische beloning

Het salaris voor een Solution Architect Data & AI varieert sterk afhankelijk van ervaring, sector en contractvorm. Voor vaste dienstverbanden zie je in Nederland doorgaans brutojaarsalarissen die liggen tussen circa €65.000 en €100.000, afhankelijk van senioriteit en verantwoordelijkheden. In geval van consultancy of zzp opdrachten is het gebruikelijk om dagtarieven te hanteren die variëren van ongeveer €650 tot €1.100 per dag, afhankelijk van specialisatie, markt en duur van het traject. Voor opdrachten overheid kunnen tariefbanden en inhuurvoorwaarden door kaders of raamcontracten worden bepaald; in die context komen ook interim werk en projectmatige inzet via aanbestedingsconstructies vaker voor. Houd er rekening mee dat werkgevers aanvullende arbeidsvoorwaarden bieden zoals pensioen, vakantiegeld en secundaire arbeidsvoorwaarden, terwijl zzp'ers hun tarieven meestal exclusief dergelijke voorzieningen vaststellen.

Veelvoorkomende werkzaamheden

De dagelijkse werkzaamheden van een Solution Architect Data & AI bestaan uit het opstellen en onderhouden van solution designs en roadmaps, het geven van technische sturing bij proof‑of‑concepts en productievraagstukken, en het beoordelen van tooling en leveranciers. Je analyseert datastromen en ontwerpt API‑architecturen, event‑driven oplossingen en batch/streaming pipelines. Een belangrijk onderdeel is het inregelen van MLOps‑processen: modeltraining, modelregistratie, deployment en monitoring, inclusief performance‑evaluatie en bias‑controle. Daarnaast werk je aan security‑aspecten (bijv. zero trust), data governance en privacy‑maatregelen conform AVG, en zorg je dat uitlegbaarheid en kwaliteitsborging in het ontwerp zijn ingebouwd. Je adviseert over cloudkeuzes (Azure/AWS/GCP), hybride opstellingen en on‑premise vereisten, en bepaalt welke componenten extern uitgevoerd worden en welke intern ontwikkeld worden. Communicatie met stakeholders en het vertalen van technische keuzes naar businessimpact is essentieel, evenals het begeleiden van DevOps‑teams tijdens implementatie, testen en uitrol. In combinatie met interim werk en zzp opdrachten betekent dit vaak dat je snel resultaat moet leveren en helder moet documenteren voor opvolgende teams.

Hoe specialist te worden

Om een specialist te worden in deze functie combineer je een solide technische achtergrond met praktijkervaring in data, ML en systeemintegratie. Begin met een relevante opleiding (informatica, data science of vergelijkbaar) en bouw ervaring op in rollen zoals data‑engineer, ML‑engineer of applicatiearchitect. Verdiep je in MLOps‑principes, tooling zoals MLflow, Kubeflow, containerisatie (Docker, Kubernetes) en CI/CD. Doe ervaring op met cloudplatforms (Azure, AWS, GCP) en met security‑kaders zoals zero trust. Werk mee in projecten binnen verschillende sectoren, waaronder opdrachten overheid, en overweeg interim werk of zzp opdrachten om brede praktijkervaring op te doen en een netwerk op te bouwen. Volg trainingen over explainability, privacy/AVG en data governance en leer leveranciersselecties en aanbestedingsprocessen goed te managen. Deelname aan communities, conferenties en case studies versnelt groei; praktijkgericht werken in proof‑of‑concepts en productietrajecten helpt je om strategische visie te combineren met hands‑on uitvoering. Kennis van contractvormen en instrumenten zoals DAS kan nuttig zijn bij inhuur en samenwerking met externe partijen.