Opleidingsniveau
HBO of WO (bijv. informatica, data science of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€5500 - €8500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€700 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Solution Architect, Enterprise Architect, Head of Data & AI, Chief Architect
Competenties & vaardigheden
Architectuurontwerp, ML-levenscyclus, Cloudplatformkennis, Communicatie
Gerelateerde functies
Data Architect, AI Architect, MLOps Engineer, Enterprise Architect
Functiebeschrijving
Een solution architect Data & AI ontwerpt end-to-end technische oplossingen voor het ontwikkelen, trainen, infereren en monitoren van machine learning- en generatieve AI-modellen binnen hybride IT-landschappen.
De rol omvat het opstellen en bijhouden van solutionarchitecturen voor genAI, MLOps, data science en zoekfunctionaliteit, inclusief integratie van modeluitkomsten in bestaande systemen en pipelines zoals DAS.
De functie vereist afwegingen op het gebied van uitlegbaarheid, modelkwaliteit, privacy by design en securityprincipes zoals zero trust, en vertaalt wettelijke en bestuurlijke randvoorwaarden naar technische kaders.
Het werk vraagt zowel strategisch overzicht bij roadmap- en governance-vraagstukken als hands-on betrokkenheid bij platform-, integratie- en operationele vraagstukken en samenwerking met architecten, DevOps- en datateams.
Salarisindicatie
Voor vaste aanstellingen ligt de marktconforme salarisindicatie doorgaans tussen €5.500 en €8.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Bij zzp opdrachten en interim werk variëren dagtarieven veelal tussen €700 en €1.200 per dag, met hogere tarieven voor security- of overheidsopdrachten.
Opdrachten overheid en projecten via raamwerkconstructies of DAS kunnen andere contractvoorwaarden en tariefbanden hebben, gebaseerd op aanbestedingsvoorwaarden.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen van solutionarchitecturen voor training, inferencing en monitoring van AI-modellen inclusief datastromen, feature engineering en model governance.
Opzetten en borgen van MLOps-pijplijnen, CI/CD-integratie, API-gateways en microservices voor live inferencing en versiebeheer.
Vertalen van business- en security-eisen naar technische kaders, opstellen van architectuurdocumentatie en ondersteunen van realisatie met just-in-time architectuur.
Begeleiden van multidisciplinaire teams, uitvoeren van risico- en uitlegbaarheidsanalyses en implementeren van privacy- en beveiligingsmaatregelen.
Hoe word je specialist
Start met een HBO/WO-opleiding in informatica, data science of vergelijkbaar en bouw minstens tien jaar relevante ervaring op in development, engineering of ontwerp.
Verkrijg minimaal drie jaar aantoonbare ervaring als solution architect in Data & AI, inclusief praktijk met cloudplatforms (Azure/AWS/GCP), hybride oplossingen en architectuurframeworks zoals TOGAF en ArchiMate.
Versterk je profiel met hands-on projecten, certificeringen, modelleerervaring, deelname aan zzp opdrachten of opdrachten overheid en interim werk voor variatie in domein en governance-eisen.
Ontwikkel coaching- en communicatieve vaardigheden en blijf up-to-date op MLOps, genAI, security en juridische kaders om door te groeien naar senior- of managementrollen.
Opleidingsniveau
HBO of WO (bijv. informatica, data science of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€5500 - €8500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€700 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Solution Architect, Enterprise Architect, Head of Data & AI, Chief Architect
Competenties & vaardigheden
Architectuurontwerp, ML-levenscyclus, Cloudplatformkennis, Communicatie
Gerelateerde functies
Data Architect, AI Architect, MLOps Engineer, Enterprise Architect
Functiebeschrijving
Een solution architect Data & AI ontwerpt end-to-end technische oplossingen voor het ontwikkelen, trainen, infereren en monitoren van machine learning- en generatieve AI-modellen binnen hybride IT-landschappen.
De rol omvat het opstellen en bijhouden van solutionarchitecturen voor genAI, MLOps, data science en zoekfunctionaliteit, inclusief integratie van modeluitkomsten in bestaande systemen en pipelines zoals DAS.
De functie vereist afwegingen op het gebied van uitlegbaarheid, modelkwaliteit, privacy by design en securityprincipes zoals zero trust, en vertaalt wettelijke en bestuurlijke randvoorwaarden naar technische kaders.
Het werk vraagt zowel strategisch overzicht bij roadmap- en governance-vraagstukken als hands-on betrokkenheid bij platform-, integratie- en operationele vraagstukken en samenwerking met architecten, DevOps- en datateams.
Salarisindicatie
Voor vaste aanstellingen ligt de marktconforme salarisindicatie doorgaans tussen €5.500 en €8.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Bij zzp opdrachten en interim werk variëren dagtarieven veelal tussen €700 en €1.200 per dag, met hogere tarieven voor security- of overheidsopdrachten.
Opdrachten overheid en projecten via raamwerkconstructies of DAS kunnen andere contractvoorwaarden en tariefbanden hebben, gebaseerd op aanbestedingsvoorwaarden.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen van solutionarchitecturen voor training, inferencing en monitoring van AI-modellen inclusief datastromen, feature engineering en model governance.
Opzetten en borgen van MLOps-pijplijnen, CI/CD-integratie, API-gateways en microservices voor live inferencing en versiebeheer.
Vertalen van business- en security-eisen naar technische kaders, opstellen van architectuurdocumentatie en ondersteunen van realisatie met just-in-time architectuur.
Begeleiden van multidisciplinaire teams, uitvoeren van risico- en uitlegbaarheidsanalyses en implementeren van privacy- en beveiligingsmaatregelen.
Hoe word je specialist
Start met een HBO/WO-opleiding in informatica, data science of vergelijkbaar en bouw minstens tien jaar relevante ervaring op in development, engineering of ontwerp.
Verkrijg minimaal drie jaar aantoonbare ervaring als solution architect in Data & AI, inclusief praktijk met cloudplatforms (Azure/AWS/GCP), hybride oplossingen en architectuurframeworks zoals TOGAF en ArchiMate.
Versterk je profiel met hands-on projecten, certificeringen, modelleerervaring, deelname aan zzp opdrachten of opdrachten overheid en interim werk voor variatie in domein en governance-eisen.
Ontwikkel coaching- en communicatieve vaardigheden en blijf up-to-date op MLOps, genAI, security en juridische kaders om door te groeien naar senior- of managementrollen.