Solution Architect / Data Engineer (Datawarehouse & Cloud)

Functieomschrijving

Een Solution Architect / Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontwerp, de realisatie en de optimalisatie van datawarehouses en dataplatformen in cloudomgevingen. In deze rol houd je je bezig met het vertalen van functionele en technische eisen naar een samenhangende architectuur, het inrichten van betrouwbare data pipelines (ETL/ELT) en het waarborgen van de kwaliteit, performance en schaalbaarheid van de datastromen. Je werkt aan de integratie van primaire bronsystemen, de migratie van bestaande dataverzamelingen en rapportage-oplossingen en de implementatie van analytische en rapportageplatformen zoals Power BI of andere BI-tools. Vaak fungeer je als schakel tussen ontwikkelingsteams, data-analisten en business stakeholders en zorg je dat oplossingen zowel technisch robuust als gebruiksvriendelijk zijn. In markten met veel tijdelijke projecten komen voor dit profiel ook zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk veel voor; ervaring met aanbestedingsvormen en contracten, inclusief werken via DAS, is daarbij een voordeel.

Typische beloning

De vergoeding voor een Solution Architect / Data Engineer varieert sterk afhankelijk van ervaring, branche en aanstellingsvorm. Bij een vaste aanstelling (contract) ligt het bruto maandsalaris voor een ervaren professional doorgaans tussen ongeveer €5.500 en €8.500 per maand, exclusief secundaire arbeidsvoorwaarden. Als consultant of zelfstandige (zzp) liggen de dagtarieven vaak tussen €600 en €1.000 per dag, afhankelijk van specialisatie en marktconcurrentie. Voor opdrachten binnen de overheid of bij projecten met specifieke compliance-eisen kan de beloning aan de hogere kant van het spectrum liggen, vooral wanneer certificeringen en aantoonbare ervaring met migraties en security-architecturen vereist zijn. In interim werk en bij zzp opdrachten wordt ook vaak een hogere vergoeding gehanteerd om de tijdelijke aard en de directe inzetbaarheid te compenseren.

Veelvoorkomende taken

De dagelijkse werkzaamheden omvatten onder andere: het opstellen van architectuur- en ontwerpdocumenten, modelleren van datamodellen (bijv. stermodellering), ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-pijplijnen, uitvoeren van migraties van legacy-platforms naar moderne cloudomgevingen, en het optimaliseren van performance en kosten in de cloud. Je verzorgt technische beoordeling en governance van data-opslag en databeveiliging, begeleidt de overdracht van dashboards naar BI-platformen en ondersteunt de operationele teams bij issues en verbeteringen. Stakeholdermanagement en communicatie zijn cruciaal: je coördineert met business owners, security teams en ontwikkelteams om requirements te vertalen naar haalbare oplossingen. Voor veel professionals in dit vakgebied vormen opdrachten overheid en projecten met strikte eisen aantrekkelijke werkvormen; wie als zzp’er werkt of via detacheringsconstructies inzetbaar is, komt vaak op diverse interim werkopdrachten terecht. Kennis van bestaande enterprise tools zoals SAS, Microsoft Azure, Microsoft Fabric, en container- of orchestration-technologieën versterkt de uitvoerbaarheid van projecten en vermindert migratierisico’s.

Hoe word je specialist?

Om specialist te worden in deze functie combineer je technische diepgang met brede architectuurkennis en praktijkervaring. Een WO-achtergrond in informatica, natuurkunde, wiskunde of een vergelijkbare studie biedt een goede basis. Verdieping krijg je door meerdere DWH-implementaties en cloudmigraties uit te voeren en certificeringen te behalen, bijvoorbeeld op Microsoft Azure, Data Engineering en relevante security- of architectuurcertificaten. Werkervaring met ETL/ELT, data modelling, performance-optimalisatie en cloudplatformen is essentieel; daarnaast versterken ervaring met SAS-omgevingen, DevOps-praktijken en MLOps je profiel. Netwerken via vakgroepen en het uitvoeren van zzp opdrachten of interim werk voor diverse opdrachtgevers, waaronder opdrachten overheid, versnelt je ontwikkeling en vergroot je portfolio. Praktische ervaring met contractvormen en platforms zoals DAS kan helpen om gemakkelijker aan projecten te worden gekoppeld. Tot slot zijn soft skills zoals presenteren, stakeholdermanagement en een gestructureerde werkmethode onmisbaar: een goede specialist kan complexe data-architecturen begrijpelijk uitleggen en de uitvoering ervan coachen binnen multidisciplinaire teams.