AI Platform Engineer – Azure & AI Infrastructure

Opdrachtomschrijving

Voor Kyndryl werk je aan de AI-infrastructuur binnen het Atlas Data & AI-platform. Je zorgt ervoor dat teams veilig, schaalbaar en in overeenstemming met enterprise-standaarden AI-oplossingen kunnen ontwikkelen en implementeren. De opdracht bevindt zich op het snijvlak van enterprise AI en platform engineering, met bijzondere aandacht voor het ontwikkelen en beheren van AI Gateway-oplossingen.

Je ontwikkelt en onderhoudt oplossingen op basis van onder meer Azure API Management, Kong of vergelijkbare technologie. Daarbij richt je je op veilige en beheerde toegang tot AI-modellen en -diensten, onder andere via authenticatie, rate limiting, monitoring en het volgen van kosten en tokengebruik. Ook werk je aan schaalbare Azure-infrastructuur, integratie met AKS en Kubernetes, CI/CD-pipelines, platformautomatisering en Infrastructure as Code.

Daarnaast draag je bij aan security, governance, compliance, beschikbaarheid en observability. Je ontwikkelt herbruikbare templates en referentie-implementaties voor AI-ontwikkelingsteams en werkt samen met architectuur-, security-, risk- en data-governanceteams. De opdracht duurt in eerste instantie drie maanden, tot het einde van februari, met mogelijkheid tot verlenging bij goed functioneren. Je kunt vanaf de start bijdragen in een complexe, gereguleerde organisatie.

Gevraagd profiel

Je bent een ervaren AI Platform Engineer of vergelijkbare professional met aantoonbare hands-on ervaring met AI Gateways of API-managementplatforms, zoals APIM of Kong. Je begrijpt enterprise-AI-architecturen, LLM-integratie, AI-security en governance. Daarnaast heb je ruime ervaring met Azure-platform engineering, waaronder networking en IAM/Entra ID, en met AKS/Kubernetes, Azure AI Services en cloud-native architecturen.

Je werkt zelfstandig en combineert sterke platform-engineeringvaardigheden met praktische ervaring in het operationaliseren van AI in een enterpriseomgeving. Je bent vaardig in Python, CI/CD en Infrastructure as Code en hebt kennis van Generative AI, LLMOps, RAG, AI-agents en monitoring. Met je systemische, architecturale en samenwerkingsgerichte manier van werken weet je AI-diensten veilig beschikbaar te maken, te governancen en te monitoren.

Eisen

• Currently between assignments and available
• Hands-on experience developing and maintaining AI Gateways or API management platforms, such as APIM or Kong
• Understanding of enterprise AI architectures, LLM integration, AI security and governance
• Strong Azure platform engineering experience, including networking and IAM/Entra ID
• Experience with AKS/Kubernetes, Azure AI Services and cloud-native architectures
• Proficiency in Python, CI/CD and Infrastructure as Code
• Knowledge of Generative AI, LLMOps, RAG, AI agents and monitoring

Competenties

• Securely, scalably and in compliance with enterprise standards
• Relevant hands-on experience who can contribute from day one
• Strong systems-thinking
• Architectural and collaboration skills
• Strong platform engineering skills
• Practical experience operationalizing AI in an enterprise environment
• Independently in a complex, regulated organization