AI Platform Engineer – Mistral AI & Azure
Kyndryl
Opdrachtomschrijving
Voor Kyndryl in Amstelveen werk je als AI Platform Engineer aan het ontwerpen, bouwen en beheren van infrastructuur en platformdiensten voor productieklare AI-toepassingen. De focus ligt op oplossingen met Mistral AI-modellen, Azure Databricks Serverless en Azure-cloudinfrastructuur. Je werkt op het snijvlak van AI/ML-engineering, cloudinfrastructuur, gedistribueerde systemen en developerplatforms.
Je ontwerpt en beoordeelt serverless compute-architecturen voor AI-workloads en richt schaalbare Azure Databricks Serverless-omgevingen in. Ook ontwikkel en onderhoud je CI/CD-pipelines in Azure DevOps voor AI- en Databricks-workloads. Daarbij richt je je op de betrouwbaarheid, observability, monitoring en optimalisatie van Databricks- en serverlessdiensten.
In deze opdracht werk je samen met Data Science-, Cloud Engineering- en DevOps-teams. Je adviseert als zelfstandig expert over technische keuzes en best practices om AI-modellen efficiënt te operationaliseren. Het beoogde resultaat is een veilige, betrouwbare, inzichtelijke en kostenefficiënte omgeving waarin AI-workloads op schaal kunnen worden ontwikkeld, uitgerold, beheerd en gemonitord.
Gevraagd profiel
Je bent een ervaren AI Platform Engineer met aantoonbare ervaring in het ontwerpen en implementeren van AI/ML- en data-engineeringoplossingen op Azure. Je hebt ervaring met Mistral AI-modellen en werkt zelfstandig met Python, PySpark en SQL voor data-engineering en modelintegratie. Daarnaast heb je diepgaande kennis van Azure Databricks, waaronder serverless compute, en ervaring met Azure Functions, Event Grid en Logic Apps.
Je combineert kennis van cloudinfrastructuur, scaling, kostenbeheer, CI/CD, MLOps en Infrastructure-as-Code met Azure DevOps en Terraform. Ook ben je vertrouwd met enterprise security, databescherming en compliance voor AI-workloads en kun je observability, monitoring en alerting voor Databricks Serverless inrichten. Je adviseert teams zelfstandig en vertaalt technische mogelijkheden naar schaalbare platformarchitecturen die veilig, betrouwbaar en efficiënt in een enterpriseomgeving kunnen worden geëxploiteerd.
Eisen
- Proven experience designing and deploying AI/ML and data engineering solutions on Azure
- Proven experience working with Mistral AI models
- Proficiency in Python, PySpark, and SQL for data engineering and model integration
- Deep understanding of Azure Databricks architecture, including serverless compute capabilities
- Hands-on experience with serverless technologies such as Azure Functions, Event Grid, and Logic Apps
- Strong knowledge of cloud cost management, scaling strategies, and workload optimization
- Strong knowledge of CI/CD and MLOps
- Experience with Infrastructure-as-Code (IaC), particularly using Azure DevOps and Terraform
- Familiarity with enterprise security, data protection, and compliance requirements for AI workloads
- Ability to design and implement observability, monitoring, and alerting for Databricks Serverless environments
Competenties
- An independent expert
- Independently advising teams
- Designing scalable platform architectures
- Ensuring that AI workloads can be operated securely, reliably, and cost-efficiently in an enterprise environment