AI Platform engineer

Opdrachtomschrijving

Het Datalab van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) biedt de directies van VWS een omgeving voor hun data-initiatieven. Het platform is gebouwd op Microsoft Azure, met Databricks als centrale component. Vanuit het Datalab wil VWS generatieve AI op een verantwoorde manier beschikbaar stellen aan de verschillende domeinen, te beginnen met codegeneratie.

Als AI Platform engineer richt je binnen het Datalab de technische voorziening in waarmee de domeinen large language models kunnen gebruiken voor codegeneratie. Databricks is het beoogde ecosysteem voor het aanbieden en ontsluiten van de modellen. Ook Azure AI Foundry behoort tot de opties die worden afgewogen. Je maakt modellen beschikbaar via serving endpoints en ontsluit deze via API's, zodat ontwikkelaars de modellen vanuit hun ontwikkelomgeving en ontwikkelstraat kunnen aanroepen.

Je richt de bijbehorende authenticatie, autorisatie, logging, kostenbewaking en monitoring in. Daarnaast zorg je dat het gebruik aantoonbaar voldoet aan de kaders die binnen de rijksoverheid gelden, waaronder BIO2, de AVG en de AI-verordening. Je stelt richtlijnen en handreikingen op voor verantwoord gebruik van AI bij codegeneratie, begeleidt de eerste domeinen bij de ingebruikname en evalueert de kwaliteit en veiligheid van de gegenereerde code.

In deze opdracht werk je nauw samen met de platformarchitect, de beheerpartij van de cloudomgeving en de security- en privacyfunctionarissen van VWS. Het resultaat is een technische en beheersbare voorziening waarmee VWS-domeinen op een verantwoorde manier generatieve AI voor codegeneratie kunnen inzetten.

Gevraagd profiel

VWS zoekt een ervaren AI engineer die technische voorzieningen voor het beschikbaar stellen en ontsluiten van large language models kan realiseren binnen een cloudgebaseerd dataplatform. Je hebt ervaring met het inrichten van model serving, API-ontsluiting en de bijbehorende aspecten rond authenticatie, autorisatie, logging, monitoring en kostenbewaking.

Je werkt zorgvuldig en aantoonbaar binnen kaders voor informatiebeveiliging, privacy en verantwoord AI-gebruik. Daarnaast kun je richtlijnen en handreikingen opstellen, de eerste gebruikers begeleiden en de kwaliteit en veiligheid van gegenereerde code evalueren. Je werkt samen met architectuur, cloudbeheer, security en privacy om tot een passende oplossing voor de domeinen van VWS te komen.

Eisen

• Kandidaat beschikt over minimaal HBO/WO werk- en denkniveau Toetsbaar in CV en motivatie (blijkend uit afgeronde opleiding en/of minimaal 3 jaar werkervaring op minimaal HBO-niveau)
• Kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als AI engineer, software engineer of data engineer op Microsoft Azure
• Kandidaat beschikt over aantoonbare ervaring met Databricks en/of Microsoft Foundry (voorheen Azure AI Foundry)
• Kandidaat beschikt over aantoonbare ervaring met het ontsluiten van modellen via API's (blijkend uit CV - werkervaring en/of uitgevoerde opdrachten
• Kandidaat beschikt over minimaal één van de volgende certificeringen: Databricks Certified Generative AI Engineer Associate, Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate (AI-200), Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) of Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ-204)

Wensen

• Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met het hosten en beschikbaar stellen van modellen in Databricks (model serving) en/of Azure AI Foundry; ervaring met API Management is een pré
• Mate waarin de kandidaat aantoonbare kennis heeft van verantwoorde inzet van AI. (Inzet van AI is veilig, ethisch, transparant en rechtvaardig)
• Mate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde certificeringen. Minimaal één certificering is een eis; er wordt hoger gescoord naarmate de kandidaat meer van de genoemde certificeringen heeft behaald
• Mate waarin kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden, waaronder analytisch denkvermogen, nauwkeurigheid, beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift, klantgerichtheid, organisatiesensitiviteit, samenwerken in teamverband en inlevingsvermogen in de gebruikers (toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek)